AIを理由に金融で人が減った日── 人員削減と巨額の調達が、同じ日に並んだ
人を減らす理由に、AIを挙げる会社が出てきました。同じ日に、AIを作る会社には桁外れのお金が集まるとも伝えられています。働く人にとっては、落ち着かない知らせです。けれども私が考えたいのは、聞こえてくる大きな話のどこまでが起きたことで、どこからが見通しなのか、という一点です。製薬の会社でも、AIの導入を決める場面は増えています。見出しの大きさに引かれて判断すると、誤ります。
減った人の数にも、集まったお金の額にも、確かさの違う話が混ざっているからです。今日は、確かな事実と、まだ動いている話を分けながら、一日の出来事をたどります。
01金融大手の人員削減
出典 매일경제 ／ Demokratis.co.id ／ Business Insider ／ Wocult
最初はお金を扱う業界です。人を減らす動きが、なぜ金融で目立つのかを考えます。
| 企業 | 規模 | 報じられた理由 |
|---|---|---|
| American Express | 従業員の5% | AIに備えるため |
| Barclays | 職員5,000人 | 支出をAIへ再配分 |
| 決済大手（社名は見出しに無し） | 見出しに無し | AIを理由に削減 |
| Uber | 先月に人員削減 | その後、従業員へChatGPT提供を拡大 |
AIと人員削減を結びつけた企業は30社超との集計もある（Wocult）
並んだ会社の多くは、書類と計算を大量に扱う業種です。AIが肩代わりしやすい仕事の多い場所から、人の数が動き始めたと私は読みます。ただし、減らす理由にAIを挙げることと、AIが実際にその仕事をこなしていることは、別の話です。景気や費用の都合を、AIという言葉で説明している会社もあるかもしれません。これは私の推測ですが、二つを見分ける目は持っておきたいと思います。減った人数より、残った人が何を任されるのかに、私は関心があります。
報道の流れを順に追うと、人に払っていたお金を、AIに払うお金へ付け替える形が見えてくると私は読みます。一方で、どの職種がいちばん痛手を負うかは、まだ見通しの域を出ません。確かな部分と予想の部分が、一つの報道の中に並んでいるのです。
製薬の会社でも、文書を作り、それを確かめる仕事には多くの人手がかかっています。同じ付け替えが起きたとき、真っ先に問われるのは、AIの出した答えを誰が確かめるかです。人を減らす前に、確かめる人を残しておく設計が要ります。何を確かめ、誰が判断したのかを記録に残し、後から説明できる形にしておくことも欠かせません。
では、この動きはどの職種まで、どの規模で広がるのか。先を見積もった人たちの話へ進みます。
02雇用の試算と議会
出典 Startup Fortune ／ Fortune ／ The New York Times
先の規模を知りたいと思うのは自然なことです。ただ、どんな見積もりにも前提があり、前提が違えば答えも変わります。
Goldman Sachs
AIが最終的に米国の労働者を代替し得る割合を試算した。サイトの朝の号は約10%と伝えた。
月ごとの失職
AIで月に1万件を超える雇用が失われ、9%の職が危うい、と分析者が述べたとFortuneが報じた。
米議会の検討
大規模なAI失業を懸念し、一部の議員が労働者を支援する方法を検討していると報じられた。
三つの知らせは、どれも同じ方向を向いています。しかし中身の確かさは、ばらばらです。一つは、いずれ起こり得る上限を見積もった試算です。一つは、いま失われている仕事を数えた分析です。もう一つは、まだ検討の段階にある政治の動きです。三つを続けて聞くと、もう決まった未来のように響きますが、実際には確かさの違う話が並んでいるだけです。
将来の上限と、いまの実数を同じ重さで受け取ると、判断を誤ります。試算は、前提が変われば大きく動くからです。それでも私は、議員が動き出したという事実のほうを重く見ます。数字が当たるかどうかとは別に、社会が備えを考え始めたことを示しているからです。
製薬の人事や教育を担う人にとっても、これは遠い国の話ではありません。どの仕事をAIへ移し、どの仕事を人に残すのか。その線を自社で引いておかなければ、外から届く数字に振り回されます。外の試算は、自社の仕事の中身を知りません。手元の業務を一つずつ見て、任せられる部分を自分たちで確かめるほうが、ずっと確かな答えになります。
では、仕事を肩代わりするAIそのものは、いまどこまで安く、どこまで確かになったのでしょうか。
03メモリを減らしたモデル
出典 Tom's Hardware ／ Bloomberg.com ／ Reuters
AIが人の仕事を担うには、動かす費用が下がらなければなりません。その費用について、中国の開発元から新しい知らせが届きました。
