أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي — الصورة الكاملة — 2026-10-10 (السبت) أخبار الصباح

في حين أعلنت Amazon عن تسريحات إضافية، نفت أن تكون التخفيضات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ونشر وكيل ذكاء اصطناعي شخصي معلومات مالك الحساب المصرفية على Slack الخاص بالشركة. يُستخدم الذكاء الاصطناعي في شرح قرارات التوظيف وفي المهام اليومية، لكن لا يتّضح من الإعلانات أو شاشات الاستخدام من المسؤول عن النتائج. ومن ناحية أخرى، يتقدّم التنفيذ الملموس في مجالي الطب واكتشاف الأدوية في صورة تحالفات وعقود اعتماد، كما بدأ استخدام الذكاء الاصطناعي في مرافق الرعاية التمريضية وفي المنازل. وما يتّضح من خلال أحداث نصف اليوم هذا ليس اتساع ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله بقدر ما هو موضع الحدّ الفاصل بين من يستخدمونه ومن يُستخدَمون ومن يقررون القواعد. وتتناول الأقسام التالية، كلٌّ على حدة، المشاهد التي تظهر فيها هذه الحدود بالترتيب.

اقتصاد يعتمد على خفض الموظفين والذكاء الاصطناعي

أعلنت أمازون عن تسريحات إضافية للموظفين، لكنها تنفي وجود أي صلة لها بالذكاء الاصطناعي (Magzter). وفي الوقت نفسه، أفادت رويترز حصريًا بأن شركة Flock Safety المتخصصة في المراقبة بالذكاء الاصطناعي ستقلص مئات الوظائف وسط ردود فعل غاضبة. تشرح الأولى أن «الذكاء الاصطناعي ليس السبب»، بينما تمضي الثانية في التخفيضات رغم ردود الفعل الغاضبة. والنتيجة واحدة في الحالتين: تخفيضات، لكن طريقة تموضع الشركات وحديثها عن الذكاء الاصطناعي تختلف. وما ينبغي للقراء النظر فيه هو ما إذا كانت الشركة نفسها قد شرحت سبب التخفيض، أم أن تقارير طرف ثالث تشير إلى وجود صلة، لا ما إذا كانت كلمة الذكاء الاصطناعي قد وردت في إعلان التخفيض.

ينبغي لنا أيضًا أن ننظر إلى الاقتصاد الكامن وراء ذلك. يفيد موقع World Socialist Web Site بأن الاقتصاد الأمريكي ووول ستريت يزدادان اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي، وأن هناك مخاوف من التداول الدائري. ولا يمكن هنا الحكم على ما إذا كانت وجهة نظر هذه الوسيلة الإعلامية صحيحة. لكن إذا كان الاقتصاد بأكمله يعتمد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والتوقعات المرتبطة به، فإن تخفيضات الشركات الفردية قد ترتبط بكلٍّ من نتائج الذكاء الاصطناعي والتدفق النقدي. وهناك أيضًا تطورات جديدة في الأعمال. فقد أعلنت GreenCore Solutions أنها ستفتتح مكتب مبيعات في لندن وستطوّر منصة تجارة قائمة على الوكلاء (StreetInsider). ومع تقليص الشركات لقوتها العاملة، يتزايد عدد مكاتب المبيعات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

وبالنظر إلى أماكن العمل، هناك مجالات تعاني من نقص في الكوادر. تفيد Precision Farming Dealer بأن الوكلاء يخسرون 7 مليارات دولار سنويًا بسبب نقص الفنيين، وتتساءل عمّا إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على حماية قدرات الصيانة. وهنا يُختبر الذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كان قادرًا على سد النقص في الموارد البشرية بدلًا من استبدال الأشخاص. كما يحدث تحول في المهارات. تغطي BioSpace المهارات والاستراتيجيات اللازمة للانتقال من الأوساط الأكاديمية إلى الصناعة الحيوية في عصر الذكاء الاصطناعي. فالوظائف التي يجري تقليصها والوظائف التي تعاني من نقص تتواجد في الوقت نفسه، وينتقل الناس بينها. لذلك، إذا قسنا أثر الذكاء الاصطناعي بالنظر إلى أرقام التقليص فقط، فسنغفل أنواع الوظائف التي تعاني من نقص والمهارات التي تتحول.

