AI レポート · Stanford Digital Economy Lab · 2026-10-26 · 研究論文
TaskNet：労働者へのインタビューから職業タスク目録を大規模に構築する
原題: TaskNet: Building Occupational Task Inventories from Worker Interviews at Scale - Stanford Digital Economy Lab
TaskNetは、労働者へのインタビューを基に職業のタスク目録を構築するスタンフォード大学の分類体系である。混合主導型のシステムがインタビューを実施し、報告書を個別のタスクリストに標準化したうえで、職業ごとの目録にまとめる。6職業・132人の労働者を対象に、2,726件の報告から202のタスク記述を生成した。