Nvidiaの株価がCEO一人で揺れた日── CEOの謝罪、AIを止める合意、製薬AIの確定額
AIをめぐる知らせは、たいてい大きな金額と一緒に届きます。けれども、その金額がどこまで確かなのかは、見出しを読んだだけでは分かりません。今日の出来事は、AIの値打ちが本当は何に支えられているのかを、市場と国と製薬の現場という別々の場所から見せていました。製薬の会社もAIに予算を付け、少しずつ仕事を預け始めています。だからこの問いは、研究の部署に限らず、どの部署の人にも関わります。
大きな数字に引かれずに、中身の確かさで判断するには、どこを見ればよいのか。私は今日、市場の騒ぎから入って、製薬の足元までその答えを探してみます。
01NvidiaのCEOの謝罪
AIの値打ちを測るとき、市場がまず目を向けるのは、その会社に付いた値段です。では、その値段は何に支えられているのか。今日の報道が示したのは、それがかなりの部分まで、一人の人への信頼に寄りかかっているという見方でした。
この流れで私が目を留めたのは、きっかけの小ささと、揺れの大きさの差です。経営の頂点にいる一人をめぐる騒ぎの中で、その人は頭を下げ、株主は会社を訴え、市場は会社の値段を大きく削りました。報じられた範囲では、揺らいだのは技術ではなく、その人への信頼でした。
数日のうちに消えた額の大きさは、市場がその一人に、会社の値打ちのかなりの部分を預けていたことを示していると、私は読みます。しかも、何があったのかは、報道の題からはまだ読み取れません。この記事の範囲では、中身が分からないまま、値段だけが大きく動いています。
同じことは、製薬の会社がAIの道具を選ぶときにも起こりえます。開発元の顔が一人に集まっていれば、その人の不祥事が、契約の先行きにまで響くかもしれません。株の値段が揺れれば、開発の速さや値付けにも、いずれ響くおそれがあります。だから私は、道具の性能と並べて、作り手の経営が一人に頼りすぎていないかも、選ぶときの目安に入れたいと考えます。
では、AIを作る側の値打ちは、ほかに何に支えられているのでしょうか。
02競合の画面に入るClaude
出典 The Verge ／ The Register ／ Dealroom
一人の経営者に値打ちが寄りかかると、会社はこれほど揺れます。では、AIを作る会社の値打ちは、何に寄りかかっているのか。今日の動きから見えたのは、多くの人が毎日使う道具の中に、入りこめるかどうかでした。
自前のオフィスソフト
AnthropicがAIを組み込んだ独自のオフィスソフトを出したとThe Vergeが報じた。Microsoftと直接競いうる動き。
Copilotの中のClaude
Microsoftは英国のCopilot利用環境で、Claudeを初期設定で有効にするとThe Registerが報じた。
AIが伝えた特典
RampがAI向けに50ページに隠した特典を、Claudeは32日で370回伝え、ChatGPTは0回だったとDealroomが報じた。
三つの動きに共通しているのは、作る側が、使う人の手元にある入り口を押さえにいっていることです。自社の道具で正面から争いながら、相手の道具の中でも使われる道を選んでいます。報じられた範囲では、争うことと組むことが同時に進んでいます。さらにAIは、人に代わって情報を拾い、それを人に伝える役まで担い始めました。物を売る場所が、少しずつAIの側に寄ってきているのだと私は読みます。
利用者が何も選ばなくても使える状態は、それだけで強い力を持ちます。わざわざ別の道具に切り替える人は、多くないからです。最初から入っているかどうかが、売り上げの差に響くと考えられます。
製薬の会社でも、事務の道具にAIが最初から入ってくる場面は増えるでしょう。そのとき、社内の文書がどのAIに渡るのかが、誰も選ばないまま決まってしまうおそれがあります。患者さんの情報や未公開の資料を扱う部署ほど、どのAIが動いているのかを、使い始める前に確かめておく必要があります。
毎日の道具に入りこんだAIほど、多くの仕事に触れます。だからこそ、いざという時に止められるかどうかが問われます。
03AIを止める仕組み
出典 The Decoder ／ 24/7 Wall St. ／ Middle East Monitor
AIが強くなるほど、問われるのは何ができるかより、いざという時に止められるかどうかです。今日は、国と開発元がその点で歩み寄った日でもありました。
この流れが示しているのは、安全が約束の言葉から、実際に動く仕掛けへと移り始めたことです。国どうしが合意を交わしたのと同じ頃に、開発元の一つが、自社のAIをすぐに止める手段を作ったと伝えられました。それでも、合意だけでは縛る力が弱いとして、守らせる決まりを求める声が出ています。私は、止められることが売り物の条件になり始めたと見ています。
