AI レポート · Stanford HAI · 2026-10-30 · 政策提言
健康アルゴリズムにおける人種調整の複雑さ
原題: The Complexities of Race Adjustment in Health Algorithms | Stanford HAI
本政策ブリーフは、慢性腎臓病を評価する臨床アルゴリズムで人種を考慮することの複雑さと、健康格差への影響を検討したものである。スタンフォード・ヘルスケアの2019〜2023年の50万人以上の患者データを分析した結果、人種を調整しない新しいアルゴリズムにより、黒人・アフリカ系米国人患者の腎機能推定値が下がり、より重い病期に分類された。一方で腎臓内科への紹介や受診に意味のある変化は見られず、技術的な修正だけでは根深い健康格差は解消できないと結論づけている。