AIと医療 最新ニュース — 2026-09-26 (土)

AIとがん治療 最新ニュース

全体概況

検診・診断領域（乳がん、膵がん、肝がん血液検査、乳房AI検診の実運用データ）で動きが目立つ。治療選択の領域では頭頸部がんの免疫療法選択モデルと多発性骨髄腫向けAI設計分子の話題があった。規制面ではがん血液検査がFDA諮問委員会の支持を得たとの報道がある。

乳がん

- 乳がん組織内の「隠れたパターン」をAIが明らかにしたとする報告（Technology Org）。対象・手法の詳細は見出しに記載なし。 - Lord's Mark社が乳がん検診向けAIを臨床試験段階に進めていると報道（The Economic Times）。試験の相・規模は記載なし。 - 韓国での乳がん検診AI導入により、インターバルがん（検診陰性後に発見されるがん）の減少と診断迅速化が示されたとする報道（Korea IT Times）。エビデンスの水準（単施設か多施設か、前向きか後ろ向きか）は見出しからは不明。

肺がん

- CTベースのAIモデルが肺がん患者における放射線肺臓炎（pneumonitis）を予測するとの報告（AuntMinnie）。対象は肺がん患者、予測対象は治療関連合併症。エビデンス段階は見出しに記載なし。 - diagnosticimaging.com「Advances in AI — September 2026」は月次の業界動向まとめであり、肺がん固有の個別知見は明示されていない。 - 「AIによる椎体骨密度評価と認知機能低下」の記事（Medical Dialogues）は肺がんカテゴリに分類されていたが、内容は骨密度・認知機能に関するものであり肺がんとの直接の関連は見出しから読み取れない。誤分類の可能性があるため参考情報として扱う。

悪性脳腫瘍

- 「AIツールが再発前の悪性脳腫瘍治療を支援しうる」との報道（Mirage News）。具体的ながん種（膠芽腫か否か）、対象、エビデンス段階は見出しに記載なし。

白血病・リンパ腫

- 多発性骨髄腫（血液がんの一種）を対象に、BCMA/FcRL5を標的とするAI設計のTRiTE（T細胞誘導分子）についてEncinas Mayoral氏がOncLiveでコメント。開発段階（前臨床か臨床試験段階か）は見出しに記載なし。 - 「STLN Stock」の記事（intellectia.ai）は株価・投資分析であり医療情報を含まないため本レポート対象外。

大腸がん・消化器

- Mayo Clinicによる、膵がんリスクを診断の3年前に予測するAIモデルが報道された（Medical Xpress、Investing News Networkの2媒体が同一研究を報じる形）。予測の根拠データ・検証方法（後ろ向きコホート等）は見出しからは不明。大腸がんに関する見出しは該当なし。

希少がん

- Bill Ackman氏（投資家）が、AIモデルが重症患者に対する薬剤の組み合わせを見出した事例を「incredible」と評したと報道（TradingView）。ただし見出しには「rare-disease（希少疾患）」とあるのみで、腺様嚢胞癌など具体的ながん種は明示されていない。カテゴリ表記と本文内容が一致しない可能性がある点に留意。

診断・病理・画像

- Leica BiosystemsがAperio AI Storeに病理関連製品を追加（Imaging Technology News）。商用プラットフォームの拡充であり、臨床的な精度データは見出しに記載なし。 - AI画像解析とフローサイトメトリーを組み合わせ、血中の肝がん細胞検出を目指す研究が報道（bioengineer.org）。開発段階は見出しに記載なし。 - 「Which Australian AI Healthcare Stocks Are Shaping the ASX?」（Kalkine Media）は株式市場向け記事であり医療情報を含まないため対象外。

治療選択・創薬

- 頭頸部がんの免疫療法選択において、透明性のあるAIモデルが95%の精度を示したと報道（bioengineer.org）。対象がん種は頭頸部がん、指標は精度（accuracy）95%。研究の規模（単施設・多施設）や検証方法（後ろ向き／前向き）は見出しに記載なし。