止めるまでにかかる時間は、一分に満たないと報じられました。ただ、どんな場面で、誰の判断で止めるのかは、報道の題からはまだ見えていません。速さだけでは、安心の中身までは測れないのです。
製薬の仕事でも、AIが下書きした文書や判断の候補が、患者に関わる業務へ入っていきます。おかしな動きをした時に、誰がどう止め、何を記録に残すのか。これを導入の前に決めておくことが、作り手の約束に頼りきらない備えになります。そして止める手順は、紙に書いて終わりにせず、実際に一度試しておくことが欠かせません。
止める備えが整っても、次に問われるのは、そのAIを使い続けるためにかかるお金です。
04性能より一回の値段
出典 Google DeepMind ／ OrcaRouter ／ OrcaRouter
新しいAIが出るたびに、どれだけ賢くなったかが話題になります。けれども、使う側が本当に知りたいのは、その賢さが払う額に見合うかどうかです。
| 比べた相手 | 性能・表示の差 | タスク当たりの費用 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 指数で37ポイント上回る | 4.4倍かかる |
| Grok 4.7 | 紙面上は3倍 | タスク単位では同等 |
OrcaRouterによる第三者の比較。比べる軸は、性能そのものからタスク単価へ移っている。
この比べ方から分かるのは、賢さの差がそのまま得にはならないということです。ある相手には大きく勝っていても、仕事を片付けるまでの支払いは何倍にもふくらむとされます。別の相手とは、表に出る数字で大きな開きがあっても、仕事一件で見ると同じ程度だとされます。賢さは、払う額と並べてみて初めて意味を持つのです。
問い合わせを一度するだけなら安くても、答えにたどり着くまでに何度も問い直せば、支払いは増えていきます。何度問い直すかは、仕事の難しさによって変わります。だから値段は、仕事一件を片付けるまでの額で見るほうが、実態に近くなります。
製薬の会社には、文献の要約や申請書類の下書きなど、AIに任せたい仕事が数多くあります。どのAIを選ぶかを性能の順位だけで決めると、使うほど費用が膨らむおそれがあります。私なら、自社の仕事を一件ずつ試して、終わるまでの費用で比べます。高い性能が要る仕事と、そこそこで足りる仕事とで、使うAIを分けるのも一つの手です。
費用を一件ずつ見る目は、製薬に向かうAIのお金の大きさを読むときにも、そのまま役に立ちます。
05製薬AIの確定額
出典 Pulse 2.0 ／ Pulse 2.0 ／ Business Wire
製薬とAIをめぐる話にも、大きな額が並びます。けれども、その中で本当に払い込まれたお金は、どれほどあるのでしょうか。
| 案件 | 額 | 額の性質 |
|---|---|---|
| AI創薬企業のシリーズA | 5,500万ドル | 確定した調達額 |
| AI創薬企業のシリーズC | 約1,500万ドル（1億人民元） | 確定した調達額 |
| Proximal Venturesの初号ファンド | 2,750万ドル | 計画・見込み。確定額ではない |
| 大手製薬とSAPの提携拡大 | 金額の開示なし | 規模は論じられない |
資金は大手製薬の自社投資ではなく、AI創薬プラットフォームを持つ未上場企業に向かっている。
この表で大事なのは、額の大きさよりも、額の性質の違いです。払い込みが決まった額と、これから集めるつもりの額は、同じ欄に並んでいても重みが違います。額の出ていない提携は、大きいとも小さいとも言えません。見出しの数字をそのまま足し合わせると、規模を見誤ります。動いたお金と、これから動く予定のお金は、分けて読む必要があります。
確定したお金は、どちらも株を公開する前の若い会社に流れていました。大手の製薬が自前で大きく賭けたのではなく、薬の候補を探す仕組みを持つ会社に、外の投資家が賭けた形です。今日の材料では、大手の動きは、額の出ない業務の提携のほうに表れていました。
製薬の実務家がこうした会社と組むとき、相手はまだ資金を集めている途中にいます。次の資金が集まらなければ、共同の研究が続かないこともありえます。組む前に、相手のお金の出どころと、それが続く見通しを確かめておくことが、自社の計画を守ることにつながります。
お金の話とは別に、研究の外の場所でも、AIは違う形で製薬の会社に入り始めていました。
06製薬の現場では
出典 SAP News Center ／ EIN News ／ MONOist
AIと製薬と聞くと、多くの人は新しい薬の候補探しを思い浮かべるでしょう。けれども今日の動きは、それとは別の場所で起きていました。
業務の基盤
