AIと最新技術 ── AIの変化を、現場の視点で記録する
世の中で日々生じている AI の変化を、製薬の現場から見た視点で記録するノート。 モデルアップデート、企業の動き、規制動向、業界の数字 ── 検証を通過した記事だけをここに並べていきます。
AIは「科学の助手」から「科学者」になれるか ── Cell 誌が描く、仮説生成から実験設計までを担うエージェント型AIの現在地
Cell 誌に掲載された展望論文は、Co-Scientist・Robin・Biomni という3つのエージェント型AIシステムを取り上げ、AIが仮説の生成から実験設計、計算解析までを自律的に担う段階に入ったと論じている。査読済みの論文を、製薬・規制の視点から読み解く。
続きを読む →臨床AIの「技術的に動く」と「現場で使える」の間をどう埋めるか ── NEJM AI に掲載されたフェーズベースのエビデンス基準フレームワークを読む
NEJM AI に掲載された展望論文は、臨床AIの技術的性能から臨床的準備状態に至るまでのエビデンス基準を、フェーズに分けて整理するフレームワークを提案している。査読済み論文として、その意義と限界を製薬・規制の視点から読み解く。
続きを読む →コーディングエージェントの「燃費」を半分にする ── SoL-Pi が提案する、ハーネス層の再帰的自己改善によるトークン削減
NVlabs 発のプレプリント SoL-Pi は、コーディングエージェントのハーネス層を再帰的に改善することで、性能を維持したままトークン消費を約半分に削減したと報告している。査読前論文として、その主張と限界をabstractの範囲で読み解く。
続きを読む →表データの基盤モデルは「因果」を学べるか ── LimiX-2 が示す、予測と因果の両立という実験
構造データ向け基盤モデル LimiX-2 は、従来の「yを当てる」設計から「xとyの関係を丸ごと学ぶ」設計へ転換した。分類・回帰・欠損補完を一つのモデルでこなし、因果構造の復元にも手を伸ばす。査読前プレプリントとして公開された本論文を、abstractの範囲で読む。
続きを読む →ゲーム AI は「遊ぶ」から「作る・直す・評価する」へ広がった ── 基盤モデル時代のゲーム AI を整理した大規模サーベイを読む
ゲームAIといえば囲碁やチェスの対局が思い浮かぶが、基盤モデルの普及で役割は大きく広がった。プレイだけでなく、設計・開発・テスト・適応まで6つの役割に整理した大規模サーベイ論文を、abstractの範囲で読み解く。
続きを読む →手術室のAI病理診断は、どこまで来たか ── 10万件超の凍結切片で訓練された術中病理モデル CRISP の査読済み論文を読む
Nature Medicine に掲載された CRISP は、10万件超の凍結切片データから構築した術中病理の基盤モデルである。前向きコホートで外科的意思決定の92.6%に寄与し、人間との協働で診断負荷を35%削減したと報告されている。査読済み論文の内容を、製薬・規制の視点から読み解く。
続きを読む →過去の試行錯誤を「夢」として再生し、探索戦略を磨く ── Dream-RSI が提案する、発見履歴によるオフポリシー自己改善
AIエージェントが自らの探索戦略を改善し続けるにはどうすればよいか。Dream-RSI は、過去の発見履歴をリプレイシミュレータとして使い、高コストなオンライン評価を省くことで再帰的自己改善を実用的にするフレームワークを提案する。プレプリント段階の査読前論文レビュー。
続きを読む →言語モデルに「体」を持たせる試み ── PhysBrain 1.5 は視覚言語モデルから物理世界の基盤モデルへの橋を架けようとする
PhysBrain 1.5 は、視覚言語モデルをベースに、環境の理解・行動の生成・未来の状態予測を一つのモデルに統合する提案だ。人間のインタラクション動画だけで事前学習し、28のベンチマークでオープンソース最高水準を記録したと著者らは主張する。プレプリント段階の査読前論文レビュー。
続きを読む →米エネルギー省が「科学専用AI」を自前で作る理由 ── Genesis Mission とオープンウェイトモデルの賭け
米エネルギー省（DOE）が国立研究所のデータを使い、科学研究に特化したオープンウェイトAIモデルの開発に乗り出した。Science誌の報道を読み解き、汎用モデルとの違い、製薬・創薬分野への接点を考える。
続きを読む →画像生成モデルを奥行き推定に転用する ── Marigold V2 が示す拡散トランスフォーマーの別の使い道
画像生成用の拡散トランスフォーマーを1回の推論で高精度な奥行き推定器に変える Marigold V2。意味的特徴との整合と Sinkhorn 損失による2段階ファインチューニングで、従来手法を上回る鮮明な深度マップを実現したとする査読前プレプリントを読み解く。
続きを読む →VLMにロボットを「プレイ」させる ── 意味的インターフェースで基盤モデルを身体制御に直結するShow-Harness
