AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · Nature (computational biology) · 2026-10-26
医療LLMの幻覚低減のための検索・検証ハイブリッド枠組み
原題: Hybrid retrieval–verification framework for hallucination reduction in medical LLMs
臨床で使われる大規模言語モデルが根拠と整合しない回答(幻覚)を出し、安全上のリスクになる問題を扱う。検索、生成、検証を統合したCARE-Medという枠組みを提案し、MIMIC-III、PubMedQA、BioASQの各ベンチマークで検証した。NLIに基づく非裏付け応答率は、ベースラインLLMの32%からCARE-Medでは10%に、従来のRAGの21%から10%に低下した。