AIが解く世界の難問 · 生命科学 · Nature (computational biology) · 2026-10-26
コンピュータビジョン追跡による自動化されたショウジョウバエ歩行試験の設計と実装
原題: Design and implementation of an automated Drosophila locomotor assay using computer vision tracking
ショウジョウバエの歩行試験（ジオタキシス）は遺伝学や老化、神経科学の研究に有用だが、採点が主観的で処理能力が低く、再現性にも課題があった。本研究は3Dプリント部品、Raspberry Piによる映像取得、環境制御を組み合わせた自動化プラットフォームを開発し、12本のバイアルを並列に解析する。深層学習でバイアルを分割し、コンピュータビジョンで登攀の軌跡や速度を毎秒60フレームで定量化した結果、手作業の採点に比べて処理は2.8倍速く、データ密度は約800倍高くなり、複数の遺伝子型で性別によって異なる老化の表現型が確認された。