米FDA、頭頸部動脈のCTA画像を見やすくするAIソフトを承認
AIソフトNeuroDRは、CTA画像から骨、軟部組織、静脈を取り除く。頸動脈と椎骨動脈について、3DのMIP画像と曲面再構成画像も作成する。
原文を読む →AIソフトNeuroDRは、CTA画像から骨、軟部組織、静脈を取り除く。頸動脈と椎骨動脈について、3DのMIP画像と曲面再構成画像も作成する。
原文を読む →検証済みの深層学習の枠組みが、通常の2Dシネ・3D胸部MRIで横隔膜を数秒で領域分割する。正規化表面Dice係数は0.9を超え、放射線科医が許容できる結果の割合は87.5%以上だった。
原文を読む →Clarius Mobile Healthは、携帯型超音波向けに30の専用AIモデルを統合したと発表した。
原文を読む →シドニー工科大学(UTS)とセントビンセンツ病院シドニーの研究者による独立評価で、AI対応の臨床意思決定支援ツールが西オーストラリア州の地方・遠隔地の病院で抗菌薬の処方改善と関連していることが分かった。ツールは「Clinical Branches」(別名Antimicrobial Pathways、AMPS)で、患者ごとの特徴と地域の薬剤耐性の傾向に基づき、処方の手順を示す。
原文を読む →ヨハネスブルク大学(UJ)の研究者が、救急外来での自殺関連行動(SRB)のリスクを早期に見つけるAI手法を科学誌Scientific Reportsで発表した。入院時の通常の患者情報と軽量の計算処理でリスクを推定する。モデルは米国の公開データで構築し、救急外来の職員を置き換えるのでなく支援する目的である。
原文を読む →地方病院や критical access hospitalでは、基本的な予測ツールの導入率が50%未満にとどまる。大手系列の病院では86%である。導入が遅れるほど格差は広がり、余力の乏しい病院ほど広がり方が速い。
原文を読む →Northrim Horizonは今週、シアトルに拠点を置く設置・修理・保守サービス会社Cressy Door and Fireplaceを買収したと発表した。
原文を読む →病院職員への質的な聞き取り調査で、AIを使った臨床での倫理的な論点が6つ見つかった。研究者はこれを受け、ライフサイクルに沿い複数の関係者が関わるガバナンスの枠組みを提案した。
原文を読む →政府は、イングランドの国民保健サービス(NHS)の職員に向けた人工知能(AI)の活用可能性を調べる新たな検討を発表した。
原文を読む →symplrは、需要予測に基づくシフト調整と勤怠管理を一本化したAI搭載の人材基盤「Time and Scheduling」を発売した。看護管理者の事務作業を50%減らすとしている。
原文を読む →Clinical Maestroの創業者アンカ・コパエスク氏は、AIが製薬会社による委託先の業績問題、財務リスク、治験の問題の早期発見に役立つと述べた。
原文を読む →Colossal BiosciencesはAI基盤「GenoMorph」を使い、ドードーの復活に向けた遺伝的な標的を特定している。特徴的な形質に関わるDNAを絞り込む。
原文を読む →AnthropicはNasdaqへの上場(ティッカーはANT)を計画しており、創薬分野にも注力している。Claude Scienceと6つの研究パートナー、製薬4社が挙がっている。
原文を読む →FDAが認可した医療機器のうち、固定型のAIアルゴリズムを組み込んだものは1200件を超える。薬剤師は、ソフトウェア主導の医療技術を扱う最前線にいる。こうしたツールを理解すれば、デジタル医療の革新と日常の患者ケアをつなぎやすくなる。
原文を読む →医療技術業界団体のAdvaMedは、生成AIを使う医療機器について、新たな枠組みをつくらず既存の規制の枠組みを土台にするようFDAに求めた。新枠組みは革新の妨げになりかねないとする。意見は、市販前のリスク評価と市販後の監視についてFDAが早期の意見を募った討議資料(Docket No. FDA-2026-N-7874)に応じたものである。
原文を読む →著者らは、不安やうつを打ち明ける思春期の若者へのAIチャットボットの応答を評価する、臨床医の知見に基づくツール「AMHART」を開発し検証した。広く使われる4つのチャットボットに適用すると、うつより不安、重度より中等度の症状への対応範囲が広かった。対処法の助言には不足も見つかった。
原文を読む →深圳の関係者45人を対象にした質的調査で、医療AIの統治をめぐる懸念が明らかになった。安全性、規制の明確さ、責任の配分、部門を越えた協力が論点に挙がった。
原文を読む →シャドーAIは、診療所や外来、薬局の事務、経理部門などで日常的に起きている。無料で即座に使え便利な一方、正規の代替手段は遅く使いにくいか、そもそも存在しないことが背景にある。医療分野は、購入したAIについては調達審査や臨床安全性の検証などの統治を10年かけて整えてきた。
原文を読む →Epicの市場支配が医療技術の革新とAI導入にどう影響しているかを調べた新たな調査報道である。
原文を読む →Adaは、医療AI業界全体が必要とする基盤を静かに築いているというのが記事の主張である。4月に発表された特許は、製品の発売というより、臨床AIにおける安全の境界をどこに置くべきかを示すものだとしている。
原文を読む →臨床AIツールは、人間の医療者より多くの治療を患者に提案している。医療費をめぐる難題に、さらに拍車をかけている。
原文を読む →前回は、AIによる診断がどこまで認められているかという医師側の論点を扱った。今回は、患者が自分の医療データをAIに渡す行為を取り上げる。この一見あたりまえの行為が国によって成立したりしなかったりし、その差が医療AIの開発に影響を与えている。
元の記事を読む →生成AIの急速な進化は暮らしを大きく変え始めており、医療分野でも診療、研究、医療教育などで活用の可能性が広がっている。近畿大学医学部皮膚科学教室主任教授の大塚篤司に、「医療×AI」の現在地と、医師だからこそ考える可能性や課題を聞いた。
元の記事を読む →生成AIによる脆弱性診断の限界(ハルシネーションや誤判定)を実例で解説し、AI診断ツール、ASM、専門家診断を組み合わせたハイブリッドな体制の構築方法を紹介するウェビナーの告知である。2026年11月11日開催で、参加は無料。
元の記事を読む →米オラクルは27日、企業のシステムの脆弱性をAIで診断・修正する新サービス「オラクル・AI・セキュリティー・メッシュ」を発表した。米オープンAIと協業し、同社が開発したサイバーセキュリティー対策に特化したAIモデルを利用できる。
元の記事を読む →