AIが解く世界の難問 · 量子物理・量子計算 · arXiv · 2026-10-26
HQTN-SER：ハイブリッド量子テンソルネットワークによる音声感情認識
原題: HQTN-SER: Speech Emotion Recognition with Hybrid Quantum Tensor Networks
実環境では感情の手がかりが微妙で話者や録音条件にも左右されるため、音声感情認識は依然として難しい課題である。本研究は、MPSに着想を得た量子テンソルネットワークと古典的な潜在表現を組み合わせたハイブリッド量子・古典モデルHQTN-SERを提案する。3つの公開データセットで、RAVDESSで80.09%、SAVEEで78.12%、MDERで73.51%の精度を示し、3〜4量子ビットでも安定して学習が収束した。