AIが解く世界の難問 · 化学・材料 · arXiv · 2026-10-26
低炭素エネルギー用途の極限環境に向けた、ハイブリッドHiPIMS/パルスDC PVDプロセスによる複合合金・ハイエントロピー合金の機械学習支援設計
原題: Machine Learning Assisted Design of Complex and High Entropy Alloys by Hybrid HiPIMS/Pulsed-DC PVD Process for Low Carbon Energy Applications in Extreme Environments
複合合金やハイエントロピー合金は過酷環境での機械的特性・耐食性に優れるが、その複雑さのため試行錯誤によるバルク材や薄膜の作製は現実的でない。フランスのDIADEMは、AI駆動の4カソード共焦点コンビナトリアル配置のハイブリッドHiPIMS/パルスDC PVDプロセス「DIADEM-2D」により、原子力や高温電解などの脱炭素エネルギー向けコーティングの開発に取り組んでいる。溶融塩環境や原子力事故条件での耐食性に関する文献データからハイエントロピー合金を決定し、成膜条件とコーティング特性を結ぶ元素非依存のモデルを実装して、特定組成の保護コーティングを設計できることを示し、このプロセスの実現可能性と精度を実証した。