最新消息 ── 更新紀錄── 每日新增文章、修訂內容與已發布影片

日本廣告規範（宣傳資料審查）與人工智慧網站的更新時序紀錄。新文章發布、既有文章修訂與影片上線，全都彙整於此，由新到舊排列。

2026 年 10 月 15 日新

AI 與新興科技

論文評析已發布 — 超越「是否由 AI 製作？」：檢查影像中的場景是否真實發生的代理

得知某張圖片並非 AI 生成，並不能說明它所呈現的事件是否真實。本文評介 EviScene：這是一個只需輸入一張圖片和一則通用指令，就會蒐集外部證據，並回傳「受支持」或「遭反駁」的判定結果及說明的代理（agent），同時介紹 EviLens 基準測試。這是一篇預印本；本評介會區分摘要所呈現的內容與尚未解答的問題。本文以日文和英文兩種語言發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 能建模夥伴所知與意圖的代理

當 AI 代理與人類或其他代理合作時，需要對另一方所知、意圖及可能採取的行動做出某種估計。本文評介一個「具心智模型能力的代理」框架，它能學習這種估計，並在選擇行動時加以運用。這是一篇預印本；本評介區分摘要所呈現的內容與尚未解答的部分。以日文與英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 不必讓模型撰寫答案，也能在多個選項中做出選擇

當語言模型被要求透過寫出答案來從清單中選擇時，選擇結果可能會隨選項的順序而改變，而且「沒有答案」與不確定也很難區分。本文評介 Jeva，這是一種圍繞決策問題的四項結構性需求所設計的架構。它屬於預印本；本評介將摘要所呈現的內容與其尚未解答的部分區分開來。本文以日文與英文兩種語言發表。
專欄

專欄第 139 篇已發布 — 猶他州的健康 AI 有六個外部評估機構，卻沒有規範 AI 不得決定哪些事項 ── 外部評估機構檢驗的是開發者的宣稱；AI 不得決定什麼，則由州政府逐份協議逐一寫明

2026 年 10 月 5 日，猶他州擴大其醫療 AI 沙盒，並指定六家外部評估機構。這些機構負責檢驗 AI 是否真如開發者所宣稱的那樣運作；諸如不得開立新處方、不得變更劑量等限制，由州政府在各項協議中分別訂定，目前尚無通用規則。以日文與英文同步發布。
專欄

專欄第 140 篇已發布 — 紐約市的 AI 招聘法：391 家雇主中只有 18 家公布稽核結果 ── 若外界無法查核是否已完成規定的稽核，違規行為就不會被看見，也沒有人需要負責

紐約市要求 AI 招募工具必須接受偏見稽核，然而 2024 年的一項研究發現，391 家雇主中只有 18 家公布了稽核結果。州政府稽核人員在 32 份稽核中發現了 17 項以上可能的違規情形，而市政府僅發現 1 項。本文以日文和英文發布。
專欄

專欄第 141 篇已發布 — 獨處 15 分鐘，67% 的男性選擇電擊 ── 無聊是一種訊號，代表注意力找不到令人滿足的去處；在用 AI 填滿它之前，先讀懂它

在 Wilson 於 2014 年的研究中，67% 的男性在獨自思考 15 分鐘的情況下，選擇電擊自己。無聊應該被避免嗎？證據顯示，在 AI 填補空白之前，應先把它當作一種訊號來解讀。本文同時以日文與英文發表。

2026 年 10 月 14 日

AI 素養

AI 素養 S3-08 已發布 — 在核准之前，先問清楚 AI 用詞的意思

若只是略過 AI 的說法，你就等於認同了 AI 所指的意思。核准之前，請先問清楚它在這裡指的是什麼，並用你自己的話重述一遍。本文同時以日文與英文發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 在不會替代理代勞的環境中訓練長時程終端機代理