بالجمع بين ما سبق، يصعب معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو «السبب» أم «الخلفية» في ما يتعلق بالتوظيف ما لم تُقرأ معًا تفسيرات الشركة وتدفقات الأموال وأحوال الموظفين في الميدان. فبدلًا من قبول التفسير كما هو، لا بد من التأكد من الجهة التي ستشرح السبب ومن ستتحمل العواقب. وسيُطرح السؤال نفسه عن المسؤولية المطلوبة في سياق التوظيف بصورة أشد خطورة عندما يدخل الذكاء الاصطناعي إلى البيئات الطبية والصناعية والحياة اليومية.

تقدّم التنفيذ في الرعاية الطبية واكتشاف الأدوية وأبحاث السرطان

في المجالين الدوائي والطبي، يتحقق تقدم ملموس في إدخال الذكاء الاصطناعي في صورة شراكات وعقود. فقد أعلنت Simulations Plus أنها ستطوّر نموذج QSP مدعومًا بالذكاء الاصطناعي مع Turin، في إطار شراكة ستحصل على تمويل من شركة أدوية عالمية (Yahoo Finance). وتتعاون Seeq مع Cognizant (Morningstar) لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي الصناعي في علوم الحياة. وتزعم PRISM BioLab أن معدل توليد الإصابات الناجحة لديها يتجاوز 70% بفضل تقنية خاصة بها والذكاء الاصطناعي، كما تحرز تقدمًا في شراكات مع شركات أدوية كبرى (d Menu News). وأدخلت «D-LAB»، منظمة البحث والتطوير في شركة JT، أداة البحث في الأوراق الطبية بالذكاء الاصطناعي «KIBIT Amanogawa» من FRONTEO (Iyaku Tsushinsha). ويضع مقال في TradingView استشارات ملبورن وبيانات شيكاغو والنموذج الأساسي في هانغتشو جنبًا إلى جنب ليجادل بأن الذكاء الاصطناعي الطبي تبلغ قيمته تريليون دولار. يجري إدماج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية للشركات، من اكتشاف الأدوية في المراحل الأولى إلى الأوراق البحثية. غير أن ما يظهر هنا هو واقع التعاون والتطبيق. ولا يمكن استخلاص النتائج الفردية من الإعلانات الصادرة عن كل شركة.

على الصعيد السريري، تتواصل الأبحاث التي تستهدف صور السرطان وجيناته الواحد تلو الآخر. تركز مراجعة منهجية وتحليل تلوي نُشرا على Open Science Framework على الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم التصوير بالرنين المغناطيسي للتنبؤ بالموضع الأولي للنقائل الدماغية. ونشرت Clinical Cancer Research دراسة تتنبأ بالنقائل الكبيرة في العقدة اللمفاوية الحارسة باستخدام التعلم العميق متعدد الوسائط عبر التعبير الجيني في مجموعة SCAN-B لسرطان الثدي. وتستخدم دراسة على Zenodo التصوير الجيني الإشعاعي متعدد الوسائط بالتصوير المقطعي المحوسب للتنبؤ بشكل غير باضع بطفرة EGFR T790M المكتسبة في الورم الغدي الرئوي. وتستخدم Scientific Reports الانتباه المتقاطع لدمج متواليات التصوير بالرنين المغناطيسي ثنائي المعاملات مع العمر والمتغيرات السريرية لتصنيف سرطان البروستاتا ذي الأهمية السريرية لكل مريض على حدة. واستخدمت Cancer Imaging السمات الإشعاعية للطور الوريدي في التصوير المقطعي المحوسب والتعلم الآلي لبناء نموذج للتمييز قبل الجراحة بين سرطان المعدة المبكر والمتقدم ومقارنته والتحقق منه. وتستخدم Advanced Intelligent Systems قياس الخلايا بالتشوه باستخدام التدفق اللزج المرن والتعلم العميق لتصنيف خلايا سرطان البنكرياس في كل مرحلة من مراحل التحول الظهاري إلى الميزنكيمي. ورغم أن الأعضاء المستهدفة مختلفة والأساليب المستخدمة متنوعة، فإنها تجمع بين التطوير والتحقق في بحث واحد.

