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AI レポート · GovAI (Oxford) · 2026-11-09 · 研究論文

知能爆発におけるAIの効率性と能力の経済学

原題: Economics of AI Efficiency vs Capability in the Intelligence Explosion October 2026 Pre-Print Karthik Tadepalli A software-driven intelligence explosion is plausible but uncertain.

本論文は、AIの能力向上と効率性向上がAI研究を加速させる二つの経路をタスク自動化モデルで分析し、ソフトウェア主導の知能爆発(SIE)には両方が十分速く進む必要があると示したものである。過去データに基づく推計では、能力の進歩はSIEを支えるのに十分速い可能性が高い一方、効率性の進歩は境界線上にあるとされる。モンテカルロ・シミュレーションでSIEが起きたのは49%であり、その不確実性の45%は効率性の進歩率に由来するため、フロンティアモデルの効率性データの改善が不可欠だとしている。

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