AIが膵臓がんの「見えない」兆候を診断の数年前に検出
新しいAIシステム「REDMOD」は、従来の画像検査では見えない膵臓がんの兆候を、診断の平均475日前に捉えた。感度は経験を積んだ放射線科医のほぼ2倍だった。がんに関わる変化を初期段階で見つけることで、治療の成功率を大きく高められる可能性がある。
原文を読む →新しいAIシステム「REDMOD」は、従来の画像検査では見えない膵臓がんの兆候を、診断の平均475日前に捉えた。感度は経験を積んだ放射線科医のほぼ2倍だった。がんに関わる変化を初期段階で見つけることで、治療の成功率を大きく高められる可能性がある。
原文を読む →Agendiaは、通常の生検スライドから乳がんの再発リスクを予測するAI病理モデルのデータを発表した。
原文を読む →Rachel George氏は、AI分野の提携が「ひも付き援助」になりかねないと指摘する。受け手が、技術を提供する側の優先事項や基準、供給業者に縛られる恐れがあるという。
原文を読む →2つのデータベースの集中治療室(ICU)データで訓練した機械学習モデルが、糖尿病網膜症を伴う敗血症患者の28日死亡率を予測した。検証用データでのAUCは0.805〜0.870だった。
原文を読む →FDAが認可したAI医療機器は1500件を超え、大半は放射線科向けである。病院での実証が十分な分野と、不足している分野がある。
原文を読む →Mulk Technologyが、インドと海外市場向けにAI対応のデジタル医療基盤を発表した。2026年10月23日にドバイでOnClarity USAと戦略提携を結んだ。同社の病院管理システムとOnClarity USAのAI患者体験ツールを組み合わせ、臨床、財務、患者向けの機能を一つの仕組みにまとめる。
原文を読む →ボルチモアの病院職員が、未承認のAIツールに患者3,182人分の記録をアップロードした。チャットを削除しても、データが消えたとは限らない。
原文を読む →2026年のWEDI全国会議で、HSCC作業部会の共同責任者であるBill Reid氏とEd Gaudet氏が、AIの統治の実践的な手法を示した。サイバーセキュリティーや臨床上のリスクなどに対応する内容である。
原文を読む →クリーブランド・クリニックは、Dyania HealthのSynapsis AIプラットフォームを使った取り組みで、ヘルスケア・ライフサイエンス部門の評価を受けた。
原文を読む →中・東欧の創業者や開発者向けのバイオ連載コラムの初回である。設計が安くなっても、なぜ薬は安くならないのかを問う。
原文を読む →デジタル血圧計などの医療機器と新しいAIツールを組み合わせると、薬剤師は日常の服薬指導を、患者一人ひとりに合わせた教育に広げられる。薬剤師の直接の助言と組み合わせることで、患者は健康状態への理解を深め、受診の合間の自己管理も進めやすくなる。
原文を読む →AIは見つけにくい病変の検出や診断、創薬を助ける。一方で、医師が頼りすぎればアルゴリズムの誤りが危険になりうる。
原文を読む →エージェント型AIにより、バイオ医薬は判断を助けるツールから、判断を実行するシステムへ移りつつある。創薬、治験、販売開始、規制対応が変わる。
原文を読む →医療AI開発ベンチャーのプレシジョン(東京・文京区)は10月26日、医療特化型の大規模言語モデル「SIP-jmed-LLM-Precision」で、ハルシネーションが疑われる病名の割合を追加学習によって約8割削減した研究結果を発表した。同社はこの成果を活用した日本語入力ソフト「今日の医療AI日本語入力(Precision IME-med)」を10月から販売する。
元の記事を読む →ASTRO Siblingsと四拾萬堂が共同運営する「DXクルーズ」は、中小企業向け生成AI活用診断サービス「AI業務活用ナビ」を10月26日に始めた。費用は個別見積もりで、依頼前に診断内容と費用が案内される。
元の記事を読む →AIの発展に伴い、医療を含むヘルステック市場は急速に変化している。アメリカとカナダを含む北米は、医療系AIで世界市場の40%以上を占めるとみられている。
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