AIと医療 最新ニュース — 2026-10-25 (日) Daily News

全体概況

- 最も報道が集中したのは診断で、Microsoft の診断AI「MAI-DxO」が Science に掲載され、複雑症例の正答率83%、医師36%と報じられた。ただし「シミュレーション上のみ」との見出しもある。 - 創薬への資金流入（Pathos AI、Warp Sciences）と、規制面では FDA 510(k)、NHS 向け前立腺がんAI推奨、米財務省の対中投資規制案が並んだ。 - 安全性・責任の所在・更新の管理に関する議論も複数あった。

診断・画像

- 乳房超音波AI: 手術前に乳がんの広がりを予測するとの報道。精度の数値は見出しになく、証拠の段階は不明。 - 研修医の夜勤: AI は夜勤の疲労を補えなかったとの報道（AuntMinnie）。測定指標は見出しになく不明。 - 冠動脈炎症AI: 無症状の患者の多くで高リスクの冠動脈炎症を検出したとの報道。検出率の数値は見出しになし。 - 韓国の画像AI: 海外承認を継続的な臨床利用につなげる必要があるとの論考。 - MAI-DxO は「研究の成果」の項に記載。

臨床の意思決定支援

- 乳がんリスクモデルが、トリアージと看護師主導の患者カウンセリングを導くとの報道。 - 慢性腎臓病(CKD)のリスク層別化、支払いモデル、LLM がケアの隔たりを埋めることを目指すとの報道（AJMC）。 - FDA が、アナログとデジタルの聴診を組み合わせるAI搭載聴診器を新たに承認（clear）したと報じられた。具体的な品目名は見出しになし。 - Microsoft が段階的に診断するAIツールを開発したとの報道。 - 「アルゴリズムによるガスライティング」として、医療AIの隠れた害を論じる記事（TRT Afrika）。

生成AIと医療文書・診療記録

- Zoom が AI 臨床ノートをビデオ、電話、対面の診察に拡大。効果や精度の数値は見出しになし。 - 医療向けデータセンター市場が2035年までに371.1億米ドルに達するとの市場予測（プレスリリース）。実績ではなく予測。

病院の運営・医療提供体制

- Black Book が病院の収益サイクル管理(RCM)について、外部委託、AIによる削減の主張、ベンダー統合を検証する報告書を公表。 - 在宅医療でのAI活用に関する記事。 - NHS 向けに、前立腺がんを見つけるAIツール5種が支持された(backed)。承認の種類や性能値は見出しになし。 - AIの責任を誰が負うかを問う記事（Hospitalogy）。 - 医療AI開発企業の上位10社を挙げる記事。広告的な性格が強く、評価根拠は不明。

創薬・臨床試験

- Pathos AI: シリーズE、2.37億ドル、評価額約30億ドル。主導は Bristol Myers Squibb。開発段階は見出しになし。 AI創薬を実験室に持ち込む。段階は見出しになし。 - Bristol Myers Squibb: AI創薬と治験参加機会の拡大に賭けるとの報道。 - Miguel Bronchud 氏: AI はがん創薬を導けるが、臨床的検証が依然重要と述べた。 - 米財務省が、中国のAI・バイオ企業への投資制限の拡大を提案。段階は提案。

医療機器の承認・規制

- Coreline Soft の AVIEW Aorta Metrics: 米FDA 510(k) クリアランス（承認の種別）。胸部CT向けAIポートフォリオの拡充。 - AI搭載聴診器（品目名は見出しになし）: FDA クリアランスと報道。 - NHS 向け前立腺がんAI 5種: 「支持」であって、承認や指針ではない。位置づけは不明。 - 米財務省の投資制限案: 医療機器ではなく投資規制案。 - 「医療AIの更新を誰が決めるか」(Medical Xpress): 更新管理の論点。

安全性・誤り・偏り

- 医療AIの更新を誰が決めるかという問題提起。 - 日本の医師と一般市民は、7年を経てもAI主導の医療に慎重との報道。 - 雇用への影響と経済的現実に関する記事。HIMSS AI Forum の参加者の議論(Part 2)も報じられた。 - 「アルゴリズムによるガスライティング」の記事は、隠れた害を論じている。 - 責任の所在（Hospitalogy）は第5項にも記載。 - Vietnam.vn の記事: 病変検出能力が高くても医師による検証は必要。 - 欧州のヘルステック週報（Nelson Advisors、2026年10月23日付）。個別内容は見出しになし。

研究の成果（主要誌）

- MAI-DxO（Microsoft）: Science に掲載。複雑症例の正答率83%、比較した医師は36%（日本語見出しより）。一般医を上回ったが、シミュレーション上のみとの報道があり、実臨床での検証ではない。 - 「AIは医師にとって毒でも万能薬でもない」(Hindustan Times) は論評。 - 「次は誰の仕事か」という見出しは、雇用への影響を論じるもので、研究結果そのものではない。

日本の動き

- 厚労省が、SNS相談での自殺予防にAIを活用した効果を検証する（Yahoo!ニュース、47NEWS）。課題もあるとされる。手法や指標は見出しになし。 - MAI-DxO の Science 掲載を日本語で報道（ビジネス+IT）。 - 日本の医師と市民はAI主導の医療に慎重との報道（第8項参照）。 - ThinkIT: Kaggle の経験から医療AIへ越境した体験記。

要人の発言

- 追跡中の要人リストは空で、該当者なし。 - 参考: Miguel Bronchud 氏（肩書きは見出しになし）は、AI はがん創薬を導けるが臨床的検証が依然重要と述べた。