AIの推論過程、人間のステレオタイプを再現 研究で判明
Nature Machine Intelligence に載った研究によると、高度な推論モデルは、固定観念に反する連想を処理するときに、より多くの計算量を費やす。
原文を読む →Nature Machine Intelligence に載った研究によると、高度な推論モデルは、固定観念に反する連想を処理するときに、より多くの計算量を費やす。
原文を読む →AIの各段階には、それぞれ偏見などの害が生じるおそれがある。報告書はその段階を示している。
原文を読む →香港警察は今月中に、監視カメラ網「Smart View」全体にAI顔認証を導入する。犯罪捜査を早め、特に認知症の高齢者など行方不明の弱者を捜し出すことが狙いである。
原文を読む →AIによって従来の収益化の手法が混乱している。業界の一部は、クリエイターやブランド、出版社にどう対価を支払えるかを検討している。
原文を読む →米国、英国、オーストラリアでは成人100人のうち約7人がAI生成の偽の性的画像の被害に遭っている。いわゆるディープフェイク性犯罪は急増している。
原文を読む →InstagramでAIを使ったコンテンツを投稿する前に、ラベルが必要なものと不要なものを確認しておくべきだ。
原文を読む →生成AIの進化により、企業は業務やサービスそのものをAI前提で再設計する時代に入った。単なる効率化を超え、どこまでAIに任せ、どこに人間ならではの価値を残すかの判断が不可欠になる。AI倫理や社会善を軸に、AIと人間の役割分担をどう設計すべきかを考察する。
元の記事を読む →提出文書は、若者のデジタル環境での安全は、オフライン環境での安全と切り離して評価できないとする。世界の数百万人の若者にとって、デジタル環境は危険な現実の環境から逃れられる安全な場所だという。
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