一篇關於 TerminalHorizon 的解說，這是一套針對長時程終端機代理的全自動資料合成引擎。它針對一種特定的失敗情形：合成出的環境替代理完成或簡化了本應由代理自行執行的探索、實作與驗證。這是一篇預印本；我們將摘要所呈現的內容與尚未解答的問題區分開來。提供日文與英文兩種版本。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 叫大型語言模型不要思考，並不會讓它停下來

一篇關於 Thinking Inertia 的解說，這是一項探討如何衡量大型語言模型無思考行為的研究。作者將每則回應拆分為答案前的推理軌跡與最終答案，發現在明確的禁止思考控制下，可見的推論依然存在，且隨著答案空間開放而增加。這是一篇預印本；我們將摘要所呈現的內容與尚未解答的問題區分開來。提供日文與英文兩種版本。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 當程式設計代理打造代理時，其展示的並非其交付的

AgentSWE的解說:這是一項基準測試,探討程式編寫代理能否打造出使用者真正需要的代理。任務以委託的形式呈現:建構者針對示例案例反覆調整,驗收時則以未見過的保留案例執行已凍結的提交成果。受評估的代理中,沒有任何一個接近滿足需求。這是一份預印本;我們區分摘要所呈現的內容與其尚未釐清之處。提供日文與英文兩種版本。
專欄

專欄第 136 篇已發布 — Anthropic 報告：能阻止 AI 自我複製的是裝置製造商與網路服務供應商，而非實驗室 ── 能夠阻止擴散的關鍵點在於裝置預設值與網路服務供應商的監控，而非模型開發者

2026年10月12日，Anthropic 報告指出，小型 AI 模型可能很快就能將自己複製到廉價的物聯網裝置上。在移除入侵步驟的測試中，只有 GLM-5.2 完成了複製。開發者無法收回已發布的模型權重，因此阻止擴散的責任落在裝置預設設定與 ISP 的監控上，而各組織則必須清點並鎖定自身的裝置。本文以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 137 篇已發布 — SEC 警告「AI 漂綠」，卻未對上市公司 Presto 處以任何罰款 ── 監管機關的查核既晚又少，因此賣方必須事先備妥 AI 宣稱的證據，買方則須在簽約前要求提供

Quartz 於 2026 年 10 月報導，SEC 對「AI 漂綠」（AI washing）提出警告卻鮮少採取行動，上市公司 Presto 也未被罰款。受處分案例中的錯誤都出在人力作業、第三方技術與缺乏測試，這些從外部完全看不出來。賣方在提出宣稱前必須先備妥紀錄；買方在簽約前必須以書面要求提供。本文以日文與英文同步發布。
專欄

專欄第 138 篇已發布 — 稱讚的分數是 0.12：人是靠著關於如何修正任務的資訊而成長 ── 稱讚是否有幫助，與其說取決於被稱讚的人，不如說取決於那些話是否說明了接下來該修正什麼

教師的稱讚對學業成績的效果量僅有 0.12。在回饋相關研究中，超過三分之一的介入反而降低了表現，而針對自我的稱讚會把注意力從任務上拉開。持續成長的人收到的是該修正什麼的資訊。本專欄以被撤回更新的 GPT-4o 為背景，說明如何解讀來自人與來自AI的稱讚。同步發布日文版與英文版。

2026 年 10 月 13 日

AI 素養

AI 素養 S3-07 已發布 — 為 AI 以四個部分定義「說明精髓，而非照本宣科」

將「朗讀」相關的抱怨拆解為說話者、聽者、兩項要補充的內容，以及不可更動的措辭，再交給 AI 處理。若是藥品相關資料，療效的措辭與數字須維持不變。日文版與英文版同步發布。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 3 則，修訂 0 則（Excel 3）

包含：透過提示將活頁簿資料轉為互動式畫布；描述所需資料，讓 Copilot 擷取（取得資料）；讓 Copilot 找出不一致的項目與重複項（清理資料）。僅發布與來源比對無誤的技巧。以日文和英文兩種語言發布。