| 主体 | 動き | 内容 |
|---|---|---|
| DeepSeek | 新モデル | HBM使用量は4分の1、SSD使用量は8分の1 |
| DeepSeek | 残る課題 | エージェント用途でハルシネーション |
| Moonshot | AIの更新 | 自社の「DeepSeekショック」後で初 |
| DeepSeek・MiniMax | 国外での利用 | 国営メディア系機関がグローバル利用を承認と報道 |
ある開発元の新しいモデルは、動かすのに必要な高価な部品を大幅に減らしました。同じ仕事を、ずっと安い機械で回せる方向に進んだということです。そうなれば、AIを使える会社はさらに増えるはずです。これまで費用が高くて手を出せなかった小さな会社にも、使える見込みが出てきます。国の外での利用を認めたという報道もあり、安さを売りにして海外へ出ていく構えが見えます。
高価な部品への依存が減れば、AIの値段を決める力関係も変わります。部品を作る会社の強みが、少しずつ弱まるかもしれません。ただし、これは私の見通しで、まだ確かめられてはいません。
それでも、もっともらしい誤りは消えていません。安くなったからといって、答えが正しくなるわけではないのです。安さと正しさは、別々に測るべきものです。
製薬の文書では、一つの誤りが患者の安全に関わります。安いAIを入れるほど、人が確かめる仕事の重みは増すと私は考えます。下がった費用の一部を、確かめる手間に回す考え方が要ります。安さだけで選べば、後で誤りを直す手間がかえって膨らむおそれがあります。
安さを競う開発元がある一方で、桁外れの資金を集め、規模で勝とうとする開発元もあります。
04OpenAIの調達報道
出典 TechCrunch ／ Bloomberg.com
巨額の資金の話は、市場の空気を大きく動かします。だからこそ、同じ話を各社がどう伝えたのか、その違いに目を向けます。
- 伝えた内容
- 評価額1.25兆ドルで300億ドルを新たに調達
- 報じた形
- 記事
- 伝えた内容
- OpenAIが目標評価額を引き下げ
- 報じた形
- 動画番組の見出し
サイトの夕の号は「報道に食い違いがある」と記した
同じ会社の資金について、正反対に見える二つの報道が出ました。一方は高い値打ちでの調達を伝え、もう一方は狙いを下げたと伝えています。どちらが正しいのか、いまはまだ分かりません。分かっているのは、話がまだ固まっていないということだけです。報道が割れたときは、片方を信じるより、条件が決まるのを待つのが筋だと私は考えます。
見出しに出た大きな額は、会社に入るお金そのものではありません。投資する側と受ける側が、会社の値打ちをいくらと見たかを示す数です。期待が大きいほど、その数は大きく膨らみます。
株を市場に出す前の時期には、この見積もりが特に揺れやすくなります。市場に出れば、値打ちは毎日、誰の目にも見える形で決まります。それまでの額は、限られた人どうしの取り決めにすぎません。
製薬の会社がAIの取引先を選ぶとき、相手の資金の厚さは大事な目安になります。けれども、報道された額だけで安心するのは早すぎます。相手の資金が揺れれば、使っている道具の値段や、その道具がいつまで提供されるかにも響くからです。条件が決まるのを待ってから判断する慎重さが要ります。
この見分け方は、製薬の会社が結んだ契約の額にも、そのまま当てはまります。次は、その額の中身を見ます。
05Lillyの薬を届ける契約
ここからは、薬を作る会社の話です。報じられた額のうち、どこまでが約束されたお金なのかを確かめます。
| 項目 | 額・中身 | 額の性質 |
|---|---|---|
| 相手 | METiS（香港） | AIで薬を届ける技術を探す提携 |
| 頭金 | 1,000万ドル超 | 先に払われる額 |
| 最大額 | 11億ドル | 上限。確定額ではない |
見出しの額の大半は、研究の節目ごとに払われるマイルストーン
米国の製薬大手が、AIの新興企業と手を組みました。AIを使い、体の中の狙った場所へ薬を送り込む方法を探す契約です。報道に出た大きな額は、そのまま支払われると決まったお金ではありません。研究が順調に進んだときの上限です。
こうした上限の多くは、研究が決められた節目まで進んだときに支払うと約束したお金です。節目まで進まなければ、そのお金は動きません。
どんな粒であれば、狙った場所に薬が届くのか。その候補をAIで絞り込もうとしているのだと思います。ただ、これは報道の見出しから私が読み取ったことで、契約の中身として確かめたわけではありません。
提携の知らせを読むときは、上限の額より、最初に支払われる額を見るべきです。そこに、相手がいま本当に約束した大きさが表れるからです。もう一つ覚えておきたいのは、薬を見つける段階だけでなく、薬を体に届ける段階にも、AIが入り始めたことです。
