AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · Nature (computational biology) · 2026-10-25
機械学習と分子モデリングで同定した、天然物由来のNaV1.5ナトリウムチャネル修飾因子
原題: Identification of a natural product derived NaV1.5 sodium channel modulator through integrated machine learning and molecular modeling
既存のナトリウムチャネル遮断薬には催不整脈のリスクがあるため、心房細動の治療には、より安全な選択肢が求められている。研究チームは1512種のNaV1.5阻害剤データで機械学習モデルを訓練し、COCONUTの天然化合物100,404種をスクリーニングした。最良のLightGBMモデルが挙げた候補のうち、Piperaduncin Cはドッキングや分子動力学シミュレーションで安定性を示し、キニジンより有利な結合自由エネルギーが予測されたが、実験的な検証は今後必要である。