AI レポート · Amazon · 2026-11-02 · ブログ・論評
Amazon SageMaker AIでナレッジ蒸留を使い、効率的なエージェントを構築する
原題: Build efficient agents with knowledge distillation on Amazon SageMaker AI
本記事は、フロンティアモデルのエージェントとしての振る舞いを小型モデルに移す手法として、系列レベルのナレッジ蒸留（SeqKD）をAmazon SageMaker AI上で行う方法を解説している。フロンティアモデルで多段階の処理の軌跡を生成し、タスクを解けたものだけを残して教師ありファインチューニングに用いる。サーバーレス基盤での学習と、保留したベンチマークによる評価の方法も示されている。