大手製薬がSAPとの提携を広げ、RISE with SAPとBusiness AIを採用する。創薬ではなく業務の基盤にAIを載せる。
微生物の検査
PSC BiotechとClever Culture Systemsが提携し、AI対応の微生物検査の自動化を製薬メーカーに提供する。
細胞培養の培地
島津製作所と米Axioが、AIを使って細胞培養に使う培地を最適化する協業を始めた。
並んだ動きは、どれも薬を見つける仕事ではありません。会社の日々の業務を回す仕組み、品質を確かめる検査、作るための材料の調合です。AIが研究の場を離れて、毎日の業務や作る工程にまで入ってきたことを、これらは示しています。研究よりも日々の業務のほうが、効き目を早く確かめやすいからかもしれないと、私は考えます。
細胞を育てる材料の配合は、手間をかけて決めるものです。そこにAIが入れば、決めるまでの手間は減るかもしれません。ただし、変えた配合が製品の品質にどう響くかは、人が確かめ続けなければなりません。
作る工程や品質の検査にAIが入ると、話は研究よりも規則の側に近づきます。検査の結果は、製品を世に出してよいかどうかの判断に使われるからです。AIがどう判断したのかを後から説明できる形にしておくことが、品質を預かる部署の新しい仕事になるでしょう。検査に使うAIも、検査の機械と同じく、正しく動くかを確かめておく必要があります。
AIが会社の仕事に深く入るほど、そこで働く人の側には、また別の問いが生まれてきます。
07AI名目の削減と判決
出典 NNAアジア ／ Quartz India ／ UA.NEWS
AIが仕事を引き受けるなら、人はどうなるのか。今日は、その問いに会社と裁判所が、別々の答えを出した日でした。
| 主体 | 動き | 意味合い |
|---|---|---|
| Qantas | Accentureとの契約で約850人を削減 | IT業務を外に委ね、AIの活用を広げる |
| Axonius | イスラエルの開発者の22%を削減 | AI主導の再編として報じられた |
| 台湾の地方裁判所 | AIを理由の解雇は不当とし、Microsoft台湾に賠償を命令 | 司法が削減の名目を退けた例 |
| Andrea Nahles | ドイツでAIにより80万人の雇用喪失と予測 | 予測であり、実際の削減数ではない |
企業はAIを名目にした人員削減を進め、司法が一部を不当と判断し始めた。
会社の側では、AIのためだとする人減らしが相次いでいます。外の会社に仕事を任せる形もあれば、技術者を一度に大きく減らす形もあります。そうした中で、ある地域の裁判所は、AIのためだという辞めさせ方を認めず、会社に償いを命じました。少なくともこの裁判では、AIという名目だけでは、人を辞めさせる理由と認められませんでした。会社の都合だけで進めれば、法の場で問われることがあるということです。
製薬の会社でも、AIで業務を見直す話は増えていくでしょう。そのとき、人の配置を変える理由は、AIそのものではなく、仕事の中身がどう変わったかで説明できなければなりません。説明のつかない見直しは働く人の信頼を失い、裁判に持ち込まれるおそれもあります。仕事がどう変わるのかを先に本人と話し合っておくことが、争いを防ぐことにつながると私は考えます。
人を減らす判断は、AIの性能の話ではなく、会社の責任の話です。働く人に何をどう説明したかが、後になって問われます。
AIの値打ちは、会社が働く人をどう扱うかまで含めて見たとき、ようやく見えてきます。
Paris宣言で交わした停止の合意が、実際の運用に移るかを見る。
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導入
AIをめぐる知らせは、たいてい大きな金額と一緒に届きます。けれども、その金額がどこまで確かなのかは、見出しを読んだだけでは分かりません。今日の出来事は、AIの値打ちが本当は何に支えられているのかを、市場と国と製薬の現場という別々の場所から見せていました。製薬の会社もAIに予算を付け、少しずつ仕事を預け始めています。だからこの問いは、研究の部署に限らず、どの部署の人にも関わります。
大きな数字に引かれずに、中身の確かさで判断するには、どこを見ればよいのか。私は今日、市場の騒ぎから入って、製薬の足元までその答えを探してみます。
CH 01 NvidiaのCEOの謝罪
AIの値打ちを測るとき、市場がまず目を向けるのは、その会社に付いた値段です。では、その値段は何に支えられているのか。今日の報道が示したのは、それがかなりの部分まで、一人の人への信頼に寄りかかっているという見方でした。この流れで私が目を留めたのは、きっかけの小ささと、揺れの大きさの差です。経営の頂点にいる一人をめぐる騒ぎの中で、その人は頭を下げ、株主は会社を訴え、市場は会社の値段を大きく削りました。