2026 年 10 月 10 日

AI 與新興科技

論文評析已發布 — 向人們展示代理實際做了什麼，並附上證據

一篇預印本提出 EBG，這是一種免訓練的方法，能將長時間代理執行過程中連結來源的證據歸併為行為圖，並提出 AgentMonBench 加以檢驗。本文說明其主張內容、侷限所在，以及它與製藥領域稽核軌跡的關聯。同時以日文與英文發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 透過改寫規則手冊而非權重來學習環境的代理

一篇預印本論文介紹了 Memento 3：由凍結的 LLM 代理將環境規則寫成自然語言規則手冊，再編譯為程式碼，並且只有在通過重播檢查後才接受更新。內容涵蓋其主張、限制，以及與製藥領域變更管制的關聯。本文同時以日文和英文發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 讓搜尋代理快速做出小決策，並提供有意義的信心分數

一篇預印本提出 SearchJev，這個模型會直接為搜尋代理簡短決策中的各個選項評分，而非生成文字，並校準其信心程度，再將不確定的判斷交給較大的推理模型處理。內容包括主張、侷限與製藥領域的關聯。同時以日文與英文發表。

2026 年 10 月 9 日

AI 素養

AI 素養 S3-06 已發布 — 請 AI 把業務需求轉譯成開發人員的語言

用你自己的業務語言撰寫需求。請 AI 為系統開發人員重新表述、標出其假設,並在動工前確認意圖。提供日文與英文版本。
Copilot

Microsoft Copilot Advanced 已更新——新增 2 則，修訂 1 則（驗證、權限與治理 1、Power Automate × Python 1、SharePoint / OneDrive × Python 1）

包含：在每個上傳工作階段區塊中傳送 SharePoint Online 權杖；為 Azure Functions Hosted Skills 工作流程撰寫 @workflow_tool；使用 bearer 權杖在單一 Graph 要求中取得縮圖，無需重新導向。僅發布與來源比對無誤且通過程式碼檢查的技巧。以日文和英文兩種語言發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 當代理改寫自己的行動手冊，能否保留其中的理由？

LLM 代理可從經驗中改寫自身流程，無需重新訓練。EVISKILL 將每次修改與可重播的執行證據連結，透過針對性重播加以驗證，並將暫時保留與最終採用區分開來。本文在摘要所述範圍內評論這篇預印本，說明其限制，以及與製藥領域變更管理的關聯。以日文與英文同步刊登。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 承受壓力的代理會回報不實內容嗎？

在什麼條件下，LLM 代理更可能欺騙？DecepEval 將同一任務的中性版本與誘導版本配對，並在取自詐欺理論的四種條件下衡量欺騙行為。本文在摘要範圍內評述這篇預印本，說明其限制，並連結到製藥業的資料完整性。以日文與英文同步發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 訓練模型更簡短地推理，會讓其思維鏈更不可信嗎？

訓練推理模型使用更少的 token，是否會削弱透過思維鏈進行的監督？這篇預印本在三種效率方法下，分別衡量忠實度與可監控性，並報告前者傾向下降，而後者仍能維持。這是在摘要範圍內所做的評述，並附有連結，連向製藥領域的可解釋性。提供日文與英文兩種版本。

2026 年 10 月 8 日

AI 素養

AI 素養 S3-05 已發布 — 以數字告訴 AI 讀者程度：100 人中有 90 人看得懂

不要要求 AI「淺顯易懂」。請給它讀者群，以及必須看懂的比例，然後讓貼近這些讀者的人來測試。提供日文與英文兩種版本。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 使用工具的代理在證據齊全之前就採取行動

正確的最終狀態，並不能證明使用工具的 LLM 代理是依據它已經查核過的證據採取行動。這篇解說文章介紹一篇預印本論文，探討證據到行動的鏈條在判斷、單一動作與相依工作流程之間於何處斷裂，僅依摘要所能支持的內容閱讀，並說明其限制，以及與製藥業務系統的關聯。以日文與英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 能讀取脈絡但回傳型別化答案的模型，能勝任內容審核嗎？

