AIで企業のコスト削減進まず、Gartner調査
多くの企業が人工知能に巨額の投資をしてきたが、従業員の生産性の向上は投資に追いついていないことが、最近の調査で分かった。
原文を読む →多くの企業が人工知能に巨額の投資をしてきたが、従業員の生産性の向上は投資に追いついていないことが、最近の調査で分かった。
原文を読む →AIによる雇用喪失への不安が、資本への課税につながるおそれがある。課税は投資や賃金、競争力を損なう。
原文を読む →機械が検証する証明では、定理の価格が計算コストに近づく。経済学者が有利なのは、識別には自動で確かめる仕組みがないためだ。雇い主が求めるのはコーダーよりも、設計を点検する人材である。
原文を読む →同社は季節雇用に約20万件の応募を見込んでいる。新たなAIプラットフォームは、採用に伴う事務作業の削減を狙う。
原文を読む →同大学は、AIが担う職場に備えて学生を育てている。新たな授業や実践的なプロジェクト、学生が作ったAIツール「Rio」を通じて取り組む。
原文を読む →GE Vernovaの決算説明会で、ガスタービン事業の異例の状況が明らかになった。買い手は何年も先の工場の製造枠を押さえており、この切迫した需要が発電コストのあり方を変えつつある。
原文を読む →EUと中国の当局者は、AIで「大きな協力の可能性がある」と述べている。ただ、双方の規制体制の違いが障害になりかねない。
原文を読む →ウォーシュ議長は、AI投資ブームも借り入れコストの上昇と無縁ではないと述べた。投資家は資金を出すプロジェクトをより厳しく選ぶようになっている。
原文を読む →株価は上昇したが、国内経済は活性化していない。フィジカルAIで強みを発揮し、国際競争力を高めるべきだとしている。経営者には長期視点での大胆な意思決定が求められる。
元の記事を読む →フィジカルAIの先端技術と研究知見を生かし、人とロボットの新たな協働モデルを農園から検討する。
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