報じられた範囲では、揺らいだのは技術ではなく、その人への信頼でした。数日のうちに消えた額の大きさは、市場がその一人に、会社の値打ちのかなりの部分を預けていたことを示していると、私は読みます。しかも、何があったのかは、報道の題からはまだ読み取れません。
この記事の範囲では、中身が分からないまま、値段だけが大きく動いています。同じことは、製薬の会社がAIの道具を選ぶときにも起こりえます。開発元の顔が一人に集まっていれば、その人の不祥事が、契約の先行きにまで響くかもしれません。株の値段が揺れれば、開発の速さや値付けにも、いずれ響くおそれがあります。だから私は、道具の性能と並べて、作り手の経営が一人に頼りすぎていないかも、選ぶときの目安に入れたいと考えます。
では、AIを作る側の値打ちは、ほかに何に支えられているのでしょうか。
CH 02 競合の画面に入るClaude
一人の経営者に値打ちが寄りかかると、会社はこれほど揺れます。では、AIを作る会社の値打ちは、何に寄りかかっているのか。今日の動きから見えたのは、多くの人が毎日使う道具の中に、入りこめるかどうかでした。三つの動きに共通しているのは、作る側が、使う人の手元にある入り口を押さえにいっていることです。自社の道具で正面から争いながら、相手の道具の中でも使われる道を選んでいます。
報じられた範囲では、争うことと組むことが同時に進んでいます。さらにAIは、人に代わって情報を拾い、それを人に伝える役まで担い始めました。物を売る場所が、少しずつAIの側に寄ってきているのだと私は読みます。利用者が何も選ばなくても使える状態は、それだけで強い力を持ちます。わざわざ別の道具に切り替える人は、多くないからです。最初から入っているかどうかが、売り上げの差に響くと考えられます。
製薬の会社でも、事務の道具にAIが最初から入ってくる場面は増えるでしょう。そのとき、社内の文書がどのAIに渡るのかが、誰も選ばないまま決まってしまうおそれがあります。患者さんの情報や未公開の資料を扱う部署ほど、どのAIが動いているのかを、使い始める前に確かめておく必要があります。毎日の道具に入りこんだAIほど、多くの仕事に触れます。
だからこそ、いざという時に止められるかどうかが問われます。
CH 03 AIを止める仕組み
AIが強くなるほど、問われるのは何ができるかより、いざという時に止められるかどうかです。今日は、国と開発元がその点で歩み寄った日でもありました。この流れが示しているのは、安全が約束の言葉から、実際に動く仕掛けへと移り始めたことです。国どうしが合意を交わしたのと同じ頃に、開発元の一つが、自社のAIをすぐに止める手段を作ったと伝えられました。
それでも、合意だけでは縛る力が弱いとして、守らせる決まりを求める声が出ています。私は、止められることが売り物の条件になり始めたと見ています。止めるまでにかかる時間は、一分に満たないと報じられました。ただ、どんな場面で、誰の判断で止めるのかは、報道の題からはまだ見えていません。速さだけでは、安心の中身までは測れないのです。製薬の仕事でも、AIが下書きした文書や判断の候補が、患者に関わる業務へ入っていきます。
おかしな動きをした時に、誰がどう止め、何を記録に残すのか。これを導入の前に決めておくことが、作り手の約束に頼りきらない備えになります。そして止める手順は、紙に書いて終わりにせず、実際に一度試しておくことが欠かせません。止める備えが整っても、次に問われるのは、そのAIを使い続けるためにかかるお金です。
CH 04 性能より一回の値段
新しいAIが出るたびに、どれだけ賢くなったかが話題になります。けれども、使う側が本当に知りたいのは、その賢さが払う額に見合うかどうかです。この比べ方から分かるのは、賢さの差がそのまま得にはならないということです。ある相手には大きく勝っていても、仕事を片付けるまでの支払いは何倍にもふくらむとされます。別の相手とは、表に出る数字で大きな開きがあっても、仕事一件で見ると同じ程度だとされます。
賢さは、払う額と並べてみて初めて意味を持つのです。問い合わせを一度するだけなら安くても、答えにたどり着くまでに何度も問い直せば、支払いは増えていきます。何度問い直すかは、仕事の難しさによって変わります。だから値段は、仕事一件を片付けるまでの額で見るほうが、実態に近くなります。製薬の会社には、文献の要約や申請書類の下書きなど、AIに任せたい仕事が数多くあります。
どのAIを選ぶかを性能の順位だけで決めると、使うほど費用が膨らむおそれがあります。私なら、自社の仕事を一件ずつ試して、終わるまでの費用で比べます。高い性能が要る仕事と、そこそこで足りる仕事とで、使うAIを分けるのも一つの手です。費用を一件ずつ見る目は、製薬に向かうAIのお金の大きさを読むときにも、そのまま役に立ちます。
