放射線科AI、診断感度は向上も人口集団の偏りが課題
新たな総説論文は、AIツールが放射線科で診断の感度と業務効率を高めていると指摘した。一方で、人口集団による偏り、解釈の難しさ、外部検証のばらつきに警鐘を鳴らしている。
原文を読む →新たな総説論文は、AIツールが放射線科で診断の感度と業務効率を高めていると指摘した。一方で、人口集団による偏り、解釈の難しさ、外部検証のばらつきに警鐘を鳴らしている。
原文を読む →バージニア州シャーロッツビルの医療技術企業RIVANNAは、機械学習モジュール「BoneEnhance」についてFDAの510(k)認可を得たと発表した。
原文を読む →健康な馬6頭の超音波画像で学習した深層学習モデルは、標準化されたFLASH検査の撮像部位の大半を識別できた。ただし精度のばらつきは大きく、なお概念実証の段階にある。
原文を読む →AIによる診療記録の自動作成での早期の成果、臨床判断支援ツールの共同管理、段階的な試験導入が、数十年にわたる変革に必要な信頼を築くという。
原文を読む →Globalization and Health誌の論考が、アフリカの角で気候と健康の早期警戒を行うための5層のAI枠組みと、IGADを軸とする行程表を提案した。データなどの課題も整理している。
原文を読む →英国心エコー学会が新たな見解書を出した。心エコーの検査工程のうち、AIが臨床で使える段階にある部分と、統治面などで課題が残る部分を整理している。
原文を読む →218件の研究を対象にしたマッピングレビューによると、がん診療での生成AIツールは急速に広がっている。一方、検証の多くは臨床上の転帰ではなく正確性を基準にしている。
原文を読む →9月最終週にトロントで開かれたAI in Hospitals Conferenceで、登壇者の一人の発言をきっかけに議論が活発になった。カナダの専門性に関する指摘が発端である。
原文を読む →Abridgeは2018年創業の、臨床医が率いる企業である。患者と臨床医の会話から構造化した記録案を作り、電子カルテの流れの中で臨床医が確認できる。
原文を読む →Premierは、AIを使った供給網と品質管理の製品を、実際の現場での利用に移した。
原文を読む →Anthropicは、バイオ企業のMithril Medicineを買収した。同社は筋ジストロフィーの実験的な創薬計画の調整に、Claudeのモデルを使っていた。
原文を読む →AIの規制をめぐり州と連邦政府の対立が生じつつあり、当局者は水面下で衝突を避けようと動いている。
原文を読む →WHO欧州地域の全53加盟国が、医療分野のAIに関する新たな行程表を採択した。患者の安全、ガバナンス、デジタル変革を優先事項に掲げている。
原文を読む →インドは、医療、臨床研究、医学教育でのAIの安全で倫理的、責任ある利用を確保するため、堅固な法的枠組みを採る必要がある。これらの分野では誤りが患者や医療従事者に深刻な結果をもたらしかねない。
原文を読む →医療AIは、顔写真から生物学的年齢や健康の兆候を推定できるようになった。急成長する事業の実態と、信頼性の問題を取り上げている。
原文を読む →Microsoftが診断で医師を上回った。同じチームは、医療の超知能の実現に何が必要かを示す枠組みも公表した。
原文を読む →OpenEvidenceは米国嗜好医学会(ASAM)と提携し、エビデンスに基づく依存症治療の指針と臨床資料を、同社のAI医学研究基盤に取り込む。
原文を読む →マリでは宣伝工作、ドローン、封鎖、政治操作が組み合わさった複合的脅威が生じており、生成AIがこれをどう増幅するかを問う内容である。
原文を読む →厚生労働省の公文書監理・情報公開室は、開示請求や審査請求を処理する負担を軽減するため、紙の申請書をテキスト化するAI-OCRと、過去の事例や関連文書を検索して回答を生成するRAG型の生成AIを導入した。システムの構築を担ったシステムエグゼが2026年10月29日に発表した。
元の記事を読む →ViewSend ICT株式会社は、地方の医師不足と病院経営の厳しさを背景に、保険診療に対応した遠隔画像診断支援サービスのAI化と自動化を進める。2026年11月、社会実装を加速するため株式投資型クラウドファンディングを始める。
元の記事を読む →SPAIA競馬ダイヤモンドコース限定の「追切診断AI」が、【AA】以上の評価を付けた馬を明日のレースから3頭、特別に公開する。
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