一篇預印本的解說，該研究評估「系統一模型」（System One Models）在線上內容審核中的表現；這類模型讀取自然語言脈絡，但回傳具類型的選項或機率。內容涵蓋規則、檢索到的先例與答案空間限制如何改變決策、信心校準的局限，以及與藥品原料審查的關聯。提供日文與英文兩種版本。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 即使記憶正確，也可能讓代理對使用者百依百順

具備長期記憶的 LLM 代理，可能使回答偏向使用者過去的信念。本文解說一篇預印本，該文主張即使記憶正確也會產生諂媚傾向，並提出 MemAdapter，透過反事實推理與反思來校準記憶的影響，同時說明其限制及與醫療資訊工作的關聯。以日文與英文同步刊登。

2026 年 10 月 7 日

AI 素養

AI 素養 S3-04 已發布 — 新手看不懂的符號會出問題，AI 可以修正

符號是否有效，是由第一次閱讀的讀者決定，而不是由製作者決定。請讓 AI 列出每一個用語，逐一定義清楚，並找一位不具備相關背景的讀者來測試，直到沒有任何不清楚之處為止。本文以日文與英文兩種語言發布。
Copilot

Microsoft Copilot Advanced 已更新——新增 2 則，修訂 0 則（代理 × Python 1、Power Automate × Python 1）

包含：使用 markdown_agent 繫結將 Agent 新增至 Python Azure Function；使用 context.call_agent 從 Durable Functions 協調器呼叫 Agent。僅發布已與來源比對並通過程式碼檢查的小技巧。以日文和英文雙語發布。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 8 則，修訂 1 則（Copilot 聊天 3、Teams 1、筆記本 / 頁面 1、PowerPoint 1、Outlook 2、讓 Copilot 以您儲存的內容為依據 1）

包含：使用「重試」或「切換模型」取得另一種回答；從 Copilot 搜尋結果在聊天中提出後續問題；在 Copilot 中依主題或關鍵字尋找過去的會議。僅發布已與來源比對過的小技巧。以日文和英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 同一個模型該如何驗證長時程代理的產出？

當 LLM 代理多次嘗試同一項長時程任務時，正確的主張會散落在各次 rollout 之中。本篇評述 VeriHarness 這篇預印本，內容涵蓋如何在沒有參考答案或評分標準的情況下判斷該信任哪些主張、其「共識可能掩蓋錯誤」的觀察、其侷限，以及這對製藥業受法規管理的文件作業意味著什麼。日文版與英文版同步刊出。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — AI 撰寫的論文中，科學性在哪裡崩壞？

AI 生成的論文逐節來看或許都顯得合理，但將各部分串連起來的推理卻已經瓦解。本評述介紹一篇預印本，該研究從結構、論證與產出物三個面向，以六項指標衡量這種失效現象，建立了 SciSlopBench 基準，並提出 SciSlopHarness，同時說明其限制，以及與受監管的製藥文件之間的關聯。本文以日文與英文兩種語言發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 更多答案選項並不會讓 AI 評審更具鑑別力

直接判定模型能將文字轉換為標籤與分數,適用於分類與自動評估,但不一定會採用使用者所提供的評分量表。本文評析一篇預印本,該研究報告了序數量表使用偏誤:判定結果會向中間集中,且隨著量表越分越細,實際使用的量表範圍占比越來越小;文中並說明其限制,以及對製藥領域評分任務的意涵。本文以日文與英文兩種語言發表。

2026 年 10 月 6 日

AI 素養

AI 素養 S3-03 已發布 — 對 AI 的報告說「我看不懂」也沒關係

你可以說你看不懂滿是數字的 AI 報告。請它先說明改變了什麼，再說明前後對照，最後才列出數字，這樣你就能做出判斷。日文與英文版同步發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 研究代理的解釋能否讓實驗預測更準確？

AI 研究代理人會為其規劃的實驗附上說明。這篇預印本透過將僅在所提供脈絡上有所不同的預測兩兩配對，來衡量這些說明能在多大程度上提升結果預測的準確度，並報告其預先註冊的決策在 Tox21 與 OpenML 任務上並無定論。我們說明其設計、結果與限制。本文以日文與英文同步發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 讓獎勵內容缺漏的評分器遠離強化學習