CH 05 製薬AIの確定額
製薬とAIをめぐる話にも、大きな額が並びます。けれども、その中で本当に払い込まれたお金は、どれほどあるのでしょうか。この表で大事なのは、額の大きさよりも、額の性質の違いです。払い込みが決まった額と、これから集めるつもりの額は、同じ欄に並んでいても重みが違います。額の出ていない提携は、大きいとも小さいとも言えません。見出しの数字をそのまま足し合わせると、規模を見誤ります。
動いたお金と、これから動く予定のお金は、分けて読む必要があります。確定したお金は、どちらも株を公開する前の若い会社に流れていました。大手の製薬が自前で大きく賭けたのではなく、薬の候補を探す仕組みを持つ会社に、外の投資家が賭けた形です。
今日の材料では、大手の動きは、額の出ない業務の提携のほうに表れていました。製薬の実務家がこうした会社と組むとき、相手はまだ資金を集めている途中にいます。次の資金が集まらなければ、共同の研究が続かないこともありえます。組む前に、相手のお金の出どころと、それが続く見通しを確かめておくことが、自社の計画を守ることにつながります。お金の話とは別に、研究の外の場所でも、AIは違う形で製薬の会社に入り始めていました。
CH 06 製薬の現場では
AIと製薬と聞くと、多くの人は新しい薬の候補探しを思い浮かべるでしょう。けれども今日の動きは、それとは別の場所で起きていました。並んだ動きは、どれも薬を見つける仕事ではありません。会社の日々の業務を回す仕組み、品質を確かめる検査、作るための材料の調合です。AIが研究の場を離れて、毎日の業務や作る工程にまで入ってきたことを、これらは示しています。
研究よりも日々の業務のほうが、効き目を早く確かめやすいからかもしれないと、私は考えます。細胞を育てる材料の配合は、手間をかけて決めるものです。そこにAIが入れば、決めるまでの手間は減るかもしれません。ただし、変えた配合が製品の品質にどう響くかは、人が確かめ続けなければなりません。作る工程や品質の検査にAIが入ると、話は研究よりも規則の側に近づきます。
検査の結果は、製品を世に出してよいかどうかの判断に使われるからです。AIがどう判断したのかを後から説明できる形にしておくことが、品質を預かる部署の新しい仕事になるでしょう。検査に使うAIも、検査の機械と同じく、正しく動くかを確かめておく必要があります。AIが会社の仕事に深く入るほど、そこで働く人の側には、また別の問いが生まれてきます。
CH 07 AI名目の削減と判決
AIが仕事を引き受けるなら、人はどうなるのか。今日は、その問いに会社と裁判所が、別々の答えを出した日でした。会社の側では、AIのためだとする人減らしが相次いでいます。外の会社に仕事を任せる形もあれば、技術者を一度に大きく減らす形もあります。そうした中で、ある地域の裁判所は、AIのためだという辞めさせ方を認めず、会社に償いを命じました。少なくともこの裁判では、AIという名目だけでは、人を辞めさせる理由と認められませんでした。
会社の都合だけで進めれば、法の場で問われることがあるということです。製薬の会社でも、AIで業務を見直す話は増えていくでしょう。そのとき、人の配置を変える理由は、AIそのものではなく、仕事の中身がどう変わったかで説明できなければなりません。説明のつかない見直しは働く人の信頼を失い、裁判に持ち込まれるおそれもあります。仕事がどう変わるのかを先に本人と話し合っておくことが、争いを防ぐことにつながると私は考えます。
人を減らす判断は、AIの性能の話ではなく、会社の責任の話です。働く人に何をどう説明したかが、後になって問われます。AIの値打ちは、会社が働く人をどう扱うかまで含めて見たとき、ようやく見えてきます。
まとめ
今日の出来事はどれも、大きな数字の裏で、何が確かなのかを問うものでした。AIを評価するには、賢さや額の大きさだけでは足りません。誰に頼っているのか、どこから入りこむのか、止められるのか、一件の仕事にいくらかかるのか、そして誰が責任を持つのか。私は、これが製薬の仕事でAIを選ぶときの目と同じだと考えます。
明日は、国と開発元が交わした停止の合意が、現場で本当に使われるのかに注目します。安全が約束の言葉で終わらないかどうかが、そこに表れるからです。
- CH 01AP News「Nvidia and Jensen Huang face shareholder lawsuit alleging investors were misled about spy affair」 apnews.com
- CH 01Forbes「Nvidia CEO Jensen Huang’s Apology Provides Crisis Communication Lessons」 forbes.com
