AI、循環器医療の精密化を後押し
循環器医療でAIは、診断、リスク予測、臨床判断の支援を進めている。
原文を読む →循環器医療でAIは、診断、リスク予測、臨床判断の支援を進めている。
原文を読む →SagilityはChirok Healthを買収した。臨床文書の改善、医療コーディングの品質保証、収益の適正化の機能を、AI主導のグローバルな運営基盤に加える。
原文を読む →ベンガルールのSurgy Healthは10月23日、インドと湾岸協力会議(GCC)諸国の中堅病院グループ向けに、病院情報システム兼電子カルテ「SurgyOne」を発売した。情報の検索や定型業務の下書きを行い、職員の承認後に実行するAIエージェントを中核に据える。デモと試験導入の受け付けを始めている。
原文を読む →Galeonは、2016年にフランスのアヌシーで創業した同名の企業が開発した病院向け電子カルテである。サブスクリプション型で、権限を持つ医療従事者が患者情報を共通の画面で扱える。データの構造化も行う。
原文を読む →大規模言語モデルを使った若年性特発性関節炎の意思決定支援の実現可能性調査で、安全性と患者の希望への配慮は高く評価された。一方、治療選択での一致率は30%未満だった。
原文を読む →Microsoftは自社システムがベンチマーク症例で医師を上回ったと主張している。これを受け、データ、根拠、調達をめぐる問いが生じているが、NHSの幹部はまだ答えを出せていない。
原文を読む →Metabolonが、AIを組み込んだSplash & Rippleを発売した。メタボロミクスを活用した創薬を加速させるための製品である。
原文を読む →Danaher子会社のMasimoが、無線モニター「Radius VSM」に搭載したAIによる心房細動の検出機能で、FDAの承認を得た。病院向けの機器を使う患者について、心房細動の可能性がある発作をAIが見つける。急性期医療の現場での利用を想定しており、Danaherの診断ツールに新たなデジタル監視機能が加わる。
原文を読む →FDAは、処方を担うボットなど生成AI医療機器に求める証拠の基準を検討している。AMAは事前の不確実性を認めない立場で、ATA Actionは市販後の監視を支持する。UpDocとAMAなどはリスクに応じた規制を支持している。
原文を読む →ヘルスケア技術の業界は、投機的な拡大期から、資本規律と事業の説明責任を問われる段階に移った。2020〜2023年は積極採用、低コストの資金投入、単機能ソリューションの乱立、検証を経ない臨床ソフトの試行が特徴だった。2027年に向けては、マクロ経済の変化と医療機関など買い手の財務への圧力が、商業環境を変えている。
原文を読む →韓国の医療AI新興企業Talos、Aidot、MediIntechが、モンゴルの病院への進出を進めている。モンゴルは心血管疾患とがんによる死亡率が高い。
原文を読む →Lahrmannらは、HPV検査に基づく子宮頸がん検診で、二重染色によるトリアージを行うAIシステムを開発した。後ろ向きに評価している。
原文を読む →AIは既存SaaSへの搭載も進み、海外製を含めて競争が激しくなっている。その中で進化しているのが業界特化型のAIである。医療、金融、エンタメの3分野の業務特化AIを、事例とともに解説する。
元の記事を読む →マイクロソフト(MS)が、複数のAIによる討論と検証で疾患を診断するツールを披露した。難度の高い臨床症例の評価で、医師を上回る精度を記録した。実際の患者診療に活用できるかを確認する研究も始めた。
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