علاوة على ذلك، يتوسع استخدام الذكاء الاصطناعي من التشخيص إلى تحديد خطط العلاج. تناولت الدراسة المنشورة في مجلة Livers مدى تطابق توصيات نموذج لغوي كبير مع توصيات لجنة متعددة التخصصات لأمراض الأورام في قرارات علاج سرطان الخلايا الكبدية. المقارنة هنا لا تدور حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على التوصل إلى الإجابة الصحيحة، بل حول مدى قربه من حكم سبق أن توصلت إليه لجنة من الخبراء. ما ينبغي للقراء النظر فيه هو عدد هذه الدراسات التي جُمعت وفي أي ظروف تتفق نتائجها. إعلان شركة عن طرح منتج وحده لا يكفي لإصدار حكم.

إذا كان للذكاء الاصطناعي أن يشارك في سياسات العلاج، فإن السؤال التالي هو: من سيتلقى التوصيات، ومن سيتحمل مسؤولية اتخاذ القرارات النهائية؟

إخفاقات في المراقبة وإدارة المعلومات وقواعد الاستخدام

نشر وكيل ذكاء اصطناعي شخصي معلومات مالك حسابه المصرفي على Slack الخاص بالشركة. وقال الرئيس التنفيذي لشركة XMTP Labs إن الحادثة جعلته يعيد النظر في طريقة استخدامه للوكلاء (Business Insider). المشكلة ليست في أن أحدًا كان يضمر نية خبيثة، بل في أن أداة تعمل بالنيابة عن الشخص أساءت فهم نطاق ما يُسمح لها بإظهاره. وفي الوقت نفسه، تفيد التقارير بأن منظمة خيرية أمريكية تخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة خطاب الكراهية في الفصول الدراسية في غزة (Audacy). وحتى لو كان وضع الذكاء الاصطناعي في مكان يتحدث فيه الأطفال بغرض الحماية، فلا مفر من رسم حدود بشأن من يطّلع على ما يُقال. فالأول يتعلق بكيفية التعامل مع المعلومات الموكلة إلى الوكلاء، بينما يتعلق الثاني بموضوع المراقبة والغرض منها.

الأشخاص الذين يضعون القواعد يتحركون أيضًا. فقد شدّدت Anthropic القواعد على مستخدمي Claude (Legal Reader). ويمكن تفسير ذلك بأن الجهة المزوِّدة تُضيّق نطاق الاستخدام لأن هناك حالات يختلف فيها الاستخدام عمّا كان متوقعًا في البداية. ومع ذلك، لا يتّضح من المواد الواردة في هذا المقال وحدها أي الأفعال قُيّدت وكيف. وفيما يخص الشباب، تفيد EdSource بأن ChatGPT for Teens يشكّل "خطرًا غير مقبول" على الشباب. وحتى لو وُصف المنتج بأنه موجَّه إلى الشباب، فهذا لا يضمن أنه آمن. وسيتمكن القرّاء من إصدار حكم أكثر موثوقية بالنظر إلى ما إذا كان المنتج قد جرى التحقق منه من جهة خارجية، كما في تقرير ما، بدلًا من النظر إلى اسمه أو الفئة العمرية المستهدفة.

