AI與教育新聞 — 2026-10-16（週五）晚報

概覽

本期多數項目與評量及指引有關。南韓的考試誠信措施、日本的應試準備 AI 運用，以及小學階段的 AI 寫作評量，都指向這個方向。日本各校的導入案例（堺市、茨城、明星學園）報導的是小學與國中階段，而認證與課程方面的消息則以成人為對象。未發現與高齡者相關的項目。

AI 素養

- SBCCD 與 BBOP Center 啟動「College Corps」AI 素養合作計畫（Precinct Reporter News）。 - 翰林大學（Hallym University）於 16 日表示，將於 20 日在首爾龍山的 Seoul Dragon City 舉辦 2026 KELI 國際研討會暨 Demo Day，主題為由 AI 串連的高等教育創新生態系（Maeil Business Newspaper）。 - 在日本，軟銀（SoftBank）為福井縣坂井市所有國小與國中引進學校用 AI 教練服務。標題指出，傳統舞蹈「丸岡音頭」的練習成果已在丸岡城祭上發表（SoftBank）。 - 在日本，一場關於生成式 AI 與教育的免費線上進階研討會預定於 11 月 13 日（週五）舉行，主題是從「使用」生成式 AI 邁向運用它來打造成果（PR TIMES）。 - 在日本，Nihon Web Service 正舉辦限時活動，讓其 AI 教育支援服務 AI Compass 的月費系統費永久為 0 日圓（Livedoor News）。

幼兒教育

- Amazon 表示澳洲需要 AI 簽證，且幼兒園就該引進機器人，標題呼籲全面改革課程（EducationHQ）。 - Vingroup 宣布成立 Verta，這是一種適用於 AI 時代的全新通識教育模式。標題未說明其對象為哪個年齡層（Vietnam.vn）。 - 在日本，Tsunagari AI 於明星學園的幼兒園、小學、國中與高中推出認證及營運支援方案。標題未描述該方案的內容（PR TIMES）。

小學生

- 劍橋大學發布八項原則，說明學生使用 AI 寫作時應評估哪些面向。此消息由日本媒體報導（Resemom）。 - 在日本，小池知事等人出席東京都綜合教育會議，會中正在審議學習中使用 AI 的事宜（東京新聞）。這是審議階段，並非已實施。

國中生

- 在日本，茨木市與 NTT 西日本開始針對中小學進行使用國產 LLM 的校務 AI 示範實證，目標是校務行政工作（教育課程新聞）。 - 在日本，女性專用健身設施 Fadie 千歲烏山店舉辦了以 AI 健身為主題的職業體驗活動。標題並未說明參加者的年齡（Iza!）。 - 在日本，有報導介紹了「教育與生成式 AI 大型研習會 2026」在福岡與大阪會場的情況（Niconico News）。

高中生

- 一篇文章指出，若青少年不再思考，不應責怪 AI，批判性思考才是關鍵（JurnalPost）。 - 在南韓，選擇理工而非醫學院的資優高中與科學高中畢業生，被形容為引領深科技時代的黃金世代（每日經濟新聞）。 - 在日本，Mingaku 將於 10 月 26 日與 11 月 9 日為補習班舉辦免費網路研討會「考試 x AI：我們目前的位置」（時事通信社）。

大學生

- 大學入學考試前夕，南韓對 AI 眼鏡保持戒心（Vietnam.vn）。 - 延世大學與首爾市立大學的入學考試中發現 AI 眼鏡，南韓教育部將加強監督（Yahoo! News Japan、KOREA WAVE）。監督措施已公布，成效尚未見報導。 - 在日本，大學對生成式 AI 的因應較為遲緩。llms.txt 的採用率為 1.5%，且沒有任何國立大學採用（Resemom）。 - 在日本，DeNA 推出可批改手寫數學答案的 AI 應用程式，目標對象為準備大學入學考試的考生（日本經濟新聞）。 - 答案批改是最常見的用途，而學校與補習班的指導則相對落後（月刊塾界）。 - 在日本，和洋女子大學的學生記者為 Newsweek Japan 採訪了 Tokyo Toy Show 2026，內容包括 AI 彼此對話的玩具（University Journal Online）。

成人

- 在日本，GUGA 正在修訂其生成式 AI 護照（Generative AI Passport）認證的 2027 年考試大綱，大幅擴充 AI 代理與治理等內容（AIsmiley）。 - 在日本，文件製作專業認證課程將於 10 月 16 日開班，主打文件製作基礎能力是 AI 時代的優勢（valuepress）。 - 據報導，史丹佛大學的 AI 學習家教即使在成效不佳的教師輔以 AI 的情況下，也能大幅提升學生成績（Yahoo! Finance）。標題未提供佐證細節，因此該成效為來源方的說法，本處未經查證。

年長者

沒有值得注意的動態。

關鍵人物的發言

沒有值得注意的動態。標題中未出現薩爾·汗（可汗學院創辦人）的任何發言。 【綜合分析:發生了什麼事】 綜觀各階段,標題顯示 AI 的使用擴散速度快於相關評量規則的制定。劍橋大學評估 AI 輔助寫作的原則(Resemom)、南韓的考試監考措施(Yahoo! News Japan、KOREA WAVE),以及日本學校與補習班在指引上據報出現的落後(月刊私塾界),都指向學習者行為與機構因應之間存在落差。日本各大學對 llms.txt 的採用率偏低(Resemom),或許也是這種落差的另一個跡象。

各階段所要決定的事項並不相同。在國小與國中方面,日本的相關報導涉及政策審議(東京新聞)與行政工作試行(教育課程新聞),且似乎都處於早期階段。在大學考生方面,相關報導涉及批改工具(日本經濟新聞)、普及使用(月刊進學會)以及考試的公正性。在成人方面,相關報導涉及認證與課程(AIsmiley、valuepress)。

對教師而言，尚待解答的問題似乎是：在 AI 輔助的作業中該評量什麼，以及如何監考。對學習者而言，是用 AI 來批改，還是培養自己的思考（JurnalPost），這項選擇可能會更受關注。史丹佛家教的報導（Yahoo! Finance）顯示 AI 或可協助教師，但標題中並未提供其佐證。

觀察重點

日本各校的導入（堺市、茨城、明星學園）與東京的討論，是否會從發表階段進展到確認運作並公布成果。 2. 在 AI 眼鏡事件之後，南韓教育部會採取哪些具體的監管措施。 3. 2027 年生成式 AI 護照的課程大綱修訂，將如何改變對成人學習者在 AI 代理與治理方面的知識期待。