組織図の先へ、人とAIエージェントの共存をどう管理するか
AIエージェントがチームや指導力、説明責任をどう変えるかを取り上げた。Silicon UKがSlalomのJohn Michaelides氏と、人とAIの協働の将来を論じている。
原文を読む →AIエージェントがチームや指導力、説明責任をどう変えるかを取り上げた。Silicon UKがSlalomのJohn Michaelides氏と、人とAIの協働の将来を論じている。
原文を読む →ハンコムは、人工知能(AI)の労働力プラットフォーム「Nomadian」を12月に米国でベータ版として投入する。まず米国の個人事業主521万人と小規模事業者を対象にする。
原文を読む →有能なAIエージェントが同僚になる時代に、AIに任せる仕事とあえて自分でやる仕事の境界はどこにあるのか。各分野のトップランナーに「手放さない仕事」を聞くインタビューである。仕事の核を見つけるヒントを示す。
元の記事を読む →AI活用の号令をかけるのは経営の役割だが、現場に浸透させるのはAI推進部門と各部門の責任者であるミドルマネジメントの仕事だ。今回はミドルマネジメントが取り組むべきことを考える。
元の記事を読む →生成AIの普及に伴い、ITエンジニアの採用数を増やす企業がある一方、採用難易度の上昇を感じる企業も多い。レバテックの調査では、採用難易度が上がったと答えた企業は66.4%、提示年収を引き上げた企業は47.7%だった。採用要件の高度化と人材獲得競争の激化がうかがえる。
元の記事を読む →AIのライセンスを全社員に配ったものの利用率が上がらないという課題を抱える企業は少なくない。筆者はKPI(重要業績評価指標)の見直しを提案する。ライセンス配布率などの「導入のKPI」に加え、「社員の行動変化」と「業務成果」を含む「価値のKPI」の設定が重要になる。
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