AIとがん研究 ── 乳がん ── 2026-11-08

対象誌と選び方は索引の頁に

乳がんの治療・治験とAI

• Explainable hybrid vision transformer-convolutional neural network with cross-attention fusion for multi-institutional breast cancer receptor status prediction from H&E histopathology images.
  Explainable hybrid vision transformer-convolutional neural network with cross-attention fusion for multi-institutional breast cancer receptor status prediction from H&E histopathology images.
  Science progress · 2026-11-05
  抄録（全訳）
  掲載誌の IF 相当：2.8（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-11-06 時点の値、2026-11-07 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）
  書誌：Albalawi ES, Qayyum J, Qayyum J. Explainable hybrid vision transformer-convolutional neural network with cross-attention fusion for multi-institutional breast cancer receptor status prediction from H&E histopathology images. Science Progress. 2026 Nov 5;109(4):00368504261504501. doi:10.1177/00368504261504501.
  確認の範囲：抄録のみ確認
• BreastCAR: A Machine Learning Framework for Breast Cancer Drug Activity Prediction.
  BreastCAR: A Machine Learning Framework for Breast Cancer Drug Activity Prediction.
  Molecular informatics ·
  抄録（全訳）
  掲載誌の IF 相当：3.5（OpenAlex の直近 2 年の平均被引用数・2026-11-06 時点の値、2026-11-07 に取得。正式な IF（Clarivate）ではない）
  書誌：Arulsamy S, Ramesh D, Kumar V, Kumar S, Arora P. BreastCAR: A Machine Learning Framework for Breast Cancer Drug Activity Prediction. Molecular Informatics. 2026 Nov 5;45(11):e70062. doi:10.1002/minf.70062.
  確認の範囲：抄録のみ確認

← この号の目次へ