AIと神経難病・神経免疫疾患 ── 多発性硬化症 ── 2026-10-22
多発性硬化症の治療・治験とAI
- Revisiting the MS paradox: automated 2.5D FLAIR segmentation and DTI microstructural profiling reveals dissociation between lesion burden and reference-like intralesional tract profiles抄録（全訳）
序論：磁気共鳴画像法（MRI）は多発性硬化症（MS）の肉眼的な病変負荷を描出するが、臨床症状との相関は弱い。この現象は臨床画像パラドックスとして知られる。拡散テンソル画像（DTI）の指標は微細構造の損傷を評価できる。DTI 指標は微細構造の損傷を評価するが、病変全体の平均では、不均一なプラーク内で微細構造が保たれた白質が隠れうる。 方法RLIS とは、被験者ごとの病変のない基準組織と特徴空間上の類似度が最大となるクラスターである。FLAIR 病変の自動分割には改変 2.5D U-Net を用いた。このモデルは MS 患者 75 例（115 シリーズ）のコホートで開発・評価した。独立したコホートの MS 100 例では、病変内の DTI 指標（部分異方性 FA、平均拡散率 MD）を抽出した。独立した MS 100 例で、Constrained Spherical Deconvolution によるストリームラインに沿って、病変内の FA と MD を抽出した。教師なしクラスタリングにより、操作的に定義した基準類似セグメントを特定した。この検証には、被験者ごとの病変を免れた CST のストリームライン（内包）を基準に用いた。
結果：2.5D U-Net は堅牢な分割性能を示した（Dice 類似係数 DSC 0.732、体積相関 VC 0.954）。文脈的ベンチマークとの比較では、名目上より高い指標を示した（DSC 0.682、VC 0.864）。臨床コホート全体では、病変数（11〜131）と病変体積（0.54〜57.3 mL）の幅が大きかった。検討したクラスタリング手法のうち、K-Means とガウス混合モデルが最も保守的だった。この 2 手法が特定した基準類似セグメントの割合の中央値は、それぞれ 26% と 22% だった。重要なことに、基準類似セグメントの割合は、肉眼的な病変体積や病変数との間に有意な単調関連を示さなかった。 結論病変負荷全体と RLIS の間には解離が見られた。病変負荷全体と RLIS が乖離していることから、この指標は、臨床画像パラドックスに関与しうる微細構造の特徴を探る有望な候補指標と考えられる。
掲載誌の IF 相当：3.6（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-10-21 時点の値、2026-10-22 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）書誌：Toscano-Flores EA, Mireles-Ramírez MA, Guerrero-García JdJ, Alvarez-Padilla FJ. Revisiting the MS paradox: automated 2.5D FLAIR segmentation and DTI microstructural profiling reveals dissociation between lesion burden and reference-like intralesional tract profiles. Front Hum Neurosci. 2026 Oct 20;20:1901702. doi:10.3389/fnhum.2026.1901702.確認の範囲：抄録のみ確認