AIが解く世界の難問 · 化学・材料 · arXiv · 2026-10-26
材料探索を端から端まで自動化する大規模言語モデル・エージェント
原題: An LLM agent for end-to-end computational materials discovery
金属有機構造体（MOF）の材料スクリーニングを全工程で実行する、大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントシステムDREAMSを提案する。MOFの文献を読み込んで論文と結晶構造を結びつけ、計算に使えるデータベースにまとめたうえで、段階的に高コストになるシミュレーションで候補を絞り込む。湿潤排ガス条件での分離に有望な候補は、いずれも独立した研究に由来していた。