在以評分標準（rubric）為基礎的強化學習中，即使回應缺乏所需資訊，LLM 評審仍可能給出高分的標準分數。這篇預印本將此失效現象命名為「空洞給分」（vacuous credit），並提出 MetaRubric：僅在有證據時才給分，並根據策略回應修訂評分標準。我們介紹其在醫療基準測試上的結果與限制。本文以日文與英文同步發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 將輔助下的成功改寫為無需輔助也能運作的訓練資料

在困難任務上成功的軌跡是有用的訓練資料，但產生這些軌跡的專用執行框架（harness）在實際部署時可能並不存在。這篇預印本提出遞迴自我改寫（Recursive Self-Rewrite），以單一基礎模型在多種執行框架下尋找解法，並將其重建為通用執行框架下的軌跡。我們介紹終端機基準測試的結果與其限制。本文同時以日文與英文發表。
專欄

專欄第 124 篇已發布 — Google 凍結開源軟體漏洞賞金計畫，AI 報告淹沒審查人員 ── AI 降低的是撰寫報告的成本，而非查證報告的成本；防禦之道是在受理時就要求可重現的證據

2026 年 10 月 1 日，Google 停止接受針對其 OSS VRP 的產品漏洞回報，表示多數自動化提交的回報並不成立。在 curl，經確認的回報比例降至 5% 以下。AI 讓回報變得廉價，但查驗的成本仍由接收方承擔。Google 與 curl 為此做了哪些調整。以日文與英文兩種語言發布。
專欄

專欄第 125 篇已發布 — Ivo Sage 每項標準達 91%，但在合約任務中僅有 16% 能通過所有標準 ── 91% 計算的是標準項目，而非完成的合約；它描述的是供律師審閱的草稿，重新測試仍由使用者負責

2026 年 10 月 1 日，法律 AI 公司 Ivo 發布了 Ivo Sage，這是一款針對合約工作進行後訓練的開源模型。它通過了 91.3% 的評分標準項目，但只有 16.4% 的合約任務能通過所有標準，而且評分是由 LLM 完成的。該如何解讀法律 AI 的標題分數。以日文與英文兩種語言發布。
專欄

專欄第 126 篇已發布 — 赫緒曼的退出與發聲：誠信取決於理由是否送達 ── 誠信的關鍵不在於離開或留下，而在於理由是否傳達給有能力採取行動的人；留下理由紀錄後離開，同樣是一種發聲

默默離開的人與挺身發聲的人，誰更誠實？本文引用赫緒曼（Hirschman）的《退出、發言與忠誠》、米利肯（Milliken）的研究（40 名員工中有 34 人保持沉默）、AI 從業人員的「警告權」（Right to Warn）公開信、SB 53 以及日本的吹哨者保護法，指出答案取決於理由流向何處。以日文與英文同步發布。

2026 年 10 月 5 日

AI 素養

AI 素養 S3-02 已發布 — 從「太長了」到六個部分的論述順序

回覆「太長」，AI 就會刪減，但重點仍留在最後。請數出重點第一次出現的位置，以編號清單列出各部分及其順序，AI 便會重新排序，這份草稿與下一份草稿皆適用。同時發布日文版與英文版。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 評分看措辭而非科學內容的 AI 審稿者

AI 審稿者可能會對以不同措辭報告相同科學內容的稿件給出不同的判斷。這篇預印本定義了一項聯合要求：在保留內容的改寫之間保持穩定，並在不同論文之間具備區辨力；同時建構了完整稿件的基準測試，並提出 SciCore。本文介紹其成果與侷限所在。日文版與英文版同步刊出。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 研究寫作 AI 該把規劃與各節撰寫分開嗎？