Show-Harnessは、視覚言語モデル（VLM）が離散的な意味的行動単位を介してロボットを直接操作できるインターフェースを提案する。クローズドソースVLMのゼロショット制御から小規模VLMの低コスト展開まで、同一設計で対応するプレプリント論文のレビュー。
続きを読む →Miles v0.1：フロンティアスケールの後学習を本番環境で動かす ── 強化学習ループの全コンポーネントを「検証済み・クリーン・カスタマイズ可能」の原則で設計
RadixArkらが公開したMiles v0.1は、大規模強化学習による後学習を本番環境で実行するオープンソースシステム。SGLang・Megatron-LM・FSDPを統合し、744Bパラメータモデルのエージェント型RLを64 GPU環境で実証した。プレプリント。
続きを読む →Gander：ターン制を超えたオムニインタラクション・エージェント ── Cerebellum-Brain アーキテクチャとストリーミング Thinker-Talker が目指す全二重対話
プレプリント arXiv:2609.08977。Gander はマルチモーダルな連続ストリーミングと全二重対話、エージェント推論を単一モデルに統合した研究を報告する。
続きを読む →自分の力量を知ることから学ぶ ── エージェント型モデルが目指す再帰的な自己改善
NeoHorse-1は、エージェント型の後学習を通じて、モデルが自身の能力を観察し、その証拠から次の学習ラウンドを導く再帰的自己改善の具体的な仕組みを提示する。ルーティング、評価、学習を結びつけた実装戦略とその効果。
続きを読む →音声の作成と加工を同じ言語で ── テンセントの開源基盤モデルAuKが、自然言語の指示で音声を生成・編集する統一インターフェースを実現
テンセントのAuK（テクニカルレポート、arXiv: 2609.08936）は、自然言語による指示と音声コンテキストを通じて、音声生成と編集を統一したインターフェースで実現する開源基盤モデル。査読前のプレプリント段階。
続きを読む →ロボットが「世界を知る」を科学する ── モジュール化された世界・行動モデルの設計原則
OpenWAM は、ビデオ生成モデルの知識を、ロボットの実行可能な制御信号に変える「世界・行動モデル」を、開放的に再設計する研究基盤を提示する。6,400時間の学習から導かれた設計原則と、シミュレーション・実ロボットでの実装成果。
続きを読む →AIエージェントに「勘」を教える ── GitHubリポジトリから操作ノウハウを蒸留するDisCo
機械学習リポジトリの操作ノウハウを再利用可能なスキルに変換し、研究エージェントの性能を大幅に高めるDisCo/AREX-Skill Libraryの提案を読み解く。プレプリント段階の査読前論文レビュー。
続きを読む →映像世界モデルの「共通土台」を開く ── SolarWMが目指すデータ・学習・推論の統一フレームワーク
異なるデータソースと映像生成モデルを統一的に扱い、5秒の学習映像から数分〜数時間のリアルタイム対話を可能にするSolarWMの提案を解説。プレプリント段階の査読前論文レビュー。
続きを読む →ランダムに捨てても性能は落ちない ── KVキャッシュ圧縮の常識を覆すRandom Attention
推論時のKVキャッシュ削減にスコアリングは不要だった。プロンプトを保護しランダムに削除するだけで最強の選択手法に匹敵し、スループットは32〜43%向上するという提案を読み解く。プレプリント段階の査読前論文レビュー。
続きを読む →Anthropic、創薬に近づく ── Claude Science投入と独自プログラムが示す転換点
2026年7月1日、Anthropic(＝Claudeを開発する米国のAI〈人工知能〉企業)は、研究の道具を売るだけの立場から一歩踏み出す動きを見せた。科学者向けワークベンチ(＝実験計画や文献調査など研究作業を一つの画面でこなす作業台)「Claude Science」の正式投入と、バイオ製薬領域での独自創薬プログラムの始動が同日に重なったからだ。ただし新薬開発事業そのものへの参入は「検討段階」と報じられている(The Verge、7月4日)。4月、Novartis(スイスの大手製薬企業)のCEOが同社のboard(取締役会)に入ってから3か月。ツール提供者と製薬企業の境界が動きつつある。
続きを読む →従量制の最上位AIが引く見えない線 ── 払える者だけが最高の知能に触れる時代、製薬の現場は何を備えるか
使った分だけ払う従量制は一見公平だが、最上位AIでは「払える者ほど深く考えさせられる」構造を生む。Fable 5 世代を題材に、電気・クラウドの歴史との違い、機会と増幅という二層の格差、大企業と中小の試行回数の差、そして資材作成・審査・メディカルの三場面で起きうる変化を読み解く。蒸留とオープンモデルによる平準化の力、見立てが外れる条件までを製薬の現場視点で整理した。
