ベルリンでAIによる心理療法は使うべきか
メンタルヘルスの支援をAIに求める人が増えている。その効果があるのかを問う内容である。
原文を読む →メンタルヘルスの支援をAIに求める人が増えている。その効果があるのかを問う内容である。
原文を読む →2026年のWorld Medical Innovation Forumでは、精密凍結したブタの臓器の実験、膵臓がんの免疫療法の前臨床研究、AIを使った心血管スクリーニングなどが紹介された。
原文を読む →BITS Pilaniは、学部課程のカリキュラムを改め、新科目、研究の進路、体験型の活動を加えた。AIの影響力の高まりと、学生のメンタルヘルスへの懸念に対応する見直しである。
原文を読む →KBフィナンシャルグループの報告書は、費用を抑えた運動への移行と、AIによる健康アドバイスの利用の広がりを示した。
原文を読む →ウエアラブル端末は日常に定着しているが、その表示をすべて正しいと受け取ってよいかが問われている。スポーツ栄養士の見解を紹介する内容である。
原文を読む →常時聞き取り型のコンパニオンからAIの買い物アシスタントまで、新しいウエアラブルが技術の姿を変えつつある。
原文を読む →Sam Hupert氏によると、病院は同社のソフトウェアで7年契約を結んでいる。AIで同社製品が時代遅れになるとの懸念に反する動きだという。
原文を読む →Frenzの脳波バンドは、眠りにつく間に語りかける。スマートフォンと接続し、AIが選んだ音声で寝つきを早める仕組みである。
原文を読む →発売されれば運動をしない言い訳がなくなる、と伝えている。
原文を読む →NHANES のデータを説明可能な機械学習で分析した。不安障害のある成人で乾癬が併存するかどうかについて、栄養素レベルの予測シグナルは小さかった。最も目立ったのはナイアシンである。
原文を読む →金哲敏(キム・チョルミン)会長率いる韓国家庭医学会は、2026年秋季学術大会を24、25日の2日間、麗水コンベンションセンターで開いた。
原文を読む →HealthifyMe は2012年にTushar Vashisht氏、Sachin Shenoy氏、Mathew Cherian氏が創業した。栄養・カロリー管理と運動指導を提供し、基本無料のフリーミアムで運営する。CEOは2018年、約2年前に栄養士やトレーナーによる有料会員制を始め、その業務の多くはAIで担えると判断したと述べた。2019年時点の料金は、人の指導が付く最大1500ルピーのプランから、299ルピーのプランまであった。
原文を読む →AIは見つけにくい病変の検出や診断、創薬を助ける。一方で、医師が頼りすぎればアルゴリズムの誤りが危険になりうる。
原文を読む →グレリア医師は、AIが結核や肺がんの早期発見を大きく改善する可能性があると述べた。
原文を読む →予防は若い時期から個人に合わせた形に変わりつつある。遺伝、生活習慣、検査値を組み合わせたアルゴリズムにより、虚血性脳卒中のリスクをより正確に評価できるようになる。
原文を読む →グジャラート州は、高等教育の8分野で実社会の事例を使ったAI講座を設ける計画である。基礎的な知識から就職に通じる技能まで、学生5 lakh(50万)人を訓練する。
原文を読む →17歳のJaswanth Chintala氏が創業したEverNearは、アルツハイマー病の高齢者向けにAIによる音声の話し相手を提供している。
原文を読む →Nvidiaの「GPU Unlock」はRTX 30シリーズのTensor Core性能を高め、演算処理で最大94%の向上を示した。ドライバーの改変は要らない。
原文を読む →点滅光を当てたときの網膜血管の径の動的な変化から、暦年齢を推定できるとの機械学習の研究が報告された。平均絶対誤差は9.3である。
原文を読む →過去3年の欧州ヘルステックで最も重要な変化は、市場の頂点ではなく中間層で起きた。投資家への資金還元や創業者の初の現金化を担うのは、2021年に注目を集めたユニコーンではない。収益を積み上げ、規制対象の顧客を獲得した企業価値2500万〜2億5000万ドルの企業である。
原文を読む →講演者で戦略アドバイザー、受賞歴のある著者のポーラ・デイビス氏は、明確な利用ルールなしにAIを導入すれば、従業員の健康と長期的な成果を損なうおそれがあると警告した。
原文を読む →最終日にはLRSのRobeert Rustman氏とインフルエンサーのJoey Price氏の対談もあった。
原文を読む →XChange NexGen 2026で展示された主なMSP向け製品は、顧客のAI利用の監視、管理、保護や、セキュリティーと法務の手作業の削減をうたっていた。
原文を読む →米国の科学者が、異常な心電図(ECG)信号を検出できる人工知能(AI)ツールを開発した。突然心臓死のリスクがある人の特定に役立てることを目指している。
元の記事を読む →顔写真を撮るだけで、がん患者の全般的な健康状態や余命を判定できるAIモデルが開発された。医師が患者の生存可能性を診断し、最善の治療法を見極める際の支援ツールとして期待されている。
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