規制・承認

- がん血液検査がFDA諮問委員会の支持を得たと報道（KGW）。諮問委員会の支持であり、FDA本体による承認そのものではない点に注意。 検査の具体的な品目名は見出しに記載なし。 - 米国の州司法長官（State AGs）らが連邦レベルのAI規制を求めているとの報道（healthexec.com）。これは特定品目の承認・指定ではなく、AI政策全般に関する要求であり、がん医療に限定した内容ではない。

治験の実施状況

該当情報なし（ClinicalTrials.govからの個別データが本メッセージには含まれていない）。

日本の動き

- CareNet.com連載「第78回：『賢いAI』だけでは医療は変わらない。AIエージェント診療1年の現実」が掲載。AIエージェントを用いた診療運用1年間の実態を振り返る内容だが、具体的な成果指標やがん種への言及は見出しからは不明。 - ステラファーマ(株)

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に関するYahoo!ファイナンス記事はAIによる株価動向解説であり、医療・臨床でのAI利用に関する情報ではないため対象外。

要人の発言

- Encinas Mayoral氏（肩書き・所属は見出しに記載なし）：多発性骨髄腫向けAI設計TRiTE（BCMA/FcRL5標的）についてOncLiveでコメント。 - Bill Ackman氏（投資家、Pershing Square。医療の専門家としての発言ではない点に留意）：AIによる希少疾患治療の事例を「incredible」と評価したと報道。

留意事項：本レポートは見出し情報のみに基づく。効果・安全性・適応について見出しに明記のない断定は行っていない。治験セクションは提供データがなかったため記載できていない。

AIと希少疾病・難病 最新ニュース

全体概況

今回収集された見出しは3件で、いずれも「希少疾病の診断」および「治療薬の開発」領域に集中しており、規制当局や日本国内の制度に関する発表は見出しに含まれない。個別疾患名や告示番号を特定できる情報は見出し中に含まれていない。

希少疾病の診断

著名投資家Bill Ackman氏が、AIモデルが末期患者に対して薬剤の組み合わせを提示した事例を「incredible」と評したという報道がある（TradingView）。見出しには疾患名、診断率、生存期間、検証段階（症例報告か観察研究か等）の記載がなく、詳細は確認できない。また、Anthropic社がAI創薬プログラムの一環として生物学ラボを設置したという報道がある（New York Post）が、これは診断ではなく創薬体制構築に関する内容であり、具体的な疾患・成果指標は見出しにない。

遺伝子解析・ゲノム

該当情報なし

治療薬の開発

mRNAがん治療のカスタマイズにAIが道を開いたとする記事がある（BioXconomy）。見出しからは「がん」という括りのみで、希少疾病・指定難病に該当するかは確認できない。段階（前臨床／臨床試験等）や具体的な数値は見出しに記載がなく、確認できない。

神経・筋疾患

該当情報なし

免疫・膠原病

該当情報なし

代謝・内分泌の希少疾患

該当情報なし

制度・患者支援

該当情報なし

日本の動き

該当情報なし

要人の発言

Bill Ackman氏（投資家、Pershing Square Capital Management CEO）が、AIモデルが末期患者向けに薬剤の組み合わせを見出した事例について「incredible」と発言したと報じられている（TradingView）。発言の対象となった疾患名や具体的な臨床成果は見出しに記載がなく、指定難病348疾患のいずれに該当するかは確認できない。

AIとがん治療 最新ニュース

全体概況

診断・画像分野で複数の動き（乳がん検診機器、皮膚がん判別、膠芽腫再発予測）が見られた。創薬・治療選択でも前臨床段階の報告があった一方、規制当局の承認・指定に関する見出しは無い。治験の実施状況を裏付ける具体的なClinicalTrials.gov情報は提供データに含まれていない。

乳がん

- インド・PGIMER（医学研究機関）が、乳がん検出を支援するAI搭載機器を近く導入予定（詳細な精度・対象データは見出しに記載なし）。 - Lord's Mark社が、放射線を用いないAIベースの乳がん検診デバイスを開発中で、臨床試験に向けて段階を進めているとの報道。現時点では臨床試験実施前の段階と読み取れる。