一方で、国をまたぐこうした投資そのものを、国が制限しようとする動きもありました。研究にお金を出す方法が変わるかもしれません。
06製薬の現場では
出典 Fortune ／ Loeb & Loeb LLP
お金の流れに、国の規制が加わります。今日の話の中で、製薬の仕事にいちばん近い話です。
この案は、AIと生き物を扱う技術という二つの分野を、まとめて対象にしています。そのうえで、特定の国へ向かうお金を、小さな額のうちから見張ろうとしています。薬の研究とAIが、同じように守るべき技術として扱われ始めたということです。ただし、まだ案の段階で、決まったわけではありません。
| 主体 | 中身 | 段階 |
|---|---|---|
| 米財務省 | 中国・ロシアへのAI・バイオ投資 | 規則の提案 |
| ペンシルベニア州 | AIの開示を求める法 | 成立。対象範囲が論点 |
同じ日の報道では、ある州で、AIを使ったことを明かすよう求める法律が成立しました。ただ、どこまでが対象になるのかは、まだはっきりしていません。決まりが増えるほど、それを読み解く手間も増えます。使う側には、何をどこまで明かせばよいのかという問いが残ります。
これが固まれば、海外の研究所への出資や、共同研究へのお金の出し方が、見直しの対象になり得ます。相手の国や分野によっては、これまでと同じ組み方が認められなくなるかもしれません。
製薬は、国をまたいで研究を組むことの多い業界です。案が固まる前から、自社の提携や出資がどこに当たるのかを洗い出しておくべきだと私は考えます。法務の担当と研究の担当が、一緒に話し合う場面はこれから増えるでしょう。
守る対象が広がる一方で、目立たないところでは、AIの働きを確かめる仕組みをめぐる話が進んでいました。
07見落とされている点
出典 Anthropic ／ The Guardian ／ 24/7 Wall St.
目立たない知らせほど、後から効いてくることがあります。最後に、見過ごされがちな話を拾います。
形式検証の発信
Anthropicが、LLMによって大規模な形式検証が現実的になりつつあると公式ブログで発信した。
社内報告への疑問
Anthropicが公表した、社内の仕事がAIでどう変わったかの報告書に、専門家が疑問を示したと報じられた。
AIエージェントの取引
Coinbaseが暗号資産口座でAIエージェントによる取引を解禁した。リスクが指摘されている。
三つの知らせには、共通する問いがあります。AIの働きを、誰がどうやって確かめるのかという問いです。一つは、プログラムの正しさを数学で確かめるやり方が、AIによって広く使えるようになるという話です。一つは、AIで仕事が変わったという会社の報告に、外の専門家が異を唱えた話です。もう一つは、お金の売り買いをAIに任せる仕組みが動き出した話です。
正しさを数学で示せるなら、AIの出力を人が一つずつ読む手間は減ります。ただし、これは開発元自身の発信で、外からの確かめはこれからです。確かめるための方法そのものが、まだ試されている途中なのです。
製薬の仕事は、確かめた記録を残すことで成り立っています。AIに任せる範囲が広がるほど、その記録をどう作るかが問われます。会社の報告が疑われた話は、自社の成果を外にどう示すかを考える材料にもなります。売り買いをAIに任せる話も、他人事ではありません。人に代わってAIが動く場面が増えれば、途中で止める手立てと、後から追える記録が欠かせなくなります。
今日の出来事は、一つのことにつながっていました。確かめた事実と記録を、見通しと分けて読むことです。
OpenAIの資金調達の条件が確定するか、TechCrunchとBloombergで食い違う評価額の報道がどちらに落ち着くかに注目する。
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導入
人を減らす理由に、AIを挙げる会社が出てきました。同じ日に、AIを作る会社には桁外れのお金が集まるとも伝えられています。働く人にとっては、落ち着かない知らせです。けれども私が考えたいのは、聞こえてくる大きな話のどこまでが起きたことで、どこからが見通しなのか、という一点です。製薬の会社でも、AIの導入を決める場面は増えています。見出しの大きさに引かれて判断すると、誤ります。
減った人の数にも、集まったお金の額にも、確かさの違う話が混ざっているからです。今日は、確かな事実と、まだ動いている話を分けながら、一日の出来事をたどります。
CH 01 金融大手の人員削減
最初はお金を扱う業界です。人を減らす動きが、なぜ金融で目立つのかを考えます。並んだ会社の多くは、書類と計算を大量に扱う業種です。AIが肩代わりしやすい仕事の多い場所から、人の数が動き始めたと私は読みます。ただし、減らす理由にAIを挙げることと、AIが実際にその仕事をこなしていることは、別の話です。景気や費用の都合を、AIという言葉で説明している会社もあるかもしれません。
