スマートウォッチの心電図をAIで解析、心臓の収縮力低下を検出か
韓国の成人2200人超を対象に、2種類のスマートウォッチで記録した心電図をAIモデルが解析した。AIモデルは心臓のポンプ機能が低下している人とそうでない人を識別できたという。
原文を読む →韓国の成人2200人超を対象に、2種類のスマートウォッチで記録した心電図をAIモデルが解析した。AIモデルは心臓のポンプ機能が低下している人とそうでない人を識別できたという。
原文を読む →放射線科で使われるAIの仕組みを、FDAの規制、GMLPの原則、臨床ワークフロー、複数学会によるガバナンスの枠組みに沿って解説している。
原文を読む →ウガンダの研究者らが、マルチタスク・マルチモーダルのAIモデルを開発した。胸部X線画像からの結核診断、病変の検出、報告書の作成を改善する。
原文を読む →内視鏡画像から中耳疾患を診断する際、AIの支援により医師の精度が大きく向上した。最も改善が大きかったのは研修医で、32.2ポイントの上昇だった。研究はソウル峨山病院(AMC)のチームが行った。
原文を読む →26カ国100施設の X線258,373件でこのAI群を評価した査読付き研究がある。Marketplaceは、AIの結果をOnePacsに送る。
原文を読む →Google.orgはClalitに200万ドルを助成する。多言語対応のAIを構築し、患者の診療予約や問診の記入、医療へのアクセスを手助けする。
原文を読む →Chief Healthcare Executiveは、Providence、Northwell、Intermountain Health、Kaiser Permanente、Mayo Clinicなどの幹部に取材した。各システムと医療界全体が直面する差し迫った課題を聞いている。
原文を読む →病院業務の自動化を手がけるAI企業Medipalが、ASLS KOREA 2026で展示ブースを運営した。
原文を読む →AstraZenecaとBarts Health NHS Trustは、Deonticsの Cancer Pathways IQ技術を使う18カ月の共同プロジェクトを始めた。乳がん診療の多職種チーム(MDT)の近代化を支援する。実際に稼働する乳がんMDTでの導入は初めてである。
原文を読む →AIが実験段階から規制対象の現場へ移りつつある。製薬メーカーは、ソフトウエアの信頼性の示し方やリスク管理、検証済み状態の維持を見直す必要がある。
原文を読む →人口あたりでみると、ワイオミング州の住民が米国のどの州よりも頻繁にAIについて検索している。同州の年間のAI関連検索は、人口あたり4,681件だった。
原文を読む →医療AIの監視に関する提案により、不具合の原因をたどりやすくなる可能性がある。一方で、患者や臨床医にとっては、誰が責任を負うのかが不明確なまま残る。
原文を読む →AIモデルの信頼性は、学習データに含まれるパターンの正確さにほぼ左右される。医療AIではとくに、その正確さが求められる。
原文を読む →Googleが医療専門職向けのAI講座を公開した。全4コース・約5時間で、PT・OT・STも対象となる。患者説明や事務作業など非臨床業務での安全なAI活用を学べる。
元の記事を読む →新潟医療福祉大学は、乳がんのMRI画像を使った検証を通じて、医療AIの性能評価ではモデル作成用と評価用の患者データを分けることが重要だと明らかにしたと発表した。
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