続きを読む →公開されたメールが決裂の理由を示した。Anthropicは米国防総省の要求を断り、OpenAIは政権に近づいた ── 2026年7月2日、AnthropicとPentagon（＝米国防総省）の交渉メールが裁判資料として公開された。同じ日、OpenAIが米政府に自社株5%を渡す提案をしたと報じられた。二つのニュースは、AI企業が軍と政府にどう向き合うかという問いに、正反対の答えを示している。
Anthropicは軍との契約に「自律型兵器と国内監視には使わせない」という条件を残そうとして、2億ドルの契約と政府の信頼を失った。OpenAIは逆に、政府へ自社株5%を渡す提案までして近づいた。公開されたメールを手がかりに、AI企業の理念と経営がどこで分かれるのかを読み解く。
続きを読む →天井と床を同時に売る ── 最上位モデルで能力の限界を示し、主力モデルで普及の裾野を広げる。同時リリースという選択の意味を読み解く
2026年7月1日、Sonnet 5 の投入と輸出規制解除による Fable 5 の提供再開が同日に重なり、Anthropic の棚に「能力の天井」と「普及の床」が出揃った。半導体や自動車で見慣れた二層戦略の型を AI モデルの価格体系に重ね、OpenAI・Google との位置取りの違いを整理する。後半では製薬企業の実務に引き寄せ、失敗コストの大きさで量産帯と上位帯を仕分ける層別調達の考え方を示す。
続きを読む →知的作業の限界費用がゼロに近づく日 ── Opus 4.7からFable 5への進化速度を外挿すると、組織・雇用・教育・地理はどこまで変わりうるか
Opus 4.7からFable 5までの世代交代を「エージェント化の傾き」として測り、知的作業の限界費用（＝一件追加の追加コスト）がゼロに近づいた先の2027〜2029年を、起きる確率の高い順に外挿する。組織の中間層は情報伝達から縮み、若手の入り口は「作る」から「確かめる」へ移り、資格は知識の証明から責任の引き受けへ重心を変える。規制・電力・社会の受容という三つの外れ条件も明示した条件付きシナリオ論。
続きを読む →2027年の求人票を先読みする ── 検証者・文脈供給者・橋渡し役 — 製薬の資材審査・メディカル・安全性に生まれる仕事の輪郭
AIが仕事を消す話ではなく、AIと人の分業の境界に生まれる新しい仕事を予測する。エージェント型AIの進化がもたらすのは「発注・検証・責任」への重心移動。誤りのコストが高く責任の所在を制度が定める製薬業界を舞台に、AI出力監査人、社内知を翻訳する文脈供給職、AIと規制をつなぐ橋渡し職という三系譜を、確からしさ3層の作法で2027〜2029年へ外挿する。資格は職業の後から来る。今日始められる準備は判断過程の言語化だ。
続きを読む →知識が安くなる日 ── モデル進化の傾きから読む、AI時代の信頼・真正性・良心の置き場所
生成AIの普及で文章・コード・知識の生産コストは桁違いに下がった。豊富になったものは値段が下がる。では2027〜2029年、人は何にお金と信頼を払うのか。工業化後の手工芸が「人の手」を再評価した歴史を手がかりに、速さより確からしさ、量より文脈、そして「人間が引き受けた」という真正性へ価値が移る道筋を描く。製薬の資材審査やMRの面談が持つ意味の変化、予測が外れうる条件まで含めた分析随筆。
続きを読む →AIがバーガーを設計する日
外来を終えて帰宅途中、スマートフォンに流れてきた一本の論文アラートを見て、思わず立ち止まった。「生成AIが美味しく、持続可能で、栄養豊富なバーガーを作る」——npj Science of Food に掲載された St…
続きを読む →前提を砕く技術
本回は、イーロン・マスクが繰り返し語る「第一原理思考(first principles thinking)」を取り上げます。テスラやSpaceXの文脈で語られることが多いこの概念ですが、製薬・医療の実務に引きつけて考…
続きを読む →スライドを作る仕事の終わり
本回は、マッキンゼーが進めるAI活用の実態を手がかりに、「資料を作る仕事」そのものの意味について考察します。数字と具体的なエピソードから読み解くと、問われているのはツールの変化ではなく、「誰が、何のために、何を考える…
続きを読む →Fable が次世代 AI 開発をどう推進するか
Fable が次世代 AI 開発の方向性に与える影響。アーキテクチャ、評価指標、規制設計の三層で読み解く。
続きを読む →米国政府が Fable を一時停止に追い込んだ経緯
AI モデル Fable をめぐる米国政府の対応 ── 一時停止に至った規制・政治・技術の複層的経緯。
続きを読む →Anthropic Fable 5.0 の正体 ── 表に出る名前と、その背後にあるもの
Anthropic Fable 5.0 とは何か。表に出る名前と、その背後にある技術・組織・規制の構造。
続きを読む →歴史の教訓 ── 馬車から鉄道、Windows、そして AI へ
技術変革の歴史 ── 馬車から鉄道、自動車、Windows、インターネットへ。AI 時代に「乗る」か「捨てる」かの判断構造。