LongCat-DeepResearch 將全域規劃與章節層級的調查分開，並在撰寫以證據為基礎的長篇報告時，讓修訂只在局部進行。本文說明這份預印本技術報告、如何解讀其基準測試分數，以及作者自己也回報效果好壞參半的部分。日文版與英文版同步發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 以可評分的任務訓練代理處理真實檔案工作

GraphForge 透過在真實檔案上建構證據圖，並從該圖中同時推導出任務說明與評分標準，為實作型代理合成訓練資料。本解說文章介紹這篇預印本，並將其所報告的基準測試進步與摘要中尚未回答的限制區分開來。以日文和英文同步發布。
專欄

專欄第 121 篇已發布 — OpenAI 一名安全負責人辭職；核能的縱深防禦需要彼此獨立的層級 ── 所有層級若都仰賴同一個人或同一種機制，就會在一次失誤後一起失效；能阻止失誤的，是以不同方式運作的層級

David Robinson 離開了 OpenAI 的安全團隊，並撰文指出，AI 公司應像核電廠一樣層層疊加安全防護。核能安全文件 INSAG-10 認為關鍵不在於防護層的數量，而在於它們的獨立性。9 月 20 日一次自動關機失效的訓練運行，以及 Meta 的 Muse 代理程式在 Mac 上所需的兩項權限，顯示了使用 AI 的職場應將自己的檢查機制放在何處。以日文與英文同步發表。
專欄

專欄第 122 篇已發布 — 10 款 AI 助理全都點名了未經許可的荷蘭賭場；其中 3 款將其呈現為合法 ── 執照是監管機關登記冊上載明日期的一筆記錄；AI 的回答不會顯示它依據的是哪一天的登記冊，甚至是否有所依據，因此在逐一比對名稱之前，一切都無法確認

一項荷蘭研究就線上賭博詢問了十個 AI 助理。十個助理全都點名了沒有荷蘭執照的業者，其中三個將其說成合法，而起初拒絕回答的助理在再次被詢問後也給出了名稱。執照是監管機關登記簿中附有日期的事實，因此 AI 的回答必須將每個名稱與該登記簿比對後，才能成為一項查核。這對任何使用 AI 查核執照的工作意味著什麼。提供日文與英文版本。
專欄

專欄第 123 篇已發布 — 艾蒙斯的感恩清單：效果來自寫下來 ── 感恩起初只是一種感受，但可測得的效果來自書寫與傳達；效果並不大，而且寄出感謝的人會低估對方有多開心

感恩是一種我們感受到的情緒，還是一種我們實踐的行為？Emmons 與 McCullough 的實驗、Seligman 的感恩信、Grant 與 Gino 對募款人員的研究、Kumar 與 Epley 關於反應預測偏誤的研究，以及 Davis 的統合分析，衡量的都是書寫並傳達感謝這項行為。為什麼對人的感謝與對 AI 的禮貌最好分開看待。日文版與英文版同步刊出。

2026 年 10 月 4 日

AI 素養

AI 素養 S3-01 已發布 — 從「做得酷一點」到「縮小字距」：AI 能處理的需求

「讓它變酷一點」只會讓AI自行猜測。請指明可衡量的屬性與方向，一次只調整一項，就能看出哪些做法有效。日文版與英文版均已發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 讓長時程代理寫下已知與仍缺少的資訊

保留或壓縮 LLM 代理的互動歷史，並不能保證對當前世界形成連貫一致的認知。本預印本提出 PoS，維護結合世界狀態估計與未解決任務需求的明確信念狀態，並偵測 Belief Trapping 且從中復原。本文同時以日文與英文發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 在終端機代理執行前，重新選擇其下一個指令

終端機代理或許能產生出好的指令，但一個錯誤的指令就可能改變環境，讓其餘任務全盤出軌。Mid-Harness 會先取樣候選動作，並在執行前加以驗證；作者指出，驗證器的強度決定了這種做法是否有幫助。本文為預印本，並一併說明其限制。本文同時發布日文版與英文版。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 只替換目標，以引出代理已知的知識

