AI レポート · NVIDIA · 2026-11-05 · ブログ・論評
NVIDIA、フルスタック協調設計でAIのメモリ課題に対応：1バイトあたりの性能を高める
原題: More Performance From Every Byte: How Full-Stack Codesign Solves AI’s Memory Challenge
NVIDIAは、GPU、CPU、ネットワーキング、ストレージ、ソフトウェアを一体で設計し、AIファクトリーのあらゆる階層でメモリから得られる有用な処理量を高めている。大規模モデル、長いコンテキスト、エージェント型アプリケーションによりGPUメモリの負荷が増す一方、供給は逼迫し価格は上昇している。Blackwell UltraからVera Rubinプラットフォームにかけて、GPUあたりのHBM容量は約3%増えたが、SemiAnalysis AgentXにおけるエージェント処理のドルあたりスループットは最大30倍に向上したという。