AI レポート · Amazon · 2026-10-26 · ブログ・論評
SageMaker SDK v3によるエッジでのフリート規模のコンピュータビジョン・ライフサイクル
原題: Fleet-wide computer vision lifecycle at the edge with SageMaker SDK v3
フリート規模のコンピュータビジョンでは、カメラごとにモデルが必要になる。本記事は、SageMaker SDK v3を使ってカメラごとのモデルを学習・品質評価し、SageMaker Neoでコンパイルして数千のモデルを管理するリファレンスアーキテクチャを示す。AWS Step Functionsがアカウントのクォータ内で再学習を分散させ、合成データでのパイプライン実行のコンピュート費用は約0.07ドルである。