AIの支援で病理研修医の前立腺生検の診断精度が向上
AIの支援により、病理研修医の前立腺生検の診断精度が上がった。経験の浅い研修医と難しい標本で、特に改善が大きかった。
原文を読む →🩻 診断・画像3
ASPNR 2027、マイアミで開催 教育とAI関連の取り組みを拡充
Applied Radiologyグループの発行人Kieran Anderson氏が、小児神経放射線科医でASPNR 2027のプログラム委員長を務めるAashim Bhatia医師に話を聞いた。
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- GEヘルスケア、携帯型超音波Vscan Airに肺と大動脈弁狭窄のAIツール追加AuntMinnie · 11/03 20:15 UTC
🩺 臨床の意思決定支援3
Mayo Clinic Platform、AI搭載の臨床意思決定支援ツールを開発
診療科ごとのチャット機能を電子カルテ内に組み込める。22種類の臨床計算ツールも備え、チャットか音声入力で使える。
原文を読む →周術期のAIは人間中心であるべき、麻酔科の研究者らが主張
麻酔科の研究者らは、周術期医療のAIは人間中心でなければならないと主張した。ほとんどのモデルは前向き検証も実環境での導入も経ていないと警告している。
原文を読む →放射線科の人手不足、AIの利用者から開発者への転換は解決策になるか
画像診断の件数が増える一方で放射線科医が不足している。筆者は、放射線科医がAIモデルの開発に積極的に関わることが大きな助けになりうると提案している。
原文を読む →📝 生成AIと医療文書・診療記録4
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- アンビエントリスニングAIをEpic、Oracle Healthなどの電子カルテに置き換えず連携させる方法Security Boulevard · 11/04 16:15 UTC
- AI診療記録機能を備えた電子カルテの選び方Nerdbot · 11/04 17:02 UTC
- 電子カルテは行動保健を置き去りに、AIは従来の課題を飛び越えられるかBehavioral Health Business · 11/03 21:03 UTC
- TailorMed、GrowthCurve Capitalから過半出資 AIによる薬剤アクセス拡大へHIT Consultant · 11/03 00:37 UTC
🏥 病院の運営・医療提供体制5
AI、病院の費用削減に期待も 治療費低下は未実証
病院ではAIが記録作成、診断支援、日程管理、請求などの事務に使われている。病院が報告する成果は、主に作業の所要時間と処理能力の面にとどまる。
原文を読む →医療AIの誤りは誰の責任か、ピッツバーグの専門家が見解
臨床現場でAIが誤った場合、医師、医療提供者、開発企業のいずれが責任を負うべきかが問われている。米国医師会(AMA)が10月29日に公表した5ページの文書は、この問いに答えることを目指している。
原文を読む →マウントサイナイ、Sectraの画像診断AI報告機能を採用
Sectraは2026年11月4日、AI支援の「Sectra Reporting」モジュールを、Sectra One Cloud上でマウントサイナイ医療システムの全放射線科サービスに提供する7年契約を発表した。対象は120万件を超える。
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- 医療AIの真のコストは診療の流れから始まるInnovation News Network · 11/03 12:44 UTC
- 英保健相、AIの進展でNHSの人材計画を見直しPulse Today · 11/04 16:44 UTC
💊 創薬・臨床試験5
創薬にAIを使わないバイオ新興、狙いは別の領域
創薬はAIが最も大きな違いを生む分野ではないと考えるバイオ新興企業がある。
原文を読む →AIや自動化、新たな測定法が創薬を後押し
SLAS Discovery第43巻は、総説1本、原著論文7本、特集号「ハイコンテント画像とインフォマティクス」からの2本を収めている。特集号は生体分子画像・情報学会との第4回共同企画である。
原文を読む →治験の生物統計にAIガバナンス、中小向け実践枠組みのウェビナー
AIは治験の計画設計から統計解析計画、プログラミング、データ標準化、規制当局への申請まで、生物統計の業務全般を変えつつある。一方で、ガバナンス、検証、説明責任、データ保護、再現性、規制順守といった課題への対応も欠かせない。ウェビナーではその進め方を扱う。
