Doximity、AI投薬量確認ツール「DoseCheck」を投入
Doximity(NYSE:DOCS)は、AI対話ツール「Doximity Ask」に、薬の投与量を確認する機能「DoseCheck」を組み込んだ。AIが示す投与量の提案を、ルールに基づく決定的な層で照合し、患者の投薬ミスを減らすという。同社はUpToDateとの統合も進めている。
原文を読む →この号に載った記事を、日本語の見出しと要旨で読めるようにしました。要旨は各媒体が公開している記事の説明文から AI(Claude)がまとめ、Jev が説明文に無いことを足していないか確かめています。本文の全訳ではありません。全文は「原文を読む」から。

Doximity(NYSE:DOCS)は、AI対話ツール「Doximity Ask」に、薬の投与量を確認する機能「DoseCheck」を組み込んだ。AIが示す投与量の提案を、ルールに基づく決定的な層で照合し、患者の投薬ミスを減らすという。同社はUpToDateとの統合も進めている。
原文を読む →敗血症警告システムにおけるAIの市場規模は、2025年に2億1380万ドルだった。2026年の2億5190万ドルから2033年には11億7640万ドルへ、年平均成長率24.6%で拡大すると予測している。
原文を読む →検査医学での人工知能(AI)の活用を定めた専門家の合意文書が、10月21日に上海で正式に公表された。
原文を読む →ストーニーブルック大学の研究が、医学誌Digital Medicineに掲載された。AIは医師が入院患者の退院サマリーをより効率よく作成する助けになりうるとしている。
原文を読む →医療機関がAI活用の未来を目指すなか、BJC HealthCareのフィリップ・ペイン氏は過去に学ぶべきだと提言している。
原文を読む →ヴェンダン・アナンダ・クマララジャ氏が、英国の銀行、NHS、国境管理、食料流通でAIが引き起こしうる4つの仮想的な危機を検討している。組織的な混乱を防ぐのに必要な安全策も論じている。
原文を読む →ScionxBioは、独自のプラットフォーム「xRNA TERA」をSanofiにライセンス供与した。AIで設計したmRNAは効果が数日ではなく数週間続くとされる。対象は、たんぱく質の欠乏が原因の慢性疾患である。
原文を読む →2026年上半期の赤字は33万6000ユーロに縮小した。純投資利益は19万4000ユーロで、一時金18万8000ユーロを含む。戦略をAIとバイオテックへ転換し、240万ユーロの株式第三者割当で流動性を確保した。Zirnosticsへの投資案も提示している。
原文を読む →タイは、東南アジアの人々に合わせたAIモデルを開発し、数十年分の臨床研究を精密医療、創薬、がん治療の進歩につなげて、地域のAI医療拠点になることを目指している。
原文を読む →韓国の江陵で開かれた会議に、各国の専門家が集まった。AIによって天然物を使う治療薬の開発が、より速く安くなる可能性に焦点が当たった。
原文を読む →MITのレジーナ・バージレイ教授とジム・コリンズ教授が、AIを使った抗生物質探索の研究により、AI・科学研究優秀賞のピツカー賞を受けた。
原文を読む →Brainomixのe-LungとUCLAのアルゴリズムという2つの定量CTは、第3相INBUILD副次試験でニンテダニブの効果を検出した。同社のピーター・ジョージ氏は、e-Lungの網状血管スコアだけで後の死亡を予測できたと述べた。ただし規制当局の主要評価項目は引き続きFVCである。
原文を読む →AIは患者の状態を予測し、診断を支え、治療の選択に情報を与えるようになった。能力が高まるほど、病院が答えるべき問いも具体的になる。自院の患者に有効か、どんな条件で使えるか、出力を誰が確認するか、といった問いである。
原文を読む →医療AIは病気の発見や診断の補助にとどまらず、「ケアAI」へ広げるべきだとの声が上がっている。
原文を読む →Nature Medicine誌に掲載された研究で、ClaudeやGeminiなどの汎用AIモデルが医療専用のツールより優れていたことが明らかになった。
原文を読む →AIの議事録作成により記録のコストは下がるが、会議そのものにかかるコストは以前と変わらない。職場での試行では記録作業の時間は減ったが、生産性が上がった形跡はほとんどない。管理職の仕事が減るかどうかは、集団が会議の量をどう決めるかにかかっている。
原文を読む →米グーグルは10月29日、シンガポールの医療機関によるAI導入を後押しするため、同国に研究拠点を開設すると発表した。
元の記事を読む →医薬品医療機器総合機構(PMDA)は2日付の事務連絡で、薬事上の判断や意思決定でAIを健全に活用するため、「薬事活動におけるAI利活用に関する基本的考え方」を示した。
元の記事を読む →医療AI開発のMENTRA(東京・港区)は10月31日、精神科・心療内科向けの医療AIサービス「MENTRA」で、初診前予診のウェブ問診と電話の振り分け機能の提供を始めたと発表した。精神保健福祉士の担当割り当ても自動化し、初診受付の業務負担の軽減を図る。
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