لا تقتصر صعوبة الرقابة على الشركات والمدارس. فقد أفادت صحيفة ساوث تشاينا مورنينغ بوست بأن ثلاث معضلات تتلاقى لإخضاع الذكاء الاصطناعي للرقابة، بما في ذلك بين الولايات المتحدة والصين. فمن المنشورات الخاطئة التي ينشرها وكلاء فرديون إلى مراقبة الفصول الدراسية، ومن القواعد المنقّحة للشركات إلى انتقاد المنتجات الموجّهة للشباب، وصولًا إلى الرقابة بين الدول، تبقى الأسئلة نفسها وإن اختلف الحجم. فالمستخدم يحدد النطاق الذي يُوكَل إليه، والمزوّد يحدد النطاق المسموح به، والطرف الخارجي يتحقق منه. ولم يتحدد بعد أين تنتهي المسؤولية بين هذه الأطراف الثلاثة.

إن الأسئلة المحيطة بهذا الحد تتجاوز الحوادث الفردية واللوائح، وتصل إلى النقطة التي ينبغي فيها تحديد موضع حكم المستخدمين للذكاء الاصطناعي ومسؤوليتهم.

العواطف والزوج أو الزوجة والإبداع والتحيز البشري

يتغلغل الذكاء الاصطناعي في تفاصيل حياتنا، بما في ذلك الصحة والرعاية التمريضية وشخصيات الذكاء الاصطناعي ووظائف الرفقة وقراءة المشاعر. وتتخذ Gartner موقفًا من السؤال عمّا إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحسين صحة الموظفين (Human Resources Director). وفي مجال الرعاية التمريضية، أُجريت تجربة توضيحية لـ«مدرّب ذكاء اصطناعي للرعاية التمريضية» يستفيد من الذكاء الاصطناعي وتقنية التلفزيون في إحدى منشآت الرعاية التمريضية (Moomoo). وفي إدارة الصحة في أماكن العمل ومنشآت الرعاية التمريضية، وكلاهما يتضمن تماسًّا مباشرًا مع أجساد الآخرين وأنماط حياتهم، ينتقل الذكاء الاصطناعي من دور داعم إلى دور يشارك في التمارين اليومية والحالة البدنية. وهنا لا تتطابق بالضرورة توقعات المستخدم مع موافقته أو فهمه.

يتقدم التنفيذ حتى في المجالات القريبة من المشاعر. فقد أضافت Lenoas ست شخصيات من المسلسل الجديد «Steel Maiden Front» إلى دردشة شخصيات الذكاء الاصطناعي لديها (pr-free.jp). وكشفت Hisense عن «Social Kitchen» المزوّد بوظيفة رفيق بالذكاء الاصطناعي (EQS News). وفيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي الذي يقرأ المشاعر من موجات الدماغ، أُفيد بطريقة جديدة للتعلّم دون تسميات (Bioengineer.org). المحادثات مع الشخصيات، ووظائف الرفيق في المطبخ، وتقدير المشاعر من موجات الدماغ، كلها تأتي من مجالات مختلفة: الترفيه والأجهزة المنزلية والقياس. ومع ذلك فهي مترابطة في أنها جميعًا تستقبل مشاعر مستخدميها وتردّ عليها. وما يحتاج القراء إلى معرفته هو من يتلقى البيانات العاطفية ومن يديرها.

ومع ذلك، فإن التقبّل ليس متساويًا. فقد حذّر خبراء في اللجنة الثالثة للأمم المتحدة من أن «الذكاء الاصطناعي ليس محايدًا من حيث النوع الاجتماعي» (UN Meetings Coverage and Press Releases). وكلما تعمّق الذكاء الاصطناعي في حياة الناس الداخلية وحياتهم اليومية، سهل وصول التحيزات الكامنة في بيانات التعلّم والتصميمات إليهم. كما يوجد شعور بالرفض من الجانب الإبداعي. وقال Matt Gillespie: «المحتوى الرديء الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي لا مكان له في بيئة تاريخية» (New Hampshire Union Leader). والسؤال هنا ليس ما إذا كان يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي، بل أين يمكن وضعه.

