医療AIのバイアス、公平性と代理変数、HTI-1を解説
臨床AIのアルゴリズムバイアスに関する技術ガイドである。疾病費用を代理指標にした際の誤り、公平性のトレードオフ、自動化バイアス、米ONCのHTI-1が定めるFAVES方式の統治を扱う。
原文を読む →⚖️ 偏り・差別・公正3
機械学習、TIA後30日の脳梗塞予測は中程度の識別能
DWI陰性の一過性脳虚血発作の患者270人を対象にした後ろ向き研究である。機械学習モデルは、30日以内の二次的な脳梗塞の予測で中程度の識別能を示した。
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- 自動化AIシステムの公平性を高める方法Tech Xplore · 11/10 12:20 UTC
🔒 プライバシー・監視1
米サリナスの学区、AIのプライバシー懸念でSNSアカウント削除へ
サリナス市小学区は、11月20日にFacebookとInstagramのアカウントを削除する計画だ。児童のプライバシーとAIへの懸念を理由に挙げている。
原文を読む →🔍 透明性・説明責任3
ベンダーのAIモデルが変わったとき、責任は誰に
PharmTech AI Pulse Checkの登壇者らが、12月のAI行動計画、EMAとMHRAの動き、PCCPの責任の空白、MCP対応の規制ガイダンスを議論した。
原文を読む →マイクログリッドのAI、効率と透明性に課題
計量書誌学的な体系的研究によると、マイクログリッドのエネルギー管理AIは、計算の省資源性より説明可能性を優先している。このことが実運用での重大な障害になっている。
原文を読む →AIの利益は誰の手に、各国首脳が説明責任を要求
各国の首脳らが、AIの恩恵を誰が受けるのかを問うた。統治の強化、企業の説明責任、技術の成果のより公平な分配を求めている。
原文を読む →🎨 創作者・著作権・同意2
🎭 偽情報・ディープフェイク4
ICEを題材にしたAI動画、FacebookでラテンÂ系住民を標的に
連邦捜査官との衝突を描いたAI生成の動画が、Metaのプラットフォーム全体で数千万回再生された。
原文を読む →刑務所で祈るSohail Afridi氏の画像はAI生成
前カイバル・パクトゥンクワ州首相のSohail Afridi氏が独房で祈る画像だとする投稿が出回った。画像にはSynthIDの透かしがあり、AI生成と分かる。同氏の収監先を確認した公式の報告や独立した証拠もない。
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- AIディープフェイク対策は「もぐらたたき」から生態系全体へ、研究者ら訴えTech Xplore · 11/09 20:20 UTC
- 投票後のAI選挙偽情報の見分け方https://explain.co.za/ · 11/10 07:51 UTC
🧒 子ども・弱い立場の人の保護1
AIは信頼できなくてもよい、人間よりリスクが低ければ 米10代が回答
新たな調査で、口論や失恋といった「入り口となる出来事」を境に、日常的なAI利用から個人的な悩みをAIに頼る段階へ進むことが分かった。
原文を読む →📜 倫理の原則・指針2
動物福祉のAI活用、全米憲章づくりに Pet Alliance が参加
Best Friends Animal Society と Southern Utah University が、動物福祉の関係者、AI倫理の専門家、技術の専門家を集めた。AIをどう使うべきかについての指針を定める場だった。
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- 英CIBSE、責任あるAI利用の原則を公表Facilitate Magazine · 11/10 14:07 UTC
🇯🇵 日本のAI倫理2
AI、数学の難問を解く一方で戦場の標的選定にも動員
人工知能(AI)が数学者たちが数十年間解けなかった問題を解決し始めた一方、戦場では攻撃標的の選定に動員され、写真と映像は真偽を信じにくくなった。世界の碩学たちも5年前には十分に見通せなかった変化である。しかし、数十億人の人生を変える技術の開発は米国と中国の少数主体に集中し、その方向を決めるのに大衆の声はほとんど反映されなかったという診断が出た。
元の記事を読む →ベテラン声優･中田譲治の"AI画像"炎上はなぜ起きた…｢NO MORE 無断生成AIを掲げたのに｣批判する人が見落とす本当の問題
声優の中田譲治氏による生成AIの活用が、かつての発言と矛盾しているとして批判を集めた。本質的な課題は、AIが急速に普及する中で創作者の権利や利用ルールをどう守るかだと指摘する。
元の記事を読む →📰 公式発表1
オックスフォード大発の Fairwork、AI供給網の労働認証を開始
Fairwork は、組織がAIの供給網全体で責任ある労働慣行を示せる独立の認証制度を始めた。
原文を読む →号の分析と図解は 11月11日 朝 の号 へ。英語版は こちら。