AIと医療（がん治療・希少疾病） 最新ニュース — 2026-09-26 (土) Evening News

AIとがん治療 最新ニュース

全体概況

診断・画像分野で複数の動き（乳がん検診機器、皮膚がん判別、膠芽腫再発予測）が見られた。創薬・治療選択でも前臨床段階の報告があった一方、規制当局の承認・指定に関する見出しは無い。治験の実施状況を裏付ける具体的なClinicalTrials.gov情報は提供データに含まれていない。

乳がん

- インド・PGIMER（医学研究機関）が、乳がん検出を支援するAI搭載機器を近く導入予定（詳細な精度・対象データは見出しに記載なし）。 - Lord's Mark社が、放射線を用いないAIベースの乳がん検診デバイスを開発中で、臨床試験に向けて段階を進めているとの報道。現時点では臨床試験実施前の段階と読み取れる。

肺がん

該当情報なし

悪性脳腫瘍

- AIベースのモデルが膠芽腫（グリオブラストーマ）の再発を予測し、標的治療の方針決定を支援するとの報告。証拠段階（後ろ向き／前向き、単施設か等）は見出しに記載なし。 - 機械学習を用いて、悪性脳腫瘍に対する新規フタラジン系薬剤候補が同定されたとの報告。前臨床段階の創薬研究と位置づけられる。

白血病・リンパ腫

- 希少がん診断に関する報道として、医師が妻の稀少ながんの診断・意思決定にAIチャットボットを活用した事例が紹介されている（個別の逸話であり、臨床的エビデンスの報告ではない）。血液がんに特化した診断・層別化・治療選択に関する具体的な研究成果の記載は無い。

大腸がん・消化器

- AIモデルが膵臓がんを3年先行して予測できるとの報告。対象集団の詳細、証拠の水準（前向き/後ろ向き、コホート規模等）は見出しに記載なし。 - 内視鏡による検出に関する具体的な報道は無い。

希少がん

- 腺様嚢胞癌に関連する報道は投資分析記事（Royalty Pharma社の投資戦略とAI拡大の関連性を論じるもの）であり、臨床的な診断・治療に関する内容ではない。

診断・病理・画像

- 近畿大学などが、一般的なカメラ画像を用いてシミ・ほくろ・皮膚がんなど8種類の皮膚病変を95.9%の精度で判別するAIを開発。加えて「AIがどこに着目したか」を可視化する機能も備える。証拠段階（開発・検証段階の詳細）は見出しのみでは不明。

治療選択・創薬

- 食道がん外科領域において、免疫療法・AI・高齢化の進行が手術のあり方を変えつつあるとする論評記事。具体的な数値・エビデンス段階は見出しに記載なし。 - 悪性脳腫瘍向けフタラジン系薬剤候補（前臨床段階、[4]参照）。

規制・承認

該当情報なし

治験の実施状況

提供されたデータにClinicalTrials.gov由来の具体的な試験名・対象がん種・相・登録状況の記載が無いため、記載できる情報なし。

日本の動き

- 近畿大学などが、一般カメラ画像を用いた皮膚がん含む8種病変判別AIを開発（詳細は8を参照）。国内の乳がん・脳腫瘍等領域でのAI活用に関する報道は今回のリストには含まれない。

要人の発言

追跡対象の要人リストは空欄のため、該当する発言の記載なし。

AIと希少疾病・難病 最新ニュース

全体概況

今回収集された見出しは2件のみで、いずれも診断支援AIおよびゲノムデータ共有に関する国際的な議論であり、治療薬開発や日本国内の制度動向を示す情報はなかった。

希少疾病の診断

Bioengineer.orgの報道によれば、新生児の顔画像をAIで解析し、プラダー・ウィリ症候群を従来より早期に検出する手法が示された。プラダー・ウィリ症候群は指定難病の一覧中「内分泌疾患」に含まれる（告示番号は見出しに記載がなく不明）。見出しには「早期に」との表現があるのみで、具体的な検出率・診断までの短縮期間・対象症例数は示されていない。研究段階(前臨床/症例報告/臨床試験のいずれか)も明記されておらず、確認できない。

遺伝子解析・ゲノム

FAO(国際連合食糧農業機関)が、食品安全分野におけるゲノムデータ共有とAI活用に関する国際対話に参加したと報じられている。これは食品安全領域の枠組みであり、希少疾病患者個人の変異解釈や全ゲノム診断に関する内容ではない。

治療薬の開発

該当情報なし

神経・筋疾患

該当情報なし

免疫・膠原病

該当情報なし

代謝・内分泌の希少疾患

プラダー・ウィリ症候群に関する報道は上記2.のとおり診断支援AIの文脈であり、治療薬や病態機序に関する情報は見出しに含まれていない。同疾患は指定難病一覧の内分泌疾患群に記載がある。

制度・患者支援

該当情報なし

日本の動き

該当情報なし

要人の発言

該当情報なし