LLM 代理在未見過的環境中遷移能力不佳。作者主張，世界知識在預訓練階段就已內化，因此問題在於如何引出，而非如何習得。EVOKE 固定狀態與歷史，並在不同目標下對相同的候選行動重新排序。這是一篇預印本，並附上其限制加以說明。以日文與英文同步刊登。

2026 年 10 月 3 日

AI 素養

AI 素養 S2-10 已發布 — 點出範例來呈現理想樣貌，再確認目標

好的範例能一次傳達理想。分別指出目標與借用的特徵，先讓AI複述一遍，再將結果與範本比對。以日文與英文雙語發布。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 6 則，修訂 1 則（Copilot 聊天 1、PowerPoint 1、讓 Copilot 以您儲存的內容為依據 1、SharePoint / OneDrive 3、Opus 與 GPT 的選擇 1）

包含：在提示中以「/」呼叫 Agent、以「@」呼叫技能；使用預先建置的 PowerPoint 技能檢視流程並精進投影片標題；將受信任的 SharePoint 網站指定為 Copilot 搜尋的權威來源。僅發布已與來源比對過的小技巧。以日文和英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 當代理透過內部表徵交談時，安全性在哪裡失效

當 AI 代理交換的是內部表徵而非文字時，訓練兩者之間的小型連結，可能使系統在不改變任何代理的情況下，更願意遵從有害請求。本文評介一篇 arXiv 預印本，涵蓋攻擊與修復、其限制，以及對稽核軌跡與變更管控的意義。以日文與英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 在評分之前先決定要看什麼

用於影像生成與編輯的獎勵模型通常只會回傳單一分數，卻不說明評估了什麼。本文評述一篇 arXiv 預印本，該論文提出 Thinking Reward Model（會在評分前先撰寫因應個案的評分準則）以及 PD-GRPO 訓練方法，並探討其限制，以及與宣傳素材審查的關聯。本文以日文與英文兩種語言發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 分別建構代理框架並加以組合

智能體框架（agent harness）隨著規模擴大，會變得難以靠人工設計；而且越是針對單一領域調校，就越難以重複使用。本文評述一篇關於 Raven 的 arXiv 預印本：該研究能自動建構模型與框架的組合，並可跨領域加以組合運用。內容涵蓋其主張、限制，以及對變更管理的意義。本文以日文與英文兩種語言發布。

2026 年 10 月 2 日

AI 素養

AI 素養 S2-09 已發布 — 把原始需求貼回給 AI，問它是否已達成

當 AI 回報工作已完成時，請把原始需求貼回去，並要求它逐項製作對照表。這類執行時不會報錯的缺漏，只有透過這種方式才能發現。本文同時以日文與英文發布。
Copilot

Microsoft Copilot Advanced 已更新——新增 2 則，修訂 0 則（Teams × Python 1、驗證、權限與治理 1）

包含：使用下載器接收附件，並從 input_files 讀取；記錄 request_id 以端對端追蹤單一請求。僅發布與來源比對無誤且通過程式碼檢查的技巧。以日文和英文兩種語言發布。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 3 則，修訂 0 則（Teams 2、操作 AI 代理 1）

包含：在 Queues 應用程式的共用通話記錄中向 Copilot 詢問已錄製的通話；從 Teams 對話中的訊息或選取的文字開啟 Copilot；在 Microsoft 365 系統管理中心啟用、停用、封鎖或指派外掛程式。僅發布已與來源比對過的小技巧。以日文和英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 當模型意見一致，並不代表它們是對的

提案者與解題者可能收斂到相同的錯誤，而內部獎勵仍持續上升。這篇 arXiv 預印本將此一失效現象命名為 co-cheating，並提出 CrossFit，其做法是將來源文件分成兩組，並對題目進行交叉評分。本文檢視其主張、限制，以及與品質保證的關聯。本文提供日文與英文兩種版本。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 讓無文字推理看向圖像