これは私の推測ですが、二つを見分ける目は持っておきたいと思います。減った人数より、残った人が何を任されるのかに、私は関心があります。報道の流れを順に追うと、人に払っていたお金を、AIに払うお金へ付け替える形が見えてくると私は読みます。
一方で、どの職種がいちばん痛手を負うかは、まだ見通しの域を出ません。確かな部分と予想の部分が、一つの報道の中に並んでいるのです。製薬の会社でも、文書を作り、それを確かめる仕事には多くの人手がかかっています。
同じ付け替えが起きたとき、真っ先に問われるのは、AIの出した答えを誰が確かめるかです。人を減らす前に、確かめる人を残しておく設計が要ります。何を確かめ、誰が判断したのかを記録に残し、後から説明できる形にしておくことも欠かせません。では、この動きはどの職種まで、どの規模で広がるのか。先を見積もった人たちの話へ進みます。
CH 02 雇用の試算と議会
先の規模を知りたいと思うのは自然なことです。ただ、どんな見積もりにも前提があり、前提が違えば答えも変わります。三つの知らせは、どれも同じ方向を向いています。しかし中身の確かさは、ばらばらです。一つは、いずれ起こり得る上限を見積もった試算です。一つは、いま失われている仕事を数えた分析です。もう一つは、まだ検討の段階にある政治の動きです。三つを続けて聞くと、もう決まった未来のように響きますが、実際には確かさの違う話が並んでいるだけです。
将来の上限と、いまの実数を同じ重さで受け取ると、判断を誤ります。試算は、前提が変われば大きく動くからです。それでも私は、議員が動き出したという事実のほうを重く見ます。数字が当たるかどうかとは別に、社会が備えを考え始めたことを示しているからです。製薬の人事や教育を担う人にとっても、これは遠い国の話ではありません。どの仕事をAIへ移し、どの仕事を人に残すのか。
その線を自社で引いておかなければ、外から届く数字に振り回されます。外の試算は、自社の仕事の中身を知りません。手元の業務を一つずつ見て、任せられる部分を自分たちで確かめるほうが、ずっと確かな答えになります。では、仕事を肩代わりするAIそのものは、いまどこまで安く、どこまで確かになったのでしょうか。
CH 03 メモリを減らしたモデル
AIが人の仕事を担うには、動かす費用が下がらなければなりません。その費用について、中国の開発元から新しい知らせが届きました。ある開発元の新しいモデルは、動かすのに必要な高価な部品を大幅に減らしました。
同じ仕事を、ずっと安い機械で回せる方向に進んだということです。そうなれば、AIを使える会社はさらに増えるはずです。これまで費用が高くて手を出せなかった小さな会社にも、使える見込みが出てきます。国の外での利用を認めたという報道もあり、安さを売りにして海外へ出ていく構えが見えます。高価な部品への依存が減れば、AIの値段を決める力関係も変わります。
部品を作る会社の強みが、少しずつ弱まるかもしれません。ただし、これは私の見通しで、まだ確かめられてはいません。それでも、もっともらしい誤りは消えていません。安くなったからといって、答えが正しくなるわけではないのです。安さと正しさは、別々に測るべきものです。製薬の文書では、一つの誤りが患者の安全に関わります。安いAIを入れるほど、人が確かめる仕事の重みは増すと私は考えます。
下がった費用の一部を、確かめる手間に回す考え方が要ります。安さだけで選べば、後で誤りを直す手間がかえって膨らむおそれがあります。安さを競う開発元がある一方で、桁外れの資金を集め、規模で勝とうとする開発元もあります。
CH 04 OpenAIの調達報道
巨額の資金の話は、市場の空気を大きく動かします。だからこそ、同じ話を各社がどう伝えたのか、その違いに目を向けます。同じ会社の資金について、正反対に見える二つの報道が出ました。一方は高い値打ちでの調達を伝え、もう一方は狙いを下げたと伝えています。どちらが正しいのか、いまはまだ分かりません。分かっているのは、話がまだ固まっていないということだけです。
報道が割れたときは、片方を信じるより、条件が決まるのを待つのが筋だと私は考えます。見出しに出た大きな額は、会社に入るお金そのものではありません。投資する側と受ける側が、会社の値打ちをいくらと見たかを示す数です。期待が大きいほど、その数は大きく膨らみます。株を市場に出す前の時期には、この見積もりが特に揺れやすくなります。市場に出れば、値打ちは毎日、誰の目にも見える形で決まります。
