企業の画像診断で、状況を理解し判断し動くAI 統合の遅れを解消
エージェント型AIが緊急性の高いスキャンの振り分けを支援し、治療までの時間を数分短縮する。
原文を読む →エージェント型AIが緊急性の高いスキャンの振り分けを支援し、治療までの時間を数分短縮する。
原文を読む →痛風の患者は、尿酸の結晶が固まった結節(痛風結節)に悩まされる。この白い沈着物は関節や腱の周りにゆっくりと蓄積していく。
原文を読む →AIは医療に速さと正確さをもたらすとされる。一方で、誰の症状を重く見るかも決めている。その代償は、患者が自分の体を信じる気持ちかもしれない。
原文を読む →最近の研究では、病院の予測システムに測定可能な臨床上の効果がある一方、誤警報の負担も続いていることが示された。
原文を読む →公開データから、不足と関連する医薬品を見つけられる可能性がある。病院の在庫や購買のデータを加えれば、早期警戒の道具としてさらに役立つ可能性がある。
原文を読む →この新モデルは、年齢を推定するよう訓練された。がん患者については生存の見込みを推定する。
原文を読む →Notableは「Flow Compass」を発表した。医療機関の担当者が対話形式で、電子カルテの業務に使うAIの試験、監視、管理をできるようにする。
原文を読む →KTは医療AIを手がけるAcrylと協力し、医療分野のAX事業を進める方針を発表した。AIの用途は臨床支援にとどまらず、データ活用、研究、管理、病院運営まで広がる余地が大きいとみている。両社は技術の検証と、業界向けの標準化した製品の開発に取り組む。
原文を読む →医薬品医療機器総合機構(PMDA)が、生成AIを使う医療機器について「審査のポイント」を公表した。
原文を読む →米政府は各機関に対し、中国のAI企業のソフトウェアを削除するよう命じた。データの流出や、サイバーセキュリティー上の脆弱性の可能性を理由に挙げている。中国政府は、米国が技術を政治問題化していると非難している。
原文を読む →AIが設計したウイルスは、抗生物質が効かない細菌と闘う科学者の助けとなり、将来の治療に新たな希望をもたらす可能性がある。一方で、生物安全性や遺伝子工学、公衆衛生上のリスクをめぐる重要な問いも突きつけている。
原文を読む →マス・ジェネラル・ブリガムの研究チームは、4000万枚超の顔写真で学習した基盤AIモデル「FAHR-Face」を開発した。これを基に、簡単な写真から生物学的年齢を推定し、がん患者の生存結果を予測する2つのツールをつくった。研究では、従来の「FaceAge」より精度が向上し、一般的な写真の違いや美容施術、化粧があっても安定していた。喫煙や飲酒、薬物使用が顔の老化を早めることとも関連していた。
原文を読む →Mass General Brigham Cancer Instituteの研究者が、1枚の顔写真からがん患者の生存確率を推定するAIシステムを開発した。
原文を読む →政府は人工知能(AI)の社会実装を進めるため、責任範囲の明確化や被害救済などのルールを整備する。医療や建設の分野を中心に導入を促す計画を年内にまとめる方針だ。22日に初会合を開く「AI・デジタル改革推進会議」で議論する。人口減少に伴う人手不足が深刻化しており、AIの活用を前提に社会や制度の仕組みを見直すAXを進める。
元の記事を読む →ラピダスが参加する「最先端半導体技術センター(LSTC)」や北海道大学、富士フイルムなどは20日、AIで医療用画像を処理するシステムを共同開発すると発表した。先端半導体を活用し、医療現場で求められるリアルタイムの画像処理などを目指す。
元の記事を読む →KTは医療AI企業アクリルと手を組み、病院ごとのデータ環境に合わせたAI転換(AX)事業を拡大する。医療データを標準化して活用できる基盤をつくり、AIサービスの開発から現場での実証まで共同で進める計画だ。20日、ソウルのアクリル本社で業務協約を締結した。
元の記事を読む →日本サイバーセキュリティは10月20日、Webサイト、Webアプリケーション、スマホアプリ向けの脆弱性診断サービスの提供を始めた。
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