教材·全 10 回シリーズ

AIと経済── 生産性・雇用・投資・競争・医療経済を、実証と制度から読む全 10 回

AI は経済のどこを、どれだけ変えるのか。生産性、雇用、費用構造、投資、市場集中、国際競争、そして医療・製薬の経済まで、実証研究と制度の事実だけを材料に 10 回で整理します。予測の数字は出典と前提を添えて示し、断定しません。

概念編 — 何が変わるのか

汎用技術としてのAI──生産性のJカーブが示す時間差

AI投資が生産性統計に反映されない理由を、汎用技術の理論・Jカーブ仮説・蒸気機関と電気の歴史データから解説する。

AI と生産性 ── 14%から19%減速まで、実証研究の実像

AIの生産性効果を測った企業内実験とマクロ推計を整理し、効果の大きさが何で決まるかを分析する。

AI と雇用 ── 80%の労働者のタスクが曝露する時代

AI の雇用への影響を「職業」でなく「タスク」単位で分析する。Eloundou らの曝露研究、IMF 推計、日本の労働市場の条件、製薬職種への含意を整理する。

実装編 — 経済の現場で何が起きているか

AI の費用構造 ── 学習 78 億円、推論価格は 2 年で 280 分の 1

学習費用・推論価格・電力・データの 4 要素から AI の費用構造を読み解く。固定費が大きく限界費用が急落する産業の経済学を、製薬・医療への含意とともに整理する。

AI 投資の波 ── 年間 70 兆円がデータセンターと電力に向かう

大手クラウド 4 社の年間設備投資が 7,000 億ドル超に膨らみ、半導体・電力インフラへ波及する構造と、投資と収益の時間差を解説する。

AI と市場集中 ── FTC・CMA・公取委が問う 3 つの競争リスク

基盤モデル市場の集中を生む構造と、米 FTC・英 CMA・公正取引委員会の競争政策を比較し、規制が先行者を固定する力学を解説する。

AI と国際競争 ── CHIPS 法・輸出規制・EU AI 法の 3 軸

米 CHIPS 法、対中輸出規制、EU AI 法、日本の AI 促進法、中国のデータ越境規制を比較し、製薬サプライチェーンとデータ移転への影響を解説する。

医療・製薬と展望

AI と医療経済 ── 新薬 1 件 23 億ドルの構造は変わるか

新薬 1 件 23 億ドルの費用構造に AI がどう作用するかを、Deloitte・FDA・NICE の公的データで検証し、医療技術評価の最新枠組みを解説する。

AI と製薬のビジネスモデル

イルームの法則が示す R&D 生産性の 70 年の低下に、AI は前臨床で風穴を開けた。だが臨床試験と薬価制度の壁が費用構造の変化を制約している。

AI 経済の分配と労働分配率の 1.6 ポイント低下

労働分配率の低下が AI で加速する構造を分析し、ロボット税・UBI 実験・製薬の人材再配置の実態と限界を検証する。