FDA、冠動脈CTから血流予備量比を推定するAIソフト「FFR-IQ」を承認
FFR-IQは、冠動脈CT血管造影（CCTA）の画像から血流予備量比（FFRC）を非侵襲的に推定するソフトウェアである。最近の評価では、感度が92.2％だった。
原文を読む →🩻 診断・画像5
英国放射線学会、AI教育プログラム「BIR AI Academy」を開始
英国放射線学会（BIR）は2026年10月21日、放射線科医や画像診断の専門職向けに、双方向のライブ形式でAIを学べる「BIR AI Academy」を始めた。DeepHealthとHarrison.aiが最初の産業界の協力先である。
原文を読む →スパコンで乳がん診断AIの信頼性を高める設計
AIは専門家の乳がんなどの診断・治療の力を高めうる。一方で、AI分野全体で広く報じられた誤りが懸念材料になっている。
原文を読む →AIは検出精度を高めるが、臨床的な推論を変える可能性
批判的な総説によると、AIはマンモグラフィーや大腸内視鏡検査で検出を改善する一方、複雑な診断の推論は改善しない。実験的な証拠からは懸念も出ている。
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- AI支援の超音波検査で、第一線の妊産婦ケアを後押しGoogle Research · 10/21 16:27 UTC
🩺 臨床の意思決定支援4
プライマリケアのAI、次の判断の改善を示す必要
初期診療の現場でAIを試す新たな試験が進んでいる。結果は、医療上の質問に答えること、患者を適切に導くこと、治療を改善することが、それぞれ別の成果であることを示している。
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- 救急でAIが高リスク患者の順番を後回しにする恐れ、研究が警告Newsweek · 10/21 15:43 UTC
- AI「セラピスト」の助言に、カリフォルニア州議会が制限を模索News From The States · 10/21 07:43 UTC
- 臨床AIへの信頼を支える4つの側面Wolters Kluwer · 10/21 18:25 UTC
📝 生成AIと医療文書・診療記録2
M42、マルチエージェント型AI臨床基盤「Ossi」を発表
M42は、次世代のマルチエージェント型AI臨床プラットフォーム「Ossi」の提供開始を発表した。発表はアブダビ未来健康サミットの会期中に行われた。
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- Epic、AIツールを外部アプリとつなぐ「Connectors」を投入Fierce Healthcare · 10/21 12:00 UTC
🏥 病院の運営・医療提供体制5
AIが病院を変える、世界の3人のリーダー「経営も変わるべき」
ソウルのホテルのラウンジで月曜、国際病院連盟(IHF)の世界病院会議の合間に、世界の医療界のリーダー3人が談笑した。米国医療経営者協会(ACHE)のデボラ・J・ボーエン会長兼CEOが初めて参加していた。
原文を読む →SickKidsとMicrosoft、小児医療のAI活用で5年提携
SickKidsとMicrosoftは、クラウドとAIの強化により、個々の患者に合わせた小児医療を提供するために提携する。
原文を読む →Alcidion、病院の事務を効率化するAI搭載基盤を発売
Alcidionは、AIを備えた病院事務システムを発売した。紹介状や予約の処理を速め、待機リストを管理し、事務部門と臨床現場をつなぐ設計である。
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- セントルークス、アイダホ南部でhellocare.aiのAI仮想診療を導入Becker's Hospital Review · 10/21 13:00 UTC
- Ob Hospitalist Group、Newsweekの医療AI賞で健康システム部門を受賞PR Newswire · 10/21 12:30 UTC
💊 創薬・臨床試験5
創薬のAI生成エビデンス、信頼性・法的リスク・FDA対応が課題
生命科学分野のAI生成エビデンスには、幻覚、偏った学習データによる予測のゆがみ、推論の不透明さ、入力への敏感さによる再現性の低下、学習データへの敵対的操作という5つの課題がある。人による独立した検証を経ないAI生成データに頼る規制申請は、FDAのデータ完全性基準を満たさない可能性がある。訴訟でAIによる専門家分析を示す場合も、連邦証拠規則702の下で再現性を理由に争われうる。
原文を読む →ヘルスケアETF、AI創薬の要所を中国が握る可能性
