01運営者は人数も役割も書かず、チームを使うかどうかの判断ごと AI に渡した

2026 年 9 月 11 日、運営者は進めていた作業の依頼に、一つの許可を書き足した。必要ならエージェントのチームを動かしてよい、編成は任せる、という許可である。

ここでいうエージェントのチームとは、一つの AI が仕事を分け、ほかの AI に分担させる仕組みを指す。分けた仕事を受け持つ AI を、ここでは担当役と呼ぶ。

この一文には、書かれていないことが多い。何人で組むか。誰に何を受け持たせるか。どの順で動かすか。そもそもチームを使うかどうか。どれも書かれていない。書かれているのは、目的と、許可の範囲だけである。

確かめたいのは、この渡し方が手抜きなのか、それとも理由のある型なのか、である。答えを先に言えば、型である。ただし、許可の範囲を書かずに編成だけを任せると、型ではなくなる。

02任せたのは手段の組み立てで、目的と許可の範囲は使う人が握っている

AI への依頼は、三つの層に分けて考えられる。何を達成したいかという目的。誰が何をするかという手段。どこまでやってよいかという許可の範囲である。

運営者の一文は、このうち手段だけを AI に渡している。目的はそれまでの依頼で決まっている。許可の範囲は「必要なら」という条件つきで示されている。人が手放したのは、組み立ての部分だけである。

見るところ手段まで指定する目的と許可の範囲を渡す目的だけを渡す
人数と役割使う人が決めるAI が決めるAI が決める
使ってよい道具と場所使う人が決める使う人が決める決まっていない
外れたときの原因使う人の見込み違いAI の組み方。範囲の中で起きるどこまで広がるか分からない
向く場面やり方が決まっている作業分け方が事前に分からない作業試しに案を出させる段階

表の右端との違いが大事である。目的だけを渡すのは、任せることではなく、放っておくことに近い。許可の範囲があって初めて、AI の判断が及ぶ場所が決まる。

図 1 目的と許可の範囲を渡したときの流れ
目的と完了の条件使う人が書く許可の範囲と止まる点使う人が書くチームが要るかAI が人数と役割を決める範囲の中で作業が進む目的と完了の条件使う人が書く許可の範囲と止まる点使う人が書くチームが要るかAI が人数と役割を決める範囲の中で作業が進む
使う人が握るのは前の二つ。チームを使うかどうかから先を AI が組み立てる。

03分け方は作業の中身を見るまで分からないので、人が先に決めると外れやすい

編成を人が決めにくい理由は、作業の中身を開くまで分け方が分からないことにある。ファイルが何件あるか。互いに関係するか。並べて進められるか。こうしたことは、作業を始めた側のほうが早く分かる。

Anthropic は 2024 年 12 月の文書で、AI の組み方の一つとして、指揮役の AI が仕事を分けて担当役に配る型を挙げている。この型が向くのは、必要な小さな仕事を前もって予測できない作業だという。分け方は前もって決めず、入力を見て指揮役が決める。

一方で、編成には費用がかかる。Anthropic が 2025 年 6 月に公開した調査用の複数 AI の仕組みでは、一つの AI で調べるより、内部の評価で 90.2% 良い結果が出た。その代わり、使う量は普通の会話の約 15 倍になった。一つの AI が道具を使う場合でも、約 4 倍である。

同じ報告には、初期の版が簡単な質問に 50 の担当役を立ち上げてしまった、という失敗も書かれている。チームは、使えば良くなるものではない。だから運営者の一文の「必要なら」は飾りではない。使わない判断も AI に任せる、という意味をもつ。

04編成を委ねる依頼は、目的・完了の条件・許可の範囲・止まる点の四つでできている

この連載では、編成を委ねる依頼を次のように決める。目的と完了の条件を書き、使ってよい範囲と、人の承認なしに越えてはいけない点を書いたうえで、人数・役割・順番を AI に決めさせる依頼である。

1

目的

何のための作業か

担当役が迷ったときに立ち返る一文。全員に同じものが渡る。

2

完了の条件

どこまでで終わりか

全件を見終える、食い違いが 0 件になる、などの終わりの形。

3

許可の範囲

何を使ってよいか

使ってよい道具、触ってよい場所、使ってよい量。チームを使うかどうかもここに入る。

4

止まる点

どこで人に戻すか

消す、公開する、外へ送るなど、元に戻せない動作の前。

境界も引いておく。任せるのは編成であって、判断の責任ではない。止まる点の先は、人が決める。OWASP という安全の専門家団体は、AI に機能・権限・自律を必要以上に与えることを危険の一つに挙げ、影響の大きい動作の前に人の承認を求めるよう勧めている。

このシリーズのほかの回とも分けておく。作業の項目を洗い出させる型は第 4 回、複数の依頼の順番を使う人が決める型は第 6 回で扱う。この回は、一つの作業の中で誰が何をするかを任せる話だけである。

05資材審査では、確かめる観点ごとの分担を任せ、判定は人に残せる

製薬企業の資材審査で考える。1 件の製品パンフレットには、確かめる観点がいくつもある。効能の表現が承認の範囲に収まっているか。数値が引用文献と一致するか。安全性の情報が十分か。英語版と食い違いがないか。

この観点ごとに担当役を立てるか、一つの AI で順に見るかは、資材の分量で変わる。数ページのものなら一つで足りる。大部の資材や改訂の差分なら、分けたほうが速いかもしれない。この判断は、資材を開いた AI に任せられる。

