AIと神経難病・神経免疫疾患 ── 多発性硬化症 ── 2026-10-21
多発性硬化症 1 本。筆頭: 機械学習による双極性障害と多発性硬化症に共通する診断バイオマーカーとしての BRD4 の特定
多発性硬化症の治療・治験とAI
- Identification of BRD4 as a Shared Diagnostic Biomarker Between Bipolar Disorder and Multiple Sclerosis Using Machine Learning抄録（全訳）
双極性障害（BD）と多発性硬化症（MS）には密接な関連がある。しかし、両疾患に共通する分子メカニズムと具体的な診断バイオマーカーはまだ明らかになっていない。本研究はマイクロアレイ発現プロファイリングと機械学習を組み合わせ、BD と MS に共通するコア遺伝子とその背景にあるメカニズムの特定をめざした。遺伝子発現データセットと末梢血トランスクリプトームデータセットは GEO データベースから取得した。コホートごとの分位数正規化の後、発現差解析と重み付き遺伝子共発現ネットワーク解析で共通遺伝子を特定した。タンパク質間相互作用ネットワークを作り、MCODE プラグインで主要遺伝子を絞り込んだ。3 つの機械学習アルゴリズムを組み合わせ、最終的なコア遺伝子を決定した。共通遺伝子は最初に 229 個得られ、さらに 55 個の主要遺伝子まで絞り込まれた。最終的な共通コア遺伝子として BRD4 が特定された。判別性能は次のとおりだった。BD 発見コホート GSE23848（症例 20／対照 15）では AUC 0.713（95% 信頼区間 0.54〜0.89）。MS 発見コホート GSE21942（12／15）では AUC 0.998（95% 信頼区間 0.99〜1.00）。BD 外部検証 GSE39653（8／24）では AUC 0.775（95% 信頼区間 0.59〜0.96）。MS 外部検証 GSE203241（38／21）では AUC 0.828（95% 信頼区間 0.71〜0.93）。BRD4 は非侵襲的な末梢血バイオマーカーとして、中程度から良好な判別性能を示した。BD と MS に共通するメカニズムのさらなる解明にも役立つ可能性がある。
掲載誌の IF 相当：4.7（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-20 時点の値、2026-10-21 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Zhou X, Zhang Y, Xu Y, Huo C. Identification of BRD4 as a Shared Diagnostic Biomarker Between Bipolar Disorder and Multiple Sclerosis Using Machine Learning. Curr Issues Mol Biol. 2026 Oct 19;48(10):1077. doi:10.3390/cimb48101077.確認の範囲：抄録のみ確認