AIと医療（がん治療・希少疾病） 最新ニュース — 2026-09-25 (金) Evening News

AIとがん治療 最新ニュース

全体概況

画像診断領域（CT・病理画像）でのAI活用に関する報道が中心。肺がんでは免疫療法に伴う肺炎リスクをCT画像から予測する研究が複数媒体で報じられた。創薬・診療基盤（EHR統合、分子探索）でも動きがあったが、承認・治験の具体的進捗を示す一次情報は乏しい。

乳がん

該当情報なし（見出し中の「AIがスナック選びを変える」はConagra社に関する食品業界ニュースであり、乳がんとは無関係）。

肺がん

- 米MDアンダーソンがんセンターの研究として、ルーチンで撮影されるCT画像をAIが解析し、免疫療法に伴う重篤な治療誘発性肺炎（pneumonitis）のリスクが高い患者を特定できるとする報告。Bioengineer.org、News-Medicalでも同内容が報じられている。開発・検証の段階（前臨床か、単施設後ろ向きか、前向き試験かなど）は見出しからは判別不可。 - なお、NYT掲載の論説「AIは自分をより良い医師にしたが、医学生を劣化させた」は、肺がんに限らない一般的な医学教育論であり、がん種別の知見は含まれない。

悪性脳腫瘍

該当情報なし（「AIが脳動脈瘤検出を39%向上」は脳動脈瘤＝血管疾患に関するもので、脳腫瘍とは異なる）。

白血病・リンパ腫

- 多発性骨髄腫（血液がんの一種）に関し、OncLive誌でEncinas Mayoral医師が、AIが設計したBCMA/FcRL5を標的とするTRiTE（T細胞誘導性の二重特異性分子）の利点についてコメント。開発段階（前臨床/臨床のいずれか）は見出しからは不明。

大腸がん・消化器

- 膵臓がん（消化器がん）に関し、AIを用いたモデリングにより「冷たい」腫瘍（免疫応答が乏しい腫瘍）を活性化させ得る隠れた分子スイッチが同定されたとの報告（Bioengineer.org）。研究段階の詳細（前臨床モデルか等）は見出しからは不明。

希少がん

該当情報なし。

診断・病理・画像

- Leica BiosystemsがTempus AIをAperio AI Storeに統合するとの発表。がん種横断のデジタル病理プラットフォームに関する製品統合であり、性能データは見出しに記載なし。 - Nature誌にAIによるバイオマーカー探索（診断・治療への応用可能性）に関するレビュー論文掲載。総説であり、個別の精度データは見出しからは不明。 - （参考）「AIが脳動脈瘤検出を39%向上」は実臨床データに基づく研究とされるが、がんではなく脳血管疾患が対象のため本レポートの主対象外。

治療選択・創薬

- 免疫療法関連肺炎リスクをCTから予測するAIモデル（News-Medical、肺がん項目と同一研究）。 - Medium掲載の論説（Sergei Polevikov氏）「AI 0: Cancer 1」は、5つの最先端AIモデルにがん関連課題を試した結果を論じたブログ形式の記事。査読を経た研究ではなく、個人の分析・意見として扱う必要がある。 - Oracleが腫瘍学向けAI搭載電子カルテ（EHR）を発表。臨床効果データではなく製品発表。 - Bioengineer.orgが「AIは研究室の珍事から腫瘍治療の基盤技術へ」と題する潮流解説記事を掲載。 - AbbVieに関する分子探索AI（6,000種の特性を用いた探索）の報道は、創薬の初期段階（候補分子探索）に関するものであり、臨床段階の情報は含まれない。

規制・承認

該当情報なし（Investing.com記事は「日本承認」に言及しているが、具体的な品目名・承認区分は見出しに記載されておらず、株価動向を扱う内容のため本レポートの対象外とする）。

治験の実施状況

該当情報なし（今回提供された情報にClinicalTrials.govからの具体的な試験名・対象がん種・相・登録状況のデータは含まれていない）。

日本の動き

- レポートオーシャン株式会社のプレスリリースにより、診断機器市場が2035年に735億米ドル規模に達するとの予測（CAGR 4.8%）が公表。成長要因として慢性疾患の増加とAI・デジタル化による高精度診断機器の普及が挙げられているが、がん診断に特化した数値ではなく市場全体の予測である。 - 動物病院向け24時間AIチャット「VetCall」（休診時の問い合わせ対応）が報じられているが、これは獣医療分野のサービスであり、ヒトのがん医療とは無関係。 - Investing.com記事（AIモデルが選定した診断関連株、日本承認への言及あり）は株価・投資に関する内容のため、規制情報としての具体的裏付けは確認できない。

要人の発言

- Encinas Mayoral医師（肩書き詳細は見出しに記載なし、OncLive取材）：AIが設計したBCMA/FcRL5標的TRiTEについて、多発性骨髄腫治療における利点を言及。 - Sergei Polevikov氏（Medium寄稿者）：5つの最先端AIモデルにがん関連の課題を試した結果について論評（査読前の個人ブログ記事）。

AIと希少疾病・難病 最新ニュース

全体概況

提供された見出しは2件のみで、診断・治療薬・制度いずれについても具体的な進展を示す内容は確認できない。トウモロコシ品種改良とがんゲノム解析企業の事業動向に関するもので、希少疾病・難病領域との直接的関連は薄い。

希少疾病の診断

該当情報なし。

遺伝子解析・ゲノム

Tempus AI社が全ゲノムシークエンシング事業を拡大しているとの報道があるが、見出しからは事業評価（バリュエーション）に関する内容のみで、希少疾病診断への応用や検出率・診断率など具体的な臨床成果は示されていない。

治療薬の開発

該当情報なし。

神経・筋疾患

該当情報なし。

免疫・膠原病

該当情報なし。

代謝・内分泌の希少疾患

該当情報なし。

制度・患者支援

該当情報なし。

日本の動き

該当情報なし。

要人の発言

該当情報なし。

なお、「Agriculture companies collaborate to advance climate-resilient corn using AI and gene editing」は農業分野(気候耐性トウモロコシの品種改良)の内容であり、ヒトの希少疾病・難病とは無関係のため、分析対象から除外した。