見るところAI に任せてよい使う人に残す
分け方観点ごとに分けるか、まとめて見るか確かめる観点そのもの
読む資料許可された文書の中で、どれを読むかどの文書を読ませてよいか
出すもの指摘の候補と、その根拠の箇所指摘とするか、承認するかの判定
外への動きなし差し戻し、社外への送付、記録の確定

メディカルの文献調査でも同じ型が使える。複数の検索の方向を並べて追う作業は、Anthropic の報告が複数 AI に向くとした、幅の広い調べものにあたる。マーケティングで複数の媒体向けに案を作るときも、媒体ごとに分けるかどうかを任せられる。

どの場面でも、許可の範囲を先に書く理由は同じである。社内の規程で AI に読ませてよい文書は限られる。担当役が何人になっても、その範囲は変わってはいけない。

06使う人の一文は、担当役それぞれへの指示に書き写されて広がる

編成を任せた依頼がどう動くかを、仕組みの側から見る。Claude Code という開発用の道具では、担当役は自分専用の会話の場、専用の指示、使える道具、権限をもって動く。指揮役は、担当役ごとの説明を読んで、どれに仕事を回すかを決める。

担当役が受け取るのは、使う人の元の依頼ではない。指揮役が書いた仕事の説明である。Anthropic の報告は、担当役ごとに目的、出すものの形、使う道具と情報源、受け持ちの境界が要ると書いている。説明があいまいだと、担当役は同じ仕事を重ねてやり、抜けを残すという。

ここから分かることがある。使う人が書いた目的と許可の範囲は、指揮役を通って、担当役それぞれの説明に書き写される。元の一文が明確なら、その明確さが全員に届く。あいまいなら、あいまいさが人数分に増える。

図 2 元の一文は担当役の数だけ書き写される
使う人の一文目的と許可の範囲明確なら全員に届く受け持ちが分かれるあいまいなら重なる同じ仕事を二重にやる範囲がなければ広がる道具と権限の制限が移らない使う人の一文目的と許可の範囲明確なら全員に届く受け持ちが分かれるあいまいなら重なる同じ仕事を二重にやる範囲がなければ広がる道具と権限の制限が移らない
担当役が読むのは指揮役の説明であり、その元は使う人の一文である。

許可の範囲も同じ道をたどる。Claude Code では、担当役ごとに使える道具を限ったり、書き込みを禁じたりできる。使う人が範囲を書いておけば、指揮役はそれを担当役の設定に移せる。書いていなければ、移すものがない。

07明日からは、目的と範囲を書き、編成表を先に出させ、終わったら分担を報告させる

手順は四つある。

  1. 目的と完了の条件を書く。何のための作業で、どうなれば終わりかを、一つか二つの文で書く。
  2. 許可の範囲を書く。読んでよい資料、触ってよい場所、使ってよい量を書く。「必要なら」チームを使ってよい、と使わない選択も残す。
  3. 止まる点を書く。消す、公開する、外へ送る、の前には承認を求めさせる。
  4. 編成表を先に出させ、最後に分担を報告させる。始める前に、何人で誰が何をするかを一覧で出させる。終わったら、誰が何を見て、何を見ていないかを報告させる。

四つ目の手順には理由がある。編成表を先に見れば、50 人を立ち上げるような過剰な組み方を、始まる前に止められる。最後の報告を見れば、担当役どうしの抜けが分かる。編成を任せても、編成を見る機会は手放さない。

任せる範囲は、結果を見て広げればよい。最初は読むだけの作業から始め、報告が信頼できると分かってから、書き込みのある作業へ移る。Anthropic の 2024 年の文書も、最も簡単な形から始め、必要なときだけ複雑にするよう勧めている。

図 3 明日からの 4 手順
目的と完了の条件許可の範囲資料・場所・量止まる点消す・公開・外へ送る編成表を先に見る分担と見ていない所の報告目的と完了の条件許可の範囲資料・場所・量止まる点消す・公開・外へ送る編成表を先に見る分担と見ていない所の報告
編成は任せても、編成を見る機会は二度残す。始める前と、終わった後である。
Key Points ── 持ち帰る 3 つ
  1. 編成は、作業の中身を開いた AI のほうが決めやすい。使う人は人数や役割を書かず、目的と完了の条件を書く。
  2. 任せてよいのは手段の組み立てだけである。許可の範囲と止まる点を書かずに任せると、AI の判断が及ぶ場所が決まらない。
  3. 使う人の一文は、担当役それぞれへの指示に書き写される。編成表を先に出させ、最後に分担と見ていない所を報告させる。
結語

AI に仕事を任せる範囲が広がると、手段を一つずつ指定するやり方は、使う人の見込み違いをそのまま持ち込む。目的と許可の範囲を書き、その中の組み立てを任せれば、分け方は作業の中身に合わせて決まる。次の回では、別の AI に作業を渡すときに、何をメモにして引き継がせるかを扱う。

出典·参考文献
  1. Anthropic. Building effective agents. Anthropic Engineering, 2024. https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
  2. Anthropic. How we built our multi-agent research system. Anthropic Engineering, 2025. https://www.anthropic.com/engineering/multi-agent-research-system
  3. Anthropic. Create custom subagents. Claude Code Docs. https://code.claude.com/docs/en/sub-agents
  4. OWASP Gen AI Security Project. LLM06:2025 Excessive Agency. OWASP, 2025. https://genai.owasp.org/llmrisk/llm062025-excessive-agency/
この回の材料 運営者(2023 年 3 月から生成 AI を使用)が 2026 年 2 月以降に Claude と交わした依頼と判断の記録を匿名化し、個別の事情を外して「型」として一般化しました。発言の引用はしていません。出典に挙げたのは、型の背景を確かめるための公開資料です。