AI創薬は、ソフトウェアの話から物理的な処理能力の話へ移りつつあり、その能力の大部分が中国にある。AIが創薬を変える前に、世界で分子の試験に使われる基盤に負荷がかかる可能性がある。中国のバイオ関連サービス業は、その基盤の最大級の集積の一つである。
原文を読む →Nvidia、医療・ライフサイエンス各社とたんぱく質設計やがん医療で協業
Nvidiaは、世界の医療・研究機関との協業を発表した。新たに公開したオープンモデル「RFD4-Proteina」などによるたんぱく質設計、創薬の加速、がん医療の精度向上を進める。
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- AIが機能する酵素部品を設計、創薬の拡大に道Phys.org · 10/21 20:20 UTC
- アステラス、AI Proteinsと計算創薬で提携、総額4億ドルFierce Biotech · 10/21 13:14 UTC
⚖️ 医療機器の承認・規制4
AI搭載医療機器、FDAの市販前申請草案を受け知財戦略との一体化が必要
FDAの討議資料と指針草案が公表された。医療機器各社は、AI機能の開発でFDAの推奨事項を踏まえ、特許戦略と市販前申請の戦略を一体で整える必要がある。USPTOとFDAに対する説明の整合も求められる。
原文を読む →生成AIの政策はホワイトハウスの優先課題、FDAデジタルヘルス部門トップ
FDAのデジタルヘルス卓越センターでセンター長を務めるリック・エイブラムソン氏が語った。今後数カ月のうちに、ガイダンス案が示される見通しだという。
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- 超党派政策センター、FDAの生成AI搭載医療機器の討議資料に意見Bipartisan Policy Center · 10/21 15:04 UTC
- FDA、ElucidのAI搭載FFR-CTソフトを承認Cardiovascular Business · 10/21 19:13 UTC
⚠️ 安全性・誤り・偏り4
医療AIの公的基盤が不可欠、地域格差を防ぐため
イ・ワンジュン氏は、1989年の国民皆保険に似た全国規模の制度を整えるよう求めた。公平な利用を確保し、医療の競争力を保つ狙いだ。
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- ユタ州、医療AIアプリ3件を規制サンドボックスで承認BankInfoSecurity · 10/21 20:32 UTC
- 連邦議会が審議する間、州がAI規制を先導National Conference of State Legislatures · 10/21 14:55 UTC
- 韓国とWHO、医療AIで初の共同宣言 公平な利用を呼びかけKorea Biomedical Review · 10/21 08:46 UTC
🔬 研究の成果（主要誌）1
心電図を使うAIモデル、構造的心疾患の検査効率化に道
AIモデルは電子カルテと心電図を組み合わせ、構造的心疾患の検査に適した患者を選び出した。
原文を読む →🇯🇵 日本の医療とAI4
AIによる診断・診断支援を世界はどこまで認めているか
筆者は医療AIの研究・開発に11年関わり、産官学の立場から日本の医療AIと医療DXに携わってきた。海外には政策からガイドラインまで行政のさまざまな取り組みがあり、表現の違いだけでなく、国としての背景も異なるという。
元の記事を読む →Protege、独立した医療AI評価を開始 Disease Odysseyが診断上の課題を示す
Protegeは、モデルが未経験の患者事例を使う医療AIの独立評価を始めた。最初のベンチマークであるDisease Odysseyで、患者の病歴から睡眠時無呼吸症候群や貧血などを特定できた主要モデルは、全事例の53%～69%にとどまった。10月21日の発表には、Xlue AIおよびStandard Model Biomedicineとの評価も含まれる。
元の記事を読む →マーソ、医療機関向けセキュリティ支援を開始 AIでサイトの脆弱性診断
マーソ（東京・港区）は10月21日、医療機関向けセキュリティ支援サービス「MRSOセキュリティ」の提供開始を発表した。公開ウェブサイトをAIで脆弱性診断し、確認事項や想定される影響、推奨対応をまとめた個別レポートを提供する。
元の記事を読む →医療AIの評価、モデルから臨床医とのチームへ TRIADが提案
TRIADは、臨床医とアルゴリズムを一体で評価する3層構造の医療AIフレームワークである。2026年2月10日に発表され、著者は北京友誼医院と首都医科大学に所属する。ベンチマークで高得点でも、業務負荷の増加や安全でない依存、患者間の性能のばらつきがあれば成功とみなさないとする。
元の記事を読む →号の分析と図解は 10月22日 朝 の号 へ。英語版は こちら。