AIとがん研究 ── 卵巣がん ── 2026-11-01
卵巣がんの治療・治験とAI
- Platinum sensitivity and overall survival stratification in epithelial tubo-ovarian carcinoma: a comparative evaluation of large language models and gynaecological oncologists抄録（全訳）
背景：プラチナ感受性は、上皮性卵管卵巣がんの重要な予測因子かつ予後因子である。しかし、多職種の腫瘍ボードの段階で早期に予後を見積もることは、まだ難しい。大規模言語モデル（LLM）は構造化されていない臨床記述を処理できるが、婦人科腫瘍学で予後予測に役立つかはまだ分かっていない。そこで、腫瘍ボードのベースラインデータからプラチナ感受性と全生存期間（OS）を予測する性能を、最新の LLM と婦人科腫瘍医で比較した。
方法：上皮性卵管卵巣がん患者 69 例を対象とする後ろ向きコホート研究である。標準化した症例記述（ビネット）を、5 つのモデルと、異なる施設の婦人科腫瘍医 3 名がそれぞれ独立に評価した。モデルには同一のプロンプトを用いた。 モデルと専門医は、いずれも次の 3 項目を分類した。 - プラチナ感受性（一次プラチナ製剤治療後の再発が 6 か月以内か、6 か月超か） - OS（2 年未満、2〜5 年、5 年超） - 確信度（低、中、高） 探索的解析では、確信度、術前補助化学療法、症例の難易度ごとに性能を評価した。LLM の予測を繰り返し評価した場合の性能も調べた。
結果：患者の 86% がプラチナ感受性であった。プラチナ感受性の正解率は、LLM で 50.7%〜85.5%、専門医で 49.3%〜76.8% であり、両群に有意差はなかった（P = 0.304）。LLM の感度は高く（52.5〜100%）、特異度は低かった（0〜40%）。 生存予測の正解率は中程度で（LLM 40.6〜52.2%、専門医 44.8〜49.3%）、両群に有意差はなかった（P = 0.671）。正解率は確信度が高いほど上がったが、術前補助化学療法を受けた患者と複雑な症例では低下した。繰り返し評価では、モデルの平均正解率が低下した。プラチナ感受性では 71.5% から 62.6% に、OS では 45.2% から 40.0% に下がった。
結論：プラチナ感受性と OS の予測で、LLM の全体的な正解率は婦人科腫瘍医と同程度であった。ただし、重要な限界もある。限界は、プラチナ抵抗性に対する特異度が限られること、複雑な症例で性能が低いこと、時間とともに結果が変動することである。LLM は補助的な意思決定支援ツールになる可能性があるが、臨床導入の前に前向きの検証が必要である。
掲載誌の IF 相当：3.9（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-09 時点の値、2026-10-10 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Galera A, Psilopatis I, Heidinger M, Schmid S, Siegenthaler F, Klar M, et al. Platinum sensitivity and overall survival stratification in epithelial tubo-ovarian carcinoma: a comparative evaluation of large language models and gynaecological oncologists. BMC Cancer. 2026 Oct 30 [Epub ahead of print]. doi:10.1186/s12885-026-17237-y.確認の範囲：抄録のみ確認