マルハナバチに着想のAI、生徒の表情から感情を判定し英語学習を支援
マルハナバチの交尾最適化を用いた畳み込みニューラルネットワークが、顔の表情から生徒の7種類の感情状態を分類した。テストの精度は98.25%だった。
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AIがバイオリン独奏の感情を聴き取る、対照学習による自己学習で
音声で学習済みのHuBERTモデルを、ラベルのないバイオリン録音に適応させる対照学習の枠組みが示された。VioMusicのベンチマークで、人が感じる感情との相関が報告された中で最も高かった。
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NTTドコモ、音声AIの感情理解を高める枠組みを開発
NTTドコモは、対話AIが利用者の感情や状況により適切に応じつつ安全性を保つための評価枠組み、参照アーキテクチャー、4つの支援技術を開発した。「AI EQ+1 Framework」は、応答速度などの基本性能、安全性と誠実さ、共感やキャラクターの一貫性といった対話の質、継続利用の意向など利用者にとっての成果の4領域でAIの応答を評価する。
原文を読む →NTT、AIの応答をEQの観点で改善する技術を開発
NTTは2026年10月27日、AIの応答をEQの観点で改善する「高EQ対話知性技術」を開発したと発表した。利用者への過度な同調（シコファンシー）を抑え、目先の満足だけでなく実生活での長期的な望ましさを考えて応答する。EQを測る公開テストでは、技術適用前よりスコアが約23%向上した。
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- LLMをより共感的にする新たな神経回路の枠組みTech Xplore · 10/27 14:40 UTC
🧠 人のEQとAI時代の力3
言葉の背後の状況を理解する高EQ対話知性技術を開発
NTTは、言葉の背後にある状況を深く理解し、より良い応答を導く高EQ対話知性技術を開発した。長期的に安心して利用できるAIを実現し、スマホのチャットサービスへの導入をめざす。
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- Ojin、AIキャラと職場の難しい会話を練習する研修基盤「Human+」Yahoo Finance · 10/26 21:50 UTC
- NTT、過剰な同調を抑える対話AI 状況理解スコア23％改善BigGo ファイナンス · 10/27 05:25 UTC
🎤 話す練習とコーチング1
Adecco傘下のEZRA、人とAIが連携するコーチング「Loop」発表
Adecco Groupのコーチング部門EZRAは、人とAIが連携する初のコーチング体験「Loop」を発表した。ICF認定の専任コーチと、会話内容や優先事項、組織の背景を記憶するAI開発パートナー「Cai」が連携し、マネージャーの成果向上を支える。
元の記事を読む →号の分析と図解は 10月28日 朝 の号 へ。英語版は こちら。