AIが解く世界の難問 · 生命科学 · Nature (computational biology) · 2026-10-25
無人航空機搭載ハイパースペクトル画像を用いたマルチスケール・ビジョントランスフォーマーによるマツ材線虫病感染木の早期識別
原題: Multi-scale vision transformer model with UAV-based hyperspectral imagery for early identification of pine wilt disease infected trees
マツ材線虫病は感染の拡大が速く死亡率が高い森林病害であり、グリーンアタック期や初期段階での防除が重要となる。本研究は、無人航空機（UAV）で取得したハイパースペクトル画像向けに設計したマルチスケール・ビジョントランスフォーマーモデルを開発した。このモデルは、この2段階の感染木を87.40%と88.21%の精度で識別し、全体の精度（OA）87.90%、カッパ係数83.25%を達成して、従来の機械学習法や他の深層学習モデルを上回った。