肺がん

該当情報なし

悪性脳腫瘍

- AIベースのモデルが膠芽腫（グリオブラストーマ）の再発を予測し、標的治療の方針決定を支援するとの報告。証拠段階（後ろ向き／前向き、単施設か等）は見出しに記載なし。 - 機械学習を用いて、悪性脳腫瘍に対する新規フタラジン系薬剤候補が同定されたとの報告。前臨床段階の創薬研究と位置づけられる。

白血病・リンパ腫

- 希少がん診断に関する報道として、医師が妻の稀少ながんの診断・意思決定にAIチャットボットを活用した事例が紹介されている（個別の逸話であり、臨床的エビデンスの報告ではない）。血液がんに特化した診断・層別化・治療選択に関する具体的な研究成果の記載は無い。

大腸がん・消化器

- AIモデルが膵臓がんを3年先行して予測できるとの報告。対象集団の詳細、証拠の水準（前向き/後ろ向き、コホート規模等）は見出しに記載なし。 - 内視鏡による検出に関する具体的な報道は無い。

希少がん

- 腺様嚢胞癌に関連する報道は投資分析記事（Royalty Pharma社の投資戦略とAI拡大の関連性を論じるもの）であり、臨床的な診断・治療に関する内容ではない。

診断・病理・画像

- 近畿大学などが、一般的なカメラ画像を用いてシミ・ほくろ・皮膚がんなど8種類の皮膚病変を95.9%の精度で判別するAIを開発。加えて「AIがどこに着目したか」を可視化する機能も備える。証拠段階（開発・検証段階の詳細）は見出しのみでは不明。

治療選択・創薬

- 食道がん外科領域において、免疫療法・AI・高齢化の進行が手術のあり方を変えつつあるとする論評記事。具体的な数値・エビデンス段階は見出しに記載なし。 - 悪性脳腫瘍向けフタラジン系薬剤候補（前臨床段階、[4]参照）。

規制・承認

該当情報なし

治験の実施状況

提供されたデータにClinicalTrials.gov由来の具体的な試験名・対象がん種・相・登録状況の記載が無いため、記載できる情報なし。

日本の動き

- 近畿大学などが、一般カメラ画像を用いた皮膚がん含む8種病変判別AIを開発（詳細は8を参照）。国内の乳がん・脳腫瘍等領域でのAI活用に関する報道は今回のリストには含まれない。

要人の発言

追跡対象の要人リストは空欄のため、該当する発言の記載なし。

AIと希少疾病・難病 最新ニュース

全体概況

今回収集された見出しは2件のみで、いずれも診断支援AIおよびゲノムデータ共有に関する国際的な議論であり、治療薬開発や日本国内の制度動向を示す情報はなかった。

希少疾病の診断

Bioengineer.orgの報道によれば、新生児の顔画像をAIで解析し、プラダー・ウィリ症候群を従来より早期に検出する手法が示された。プラダー・ウィリ症候群は指定難病の一覧中「内分泌疾患」に含まれる（告示番号は見出しに記載がなく不明）。見出しには「早期に」との表現があるのみで、具体的な検出率・診断までの短縮期間・対象症例数は示されていない。研究段階(前臨床/症例報告/臨床試験のいずれか)も明記されておらず、確認できない。

遺伝子解析・ゲノム

FAO(国際連合食糧農業機関)が、食品安全分野におけるゲノムデータ共有とAI活用に関する国際対話に参加したと報じられている。これは食品安全領域の枠組みであり、希少疾病患者個人の変異解釈や全ゲノム診断に関する内容ではない。

治療薬の開発

該当情報なし

神経・筋疾患

該当情報なし

免疫・膠原病

該当情報なし

代謝・内分泌の希少疾患

プラダー・ウィリ症候群に関する報道は上記2.のとおり診断支援AIの文脈であり、治療薬や病態機序に関する情報は見出しに含まれていない。同疾患は指定難病一覧の内分泌疾患群に記載がある。

制度・患者支援

該当情報なし

日本の動き

該当情報なし

要人の発言

該当情報なし