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- nPhase、AI基盤の臨床データ事業拡大へ3000万ドル調達Fierce Biotech · 11/04 13:21 UTC
- シリコンバレーは「AIが病を治す」と言うが、製薬CEOは懐疑的WSJ · 11/04 02:00 UTC
⚖️ 医療機器の承認・規制4
FDA警告書でAIに触れたのは0.23%、後ろ向き分析で判明
2022年1月から2026年9月に出されたFDA警告書3,011通を後ろ向きに分析した。AIに言及していたのは7通、0.23%にとどまった。
原文を読む →欧州の附属書22案、AIの人による監督に何を求めるか
欧州委員会と医薬品査察協定・査察協力機構(PIC/S)は、附属書22案「人工知能」について意見募集を行った。
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- Neurotronics、睡眠解析AIソフトでFDA認可MobiHealthNews · 11/04 17:44 UTC
- 医療機器各社、AI活用のFDA審査に備える新アーキテクチャMedical Device and Diagnostic industry · 11/03 19:14 UTC
⚠️ 安全性・誤り・偏り4
Google、医療AIの多面的な評価手法を公表
Googleは2026年11月4日、汎用の生成AIを医療分野でどう評価するかをまとめた白書を発表した。枠組みは、選択式の設問による評価、AIによる自動採点、専門家による人手の審査を組み合わせる。
原文を読む →医療AI、公平性やバイアス、障害者への影響に懸念
AIは診断精度や医療の効率を高めても、患者集団間の格差を縮めるとは限らない。
原文を読む →医療AIの規制、米国で州ごとに対応割れる
医療でのAI活用が広がれば、州ごとに異なる規則が並ぶ可能性がある。病院は食い違う規制への対応を迫られる。
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- Felix、利用者の主治医を巻き込む医療AIアシスタントを発表PR Newswire Canada · 11/04 12:30 UTC
🔬 研究の成果（主要誌）3
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- AI時代に合わせた医学教育の見直しは不可欠HealthLeaders Media · 11/04 11:08 UTC
- 私たちは、健康のためのより安全で役立つ AI を構築するためのフレームワークを共有しています。blog.google · 11/04 14:36 UTC
- 医療における AI、今日実際に何をしているのかPasquale Pillitteri · 11/03 20:24 UTC
🇯🇵 日本の医療とAI5
処方はAIに任せられるか 米ユタ州が慢性疾患のリフィルで例外
処方権を医師に限る点で、日本、米国、欧州は一致している。2026年、米ユタ州は慢性疾患のリフィルに限ってAIによる処方を例外的に認め、州の医事委員会と正面から衝突した。
元の記事を読む →Kaggleは「次の一歩へ踏み出す」のに役に立つ ー組み込み→画像AI→医療AI、3段階の越境が教えてくれたこと
連載第5回である。筆者が組み込み、画像AI、医療AIへと3度分野を越えた中で、各段階でKaggleに支えられた経験を紹介している。
元の記事を読む →AIが医師と認められる日 立ち塞がる医師法の壁
AIを医師として認めるかという問いが、規制改革推進会議で議論され始めている。肺がんや乳がんの検診では、エックス線画像の読影に医師2人のダブルチェックが厚生労働省の指針で求められ、うち1人は熟練医でなければならない。
元の記事を読む →群馬大病院、生成AIで医療文書の下書き 医師の負担軽減
群馬大医学部付属病院（前橋市）は、医師らの医療文書の執筆負担を減らすため、生成AIで下書きを作るシステムの運用を始めた。AIが電子カルテに蓄積された情報から診療経過などをまとめる。
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- AIと量子コンピューティングの融合、医療・創薬に変革かForbes JAPAN · 11/04 06:30 UTC
号の分析と図解は 11月5日 朝 の号 へ。英語版は こちら。