それまでの額は、限られた人どうしの取り決めにすぎません。製薬の会社がAIの取引先を選ぶとき、相手の資金の厚さは大事な目安になります。けれども、報道された額だけで安心するのは早すぎます。相手の資金が揺れれば、使っている道具の値段や、その道具がいつまで提供されるかにも響くからです。条件が決まるのを待ってから判断する慎重さが要ります。この見分け方は、製薬の会社が結んだ契約の額にも、そのまま当てはまります。
次は、その額の中身を見ます。
CH 05 Lillyの薬を届ける契約
ここからは、薬を作る会社の話です。報じられた額のうち、どこまでが約束されたお金なのかを確かめます。米国の製薬大手が、AIの新興企業と手を組みました。AIを使い、体の中の狙った場所へ薬を送り込む方法を探す契約です。報道に出た大きな額は、そのまま支払われると決まったお金ではありません。研究が順調に進んだときの上限です。こうした上限の多くは、研究が決められた節目まで進んだときに支払うと約束したお金です。
節目まで進まなければ、そのお金は動きません。どんな粒であれば、狙った場所に薬が届くのか。その候補をAIで絞り込もうとしているのだと思います。ただ、これは報道の見出しから私が読み取ったことで、契約の中身として確かめたわけではありません。提携の知らせを読むときは、上限の額より、最初に支払われる額を見るべきです。そこに、相手がいま本当に約束した大きさが表れるからです。
もう一つ覚えておきたいのは、薬を見つける段階だけでなく、薬を体に届ける段階にも、AIが入り始めたことです。一方で、国をまたぐこうした投資そのものを、国が制限しようとする動きもありました。研究にお金を出す方法が変わるかもしれません。
CH 06 製薬の現場では
お金の流れに、国の規制が加わります。今日の話の中で、製薬の仕事にいちばん近い話です。この案は、AIと生き物を扱う技術という二つの分野を、まとめて対象にしています。そのうえで、特定の国へ向かうお金を、小さな額のうちから見張ろうとしています。薬の研究とAIが、同じように守るべき技術として扱われ始めたということです。ただし、まだ案の段階で、決まったわけではありません。
同じ日の報道では、ある州で、AIを使ったことを明かすよう求める法律が成立しました。ただ、どこまでが対象になるのかは、まだはっきりしていません。決まりが増えるほど、それを読み解く手間も増えます。使う側には、何をどこまで明かせばよいのかという問いが残ります。これが固まれば、海外の研究所への出資や、共同研究へのお金の出し方が、見直しの対象になり得ます。
相手の国や分野によっては、これまでと同じ組み方が認められなくなるかもしれません。製薬は、国をまたいで研究を組むことの多い業界です。案が固まる前から、自社の提携や出資がどこに当たるのかを洗い出しておくべきだと私は考えます。法務の担当と研究の担当が、一緒に話し合う場面はこれから増えるでしょう。守る対象が広がる一方で、目立たないところでは、AIの働きを確かめる仕組みをめぐる話が進んでいました。
CH 07 見落とされている点
目立たない知らせほど、後から効いてくることがあります。最後に、見過ごされがちな話を拾います。三つの知らせには、共通する問いがあります。AIの働きを、誰がどうやって確かめるのかという問いです。一つは、プログラムの正しさを数学で確かめるやり方が、AIによって広く使えるようになるという話です。一つは、AIで仕事が変わったという会社の報告に、外の専門家が異を唱えた話です。
もう一つは、お金の売り買いをAIに任せる仕組みが動き出した話です。正しさを数学で示せるなら、AIの出力を人が一つずつ読む手間は減ります。ただし、これは開発元自身の発信で、外からの確かめはこれからです。確かめるための方法そのものが、まだ試されている途中なのです。製薬の仕事は、確かめた記録を残すことで成り立っています。AIに任せる範囲が広がるほど、その記録をどう作るかが問われます。
会社の報告が疑われた話は、自社の成果を外にどう示すかを考える材料にもなります。売り買いをAIに任せる話も、他人事ではありません。人に代わってAIが動く場面が増えれば、途中で止める手立てと、後から追える記録が欠かせなくなります。
今日の出来事は、一つのことにつながっていました。確かめた事実と記録を、見通しと分けて読むことです。
まとめ
人が減る話も、お金が集まる話も、大きく聞こえるほど確かめる必要があります。起きたことと見通しを分けて読めば、製薬の仕事で何に備えるべきかが見えてきます。明日は、割れていた資金の報道が、どちらに落ち着くかを見ます。その結果は、報道に出た額をどこまで信じてよいかを考える手がかりになるはずです。
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- CH 01Demokratis.co.id「American Express Cuts 5 Percent of Workforce to Prepare for AI」 demokratis.co.id
