AIチャットボットとの絆、サービス変更で失う不安が広がる
英国の調査で、利用者がAIチャットボットとの関係を、更新やサービス終了で失うことへの不安を抱いていることが明らかになった。
原文を読む →英国の調査で、利用者がAIチャットボットとの関係を、更新やサービス終了で失うことへの不安を抱いていることが明らかになった。
原文を読む →ブレイデン・チャンス氏は、バーベルを扱ってきた経験から、運動アプリが利用者の状態を見なくなる場面に気づくようになったという。試合の2日後で脚が痛むのに重いスクワットを指示するなど、状態に合わないメニューを例に挙げる。
原文を読む →新たな研究で、主要なAIチャットボットは、受診に消極的な睡眠時無呼吸の患者が症状を軽く伝えると、医療機関への紹介という助言を取り下げることが多いと分かった。
原文を読む →スタンフォード大の研究チームは、AIで特定した天然分子「BRP」が、動物で食欲を大きく抑え、脂肪の減少を促すことを見いだした。摂食量は最大50%減り、脳内の別の経路に作用する。消化器系の副作用や筋肉の大幅な減少を伴わない可能性があり、ヒトでの試験の成否が今後の焦点となる。
原文を読む →LunitはLabcorp、CellChartaとの研究で、HRD陽性の卵巣がんにおける増殖関連の組織の違いを特定した。膀胱がんでは、免疫療法への反応に関わる空間的な免疫の特徴を調べた。
原文を読む →造影なしの通常の胸部CTで、深層学習により右心房容積と冠動脈石灰化を測ると、肺高血圧症患者620人の死亡を独立して予測できた。
原文を読む →USCの研究チームは、MRIによる脳神経経路の地図の欠けた部分を補う生成AIモデルを開発した。成人約2000人の画像で開発と検証を行い、撮影が難しい2領域で失われた神経線維の情報を再構成し、主要な運動経路のより完全な地図を作成した。出力は推定値で、回復した測定値ではなく、患者のケアへの有効性は評価されていない。
原文を読む →画像診断の件数が増える一方で放射線科医が不足している。筆者は、放射線科医がAIモデルの開発に積極的に関わることが大きな助けになりうると提案している。
原文を読む →会社勤めをやめて自由を求めたが、実際には1日12時間働く「牢獄」を自ら作り出していた。
原文を読む →Workhumanは2026年11月4日、「Recognition Intelligence Report」を公表した。260万件の称賛メッセージの研究データを自然言語処理で分析し、称賛データから職場や文化の実態をより深く把握できるかを調べている。
原文を読む →Intradiemのジェニファー・リー氏は、時間を節約できたことがそのままAIの価値になるわけではないと説明している。そのうえで、経営層が仕事を設計し直し、チームを巻き込み、成果を測る方法を語っている。
原文を読む →英国の一部の職場ではAIの導入が広がっている。Advanced Workplace Associates(AWA)の新たな調査では、従業員1人あたり週10.9時間を生み出せる可能性が示された。人員削減や生産性向上にとどまらず、燃え尽きへの対策にもなり得るという。
原文を読む →シーディーアイ(東京都中央区)は2026年10月27日、ケアマネジャー向けのAIケアマネジメント支援ツール「SOIN(そわん)」に、新機能「ケアプラン見直」を追加した。
元の記事を読む →東京大とNTTグループは、5~15年後に糖尿病や高血圧症のリスクが高まる可能性を健康診断のデータで予測するシステムを開発した。約12万人分の健診データを基にAIで分析し、結果を確率で示す。
元の記事を読む →美容健康機器「MYTREX」を展開する創通メディカルは、東京都港区六本木に体験型コンディショニング施設「The MEDI(ザ メディ)」を7月から展開している。AIによる姿勢分析と、理学療法士ら国家資格者による施術、家庭でのセルフケア支援を組み合わせる。
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