続きを読む →知能爆発の入口に立つ ── 社会の構造はどう変わり、人はどう備えるか
近年の AI 動向が示す「知能爆発」の予兆。社会構造の変化と、製薬実務者として何に備えるか。
続きを読む →AI 時代の "新しい知性" ── リテラシーの構造と、社会の分岐
AI 時代に問われる「新しい知性」とは何か。リテラシーの 5 層構造と、社会が二極化していく分岐点を、製薬の現場視点で考察。
続きを読む →AI による社会構造の変化 ── 2024-2025 リストラ振り返りと 2026-2028 未来展望
2024-2025 年のテック業界レイオフ 24 万人超 ── AI シフトが本格化した 2 年間の構造分析と、2026-2028 年の AI エージェント本格普及・職種再設計の予測。製薬業界への含意も。
続きを読む →Novartis CEO の Anthropic Board 就任 ── AI と製薬の戦略的融合の象徴
2026 年 4 月、Vas Narasimhan が Long-Term Benefit Trust 主導で Board へ。"責任ある AI" と pharma が直結する人事の本質的な意味と、製薬産業への 2 つの含意。
続きを読む →過去 1 年の AI 創薬 ── "臨床検証の年" の総括
173+ プログラム臨床試験中、早期 Phase I 成功率 80-90%。Insilico rentosertib Phase IIa 成功、Pfizer-Boltz、Recursion × Exscientia、AlphaFold3 の 1000 倍高速化。
続きを読む →中東・中国で始まった AI 診療の実態 ── サウジ "Dr Hua" と中国 300 モデル
サウジ Al-Ahsa の世界初 AI 医師クリニック、UAE Burjeel + Hippocratic AI、中国 300 医療 AI モデルと 6,800 万件の遠隔診断。新興市場が AI 診療実用化を先導する構造。
続きを読む →AI はチャットボットの世界だけなのか? ── ヒューマノイドの普及
AI と言えばチャットボット ── それは AI のほんの一部。中国主導でヒューマノイド (人型ロボット) が爆発的に普及し、工場・倉庫で実務を担う時代に。物理世界に AI が解き放たれた意味を整理。
続きを読む →中国「AI プラス」計画と、世の中の変化
中国国務院が 2025 年に発表した「AI プラス」行動計画。AI を社会全体に統合する国家戦略が、産業・生活・ガバナンスをどう変えているか。普及率 86%、AI 産業 1.2 兆元 ── 数字で見る。
続きを読む →Microsoft が AI モデル 7 種を一気投入 ── 自律エージェント "Scout" の野心
Microsoft が MAI-Thinking-1 を含む 7 つの自社製 AI モデルを同時公開し、自律エージェント Scout も提供開始。ChatGPT を世に広めた Microsoft が、OpenAI から距離を取り始めている ── その地殻変動を高校生にもわかるように。
続きを読む →Stanford AI Index 2026 ── 数字で見る、AI の "当たり前化"
普及率は PC・インターネットを超え、米中の性能差は 1% 以下に、企業価値は 1720 億ドル規模、データセンターの電力は国家規模に。AI が "技術" から "インフラ" に変わる 5 つの数字を高校生にもわかるように。
続きを読む →Agentic AI 2026 ──「答える AI」から「働く AI」へ
AI が "ただ答える" 時代は終わりつつあります。Anthropic Computer Use、Google Gemini Spark、NVIDIA ローカル AI チップ ── すべてが揃った 2026 年は、AI が "労働者" になる転換点。新人から中堅社員への "昇進" を、高校生にもわかるように整理する。
続きを読む →NVIDIA "RTX Spark" ── AI が、あなたの PC に住み着く日
6 月 1 日の NVIDIA GTC Taipei で発表された新型スーパーチップ。ChatGPT 級の AI を、クラウドに頼らず手元の PC で動かす時代の入口。Uber Eats と家のキッチンの違いに例えて、製薬の現場に何を意味するかまで一気に読む。
続きを読む →Anthropic の "mythos" とは何者か ── 世界をいちばん怖がっている AI 企業の話
ChatGPT のライバル Claude を作っているのが Anthropic。「人類のために AI を一番怖がる」と公言しつつ、世界最強クラスの AI を作って売る ── この矛盾はどこから来るのか。高校生でもわかるよう、ゆるめに整理する。
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