AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · Nature (computational biology) · 2026-10-25
アノテーション不要な単極電位図から心房細動の基質を可視化する深層学習マッピング
原題: Deep-learning-based electrode action potential mapping from annotation-free unipolar electrograms for substrate characterization in atrial fibrillation
非発作性心房細動のカテーテル治療では、異常な伝導領域の特定が難しいという課題がある。研究チームは、単極心内電位図から興奮時間の注釈なしに膜電位分布を再構成する深層学習手法「DEAP Mapping」を開発した。ブタ心臓の離体実験では光学マッピングとの類似度が従来の興奮マップを大きく上回り、12例の臨床後ろ向き研究では従来法と一部異なる伝導パターンが示された。