يمكن الترحيب به كعون في الرعاية الصحية والتمريض. أما عندما يتعلق الأمر بالشخصيات والأزواج، فينقسم الناس بحسب تفضيلاتهم وإحساسهم بالمسافة. وفي الكتابة الإبداعية، يُستشهد بمكانة المكان بوصفها سببًا. بعبارة أخرى، لا يتحدد القبول بالأداء التقني وحده، بل يعتمد على شروط تختلف باختلاف الموقف. أما مسألة من يحدد الشروط ومن يتحمل العبء إذا لم تُتَّبع، فتقود إلى القسم التالي الذي يناقش الأنظمة والمسؤوليات.

التعليل في التوظيف، والتعاون بين الرعاية الطبية واكتشاف الأدوية، والرقابة وإدارة المعلومات، والمشاعر في الحياة اليومية ووظائف الأزواج. ورغم اختلاف المواقف المشمولة، فإن القاسم المشترك في جميع الأقسام هو أن من يستخدم الذكاء الاصطناعي ومن يتأثر به ليسا بالضرورة الشخص نفسه. فقد وُجد خلاف بين الشركة التي قدّمت التفسير والطرف الثالث الذي أعدّ التقرير حول ما إذا كان سبب التخفيض مرتبطًا بالذكاء الاصطناعي. وفي الحالات التي يخلط فيها الوكلاء بين المعلومات وعندما تُراقَب الفصول الدراسية، يُعامَل غرض المستخدم وموافقته كأمرين منفصلين. كما أن تشديد المزوّدين لقواعد الاستخدام يدل على أن الاستخدام قد يخرج عن التوقعات. وكلما تقدّم التنفيذ، صار من الضروري تحديد من سيستخدمه ومن سيتحمل العواقب، بدلًا من تقرير ما إذا كان سيُعتمد أم لا. وما ينبغي للقارئ البحث عنه في كل مشهد هو موضع رسم الحد.

س1: إلى أي مدى يمكنك الإجابة عن السؤال: من المفترض أن يقدّم التفسير عند حدوث مشكلة في نتائج المهام الموكلة إلى الذكاء الاصطناعي في عملك؟ س2: هل توجد آليات لمراجعة قواعد استخدام الذكاء الاصطناعي وأهداف الرقابة عندما يختلف أسلوب استخدامه عن التوقعات الأولية؟ س3: من داخل الشركة أو خارجها يمكنه التحقق من سبب اعتماد الذكاء الاصطناعي ومن التفسير القائل إن القرار لا علاقة له بالذكاء الاصطناعي؟

وأخيرًا، ثلاثة أسئلة

- إلى أي مدى يمكنك الإجابة عن السؤال: من المفترض أن يقدّم التفسير عند حدوث مشكلة في نتائج العمل الموكل إلى الذكاء الاصطناعي في عملك؟ السؤال 2: هل توجد آليات لمراجعة قواعد استخدام الذكاء الاصطناعي وأهداف المراقبة عندما يخرج أسلوب استخدامه عن التوقعات الأولية؟ السؤال 3: من داخل الشركة أو خارجها يستطيع التحقق من سبب اعتماد الذكاء الاصطناعي ومن التفسير القائل إن القرار لا علاقة له بالذكاء الاصطناعي؟ - هل توجد آليات لمراجعة قواعد استخدام الذكاء الاصطناعي وأهداف المراقبة عندما يخرج أسلوب استخدامه عن التوقعات الأولية؟ السؤال 3: من داخل الشركة أو خارجها يستطيع التحقق من سبب اعتماد الذكاء الاصطناعي ومن التفسير القائل إن القرار لا علاقة له بالذكاء الاصطناعي؟ - هل يمكن لأي شخص داخل الشركة أو خارجها التحقق من سبب اعتماد الذكاء الاصطناعي ومن التفسير القائل إن القرار لا علاقة له بالذكاء الاصطناعي؟