AIが解く世界の難問 · 天文学・宇宙 · arXiv · 2026-10-26
FacilityAudit-Agent：天文学論文における観測施設の貢献度の細粒度評価
原題: FacilityAudit-Agent: Beyond Mention-as-Usage for Fine-Grained Facility Contribution Attribution in Astrophysics Publications
施設名が言及されているかどうかを超え、論文の科学的主張をデータがどの程度支えているかを6段階で判定する枠組みFacilityAudit-Agentを提案した。ツール呼び出しが可能な大規模言語モデルが論文の節から根拠を取得し、決定木と信頼度スコアで判定する。3万9千件余りの人手注釈付きデータで正解率89.1%、マクロF1 79.8%を示して比較した3手法を上回り、国立天文台のデータセンターでLAMOST、FAST、EPに関連する論文の処理に導入されている。