Anthropic上場、AI投資ブームの行方を左右か 送電網や運動薬も
Anthropicの上場が、AI投資ブームの将来を左右する可能性がある。
原文を読む →Anthropicの上場が、AI投資ブームの将来を左右する可能性がある。
原文を読む →連続的な因果機械学習モデルを開発し、高齢者に対する理学療法の強度ごとの効果を示す用量反応曲線を個人別に推定した。二値の治療を前提とする手法を上回る性能を示した。
原文を読む →Disney向けにMagicBandを考案した人物が、この技術に取って代わりうる新技術の開発に取り組んでいる。
原文を読む →IIT Gandhinagar発のスタートアップOreejoyが、10万ルピーのBoeing BUILD助成金を受けた。圧力を感知するAI搭載インソールで、歩行の分析と移動能力の評価、リハビリの支援を目指す。
原文を読む →消費者向けAIプラットフォームのGotchi Labsは、睡眠コーチングから買い物、運動、予定管理へ事業を広げる。
原文を読む →12週間のデジタル肥満ケアアプリのデータを使った機械学習モデルは、4週時点の体重を加えたときに減量を最もよく予測した。利用の継続を左右する主な予測因子は、アプリの利用状況を示す指標だった。
原文を読む →Newgem Labは27日、健康・医療の専門家向けの臨床栄養AI「Newgem AI」を、2026年の韓国栄養学会国際学術大会で公開したと発表した。
原文を読む →保存された腸内細菌ネットワークの構造で学習した二系統のグラフアテンションネットワークが、独立した外部コホートで2型糖尿病の分類についてROC-AUC 0.9223を達成した。
原文を読む →COPDの予後予測では、AIモデルが既存の臨床スコアを上回っていないという。在宅でのモニタリングは病勢の把握に役立つ可能性があると、Jean Bourbeau氏は述べた。
原文を読む →SamsungはLark Healthと提携し、AIを使った糖尿病の支援サービスを米国の利用者に提供する。
原文を読む →神経変性疾患のバイオメディカル研究とAIのコンソーシアムCBRAINが、NVIDIAと組み、新たな治療を可能にする研究を速めるオープンソースのAIツールを導入する。
原文を読む →高齢者の89.3%が音声リマインダーを望んでいるという。AIの音声技術が服薬や予約、日々の安否確認をどう扱うか、どの機能が重要かを2026年時点で紹介している。
原文を読む →ゴア州マプサのNorth Goa District Hospital(Asilo)が、AI支援による人工膝関節全置換術を実施した。同州の公立病院では初めてとされる。執刀はVikas Solyekar医師で、膝の位置合わせとインプラントの配置を技術で支援した。州の公的医療で高度な外科治療を受けやすくする取り組みの一つである。
原文を読む →既存の医療従事者の能力開発から、2035年までに生まれる20以上の新職種まで、将来の医療に必要な技能の育成を取り上げている。
原文を読む →地方病院や критical access hospitalでは、基本的な予測ツールの導入率が50%未満にとどまる。大手系列の病院では86%である。導入が遅れるほど格差は広がり、余力の乏しい病院ほど広がり方が速い。
原文を読む →生成AIを使った健康情報の検索、サイバー心気症、デジタル医療格差、医療体制の脆弱性の関係を検討する論考である。ソマリアを事例に取り上げている。
原文を読む →AIツールにより米国の従業員は毎週かなりの時間を節約している。だが、その時間は従業員の負担軽減にも、企業の生産増にも結びついていないという。
原文を読む →NTTドコモは、画面操作や位置情報などスマートフォンに蓄積された利用状況から睡眠の質を推定する「睡眠の質推定AI」を開発した。「HealthTech基盤」の新機能として、2026年10月1日から提供を始めた。
元の記事を読む →情報通信産業振興院(NIPA)は科学技術情報通信部と共同で、10月27日から29日まで大阪大学とATCエイジレスセンターで「2026グローバル・ピウダプロジェクト」を実施する。
元の記事を読む →NTTデータは26日、高齢者向けコミュニケーションサービス「ボイスタ!」の新モデルの提供を始めた。AI機能やサービス基盤を刷新し、生成AIとの日々の対話を通じて本人への理解を深める。
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