- CH 01Fortune「Jensen Huang is the AI boom’s key man. Now, that’s a problem」 fortune.com
- CH 02The Verge「Anthropic has its own AI-powered office suite now」 theverge.com
- CH 02The Register「Microsoft is giving Claude the keys to UK Copilot tenants by default」 theregister.com
- CH 02Dealroom「Ramp hid an AI-only offer on 50 web pages: Claude relayed it 370 times in 32 days, ChatGPT never did」 app.dealroom.co
- CH 03The Decoder「Eight countries and top AI labs agree to shutdown mechanisms in new Paris declaration」 the-decoder.com
- CH 0324/7 Wall St.「OpenAI Built a Kill Switch That Can Stop Its AI Models Within 35 Seconds」 247wallst.com
- CH 03Middle East Monitor「Don’t wait for the blackout: The world needs binding rules for dangerous AI」 middleeastmonitor.com
- CH 04Google DeepMind「Gemini 4 Carbon is now available」 deepmind.google
- CH 04OrcaRouter「Gemini 4 Carbon vs DeepSeek V4 Pro: What 37 Index Points and 4.4x the Cost Per Task Actually Buy」 orcarouter.ai
- CH 04OrcaRouter「Gemini 4 Carbon vs Grok 4.7: 3x on paper, parity per task」 orcarouter.ai
- CH 05Pulse 2.0「Fathom Therapeutics Raises $55 Million Series A Led By Sutter Hill Ventures To Advance AI Drug Discovery」 pulse2.com
- CH 05Pulse 2.0「Sanyou Bio: Nearly $15 Million (RMB 100 Million) Series C Funding Expands AI-Powered Drug Discovery Platform」 pulse2.com
- CH 05Business Wire「Proximal Ventures Announces $27.5 Million Debut Fund to Invest in AI-Native Companies Reshaping Life Sciences」 businesswire.com
- CH 06SAP News Center「SAP Expands Collaboration with AstraZeneca to Adopt RISE with SAP and Business AI」 news.sap.com
- CH 06EIN News「PSC Biotech Partners with Clever Culture Systems to Bring AI-Enabled Microbiology Automation to Pharma Manufacturers」 einnews.com
- CH 06MONOist「島津製作所、米AxioとAIを活用した細胞培養培地最適化の協業を開始：医療技術ニュース」 monoist.itmedia.co.jp
- CH 07NNAアジア「ＡＩ理由の解雇は不当、台湾ＭＳに地裁賠償命令」 nna.jp
- CH 07Quartz India「Qantas is cutting about 850 jobs in an AI-driven deal with Accenture」 qz.com
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- L1〜L7 合格