- CH 01Business Insider「Uber doubles down on ChatGPT for workers after last month's layoffs」 businessinsider.com
- CH 01Wocult「Over 30 firms have now tied job cuts to AI, with HSBC and Amazon leading」 wocult.com
- CH 02Startup Fortune「Goldman Sachs says AI could eventually displace one in eleven US workers」 startupfortune.com
- CH 02Fortune「AI is killing 10,000-plus jobs per month and 9% of jobs are at risk, analysts say」 fortune.com
- CH 02The New York Times「Fearing Mass A.I. Layoffs, Some in Congress Eye Ways to Aid Workers」 nytimes.com
- CH 03Tom's Hardware「Deepseek's latest AI model is smarter than ever, but its low running costs come at a price — uses only one-quarter of the HBM and one-eighth of SSD storage but still battles hallucinations in agentic workloads」 tomshardware.com
- CH 03Bloomberg.com「Moonshot Debuts First AI Upgrade Since Its Own DeepSeek Moment」 bloomberg.com
- CH 03Reuters「China's DeepSeek, MiniMax win approval for AI global use, state media-affiliated entity says」 reuters.com
- CH 04TechCrunch「OpenAI working on new $30B raise at $1.25T valuation ahead of IPO」 techcrunch.com
- CH 04Bloomberg.com「Watch OpenAI Trims Target Value & Volvo Cars Cuts 2,500 Jobs」 bloomberg.com
- CH 05Digital Health News「Eli Lilly Partners with METiS TechBio in Up to $1.1 Bn AI Drug Delivery Deal」 digitalhealthnews.com
- CH 06Fortune「Treasury proposes rule to crack down on AI, biotech investments over $50,000 in China, Russia」 fortune.com
- CH 06Loeb & Loeb LLP「A New AI Disclosure Law from Pennsylvania. But What Does It Actually Cover?」 loeb.com
- CH 07Anthropic「LLMs are making formal software verification feasible at a much larger scale」 anthropic.com
- CH 07The Guardian「Experts cast doubt on Anthropic report detailing how AI has altered work at the company」 theguardian.com
- CH 0724/7 Wall St.「Coinbase Now Lets AI Agents Trade in Your Crypto Account. What Could Go Wrong?」 247wallst.com
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- 総字数
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- 平均文長
- 32.0
- 最長文
- 56
- 章
- 7
- 平易度
- L1〜L7 合格