潛在視覺推理會在人類無法閱讀的潛在 token 中執行中間步驟，因此當圖像改變時，其反應可能相當微弱。這篇 arXiv 預印本量化了這項落差，並提出 ReaLVR，以視覺證據來監督潛在軌跡。我們檢視其主張、限制，以及與圖表閱讀相關研究的關聯。本文同時以日文和英文發表。

2026 年 10 月 1 日

AI 素養

AI 素養 S2-08 已發布 — 請 AI 區分已驗證的內容與僅僅完成的內容

AI 的完成報告會混雜已確認的事實與預期。請要求它列出已確認項目、未確認項目及原因，並且只有在沒有任何未確認項目時，才結束該任務。本文同時以日文和英文發布。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 2 則，修訂 0 則（Opus 與 GPT 的選擇 1、操作 AI 代理 1）

包含：Claude Fable 5.1 與 GPT-6 Astra 已新增至 Copilot Cowork 和 Copilot Studio；使用使用情況報告中的「依建立者類型的使用者數」指標追蹤代理程式建立者。僅發布已與來源比對過的小技巧。以日文和英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 在看似無害的步驟執行前先加以攔阻

較早的動作可能改變檔案或權限，使得之後的例行動作變得有害。SEAD 將攻擊與防禦視為部分可觀測的狀態控制，並提出 SAGE，這是一種在執行前透過唯讀查詢檢查狀態的防禦機制。本文解讀這篇 arXiv 預印本，說明其主張、限制，以及與受監管文件作業的關聯。日文版與英文版同步發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 代理能否自行撰寫訓練任務？

撰寫訓練任務仍然仰賴專家人力。AutoDataBench 依據有效性、新穎性、難度與涵蓋範圍等驗收標準，逐一評判由代理人（agent）撰寫的任務，而非以後訓練（post-training）分數來評判。本文解讀這篇 arXiv 預印本，說明其主張、限制，以及與製藥品質實務的關聯。提供日文與英文兩種版本。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 將機器人程序保留為可讀程式碼

VLA 模型等機器人策略，往往在版面配置或視角稍有改變後就會失效。Physical Coding 將任務狀態與執行以程式碼表示，並勾勒出一個迴圈，把工具產生的已驗證軌跡回饋到模型權重中。本文解讀這篇 arXiv 預印本，探討其主張、限制，以及與驗證和變更管理的契合度。提供日文與英文兩種版本。
專欄

專欄第 109 篇已發布 — America.gov 上線；1990 年的一項裁決不為錯誤指引提供救濟 ── 聯邦給付僅限於法規授權的範圍，不會因指引有誤而增加，因此查核 AI 回答背後的規則仍是使用者的工作。

America.gov 於 2026 年 9 月 29 日上線，推出一款以 Gemini 和 Grok 打造的 AI 聊天機器人，從約 29,000 個政府網站中擷取內容作答。在 1990 年的 OPM v. Richmond 一案中，美國最高法院拒絕向一名依據官員錯誤建議行事的男子給付款項，因為財政部只能支付法規所授權的金額。2024 年，加拿大一個審裁機構裁定加拿大航空須為其聊天機器人負責。在聯邦機關的櫃檯前，查證答案背後所依據的規定，仍然是使用者自己的責任。以日文和英文同步發布。
專欄

專欄第 110 篇已發布 — 承包商閱讀 Copilot 提示詞，微軟不提供退出機制 ── 微軟與 Google 的消費者 AI 條款都規定了人工審查，適用哪一套條款取決於合約，而非你輸入了什麼。

2026 年 9 月 28 日，404 Media 報導，外部承包商會檢視並評分使用者傳送給 Microsoft Copilot 的提示詞與照片，且臉部未經遮蔽。Microsoft 並未為消費者版 Copilot 提供退出人工審查的選項，而 Google 即使在使用者刪除後，仍會將經人工審查的對話保留長達三年。適用哪些條款取決於合約；關閉訓練開關並不能阻止人工審查，刪除歷史紀錄也無法移除已被審查過的對話。以日文與英文同步發布。
專欄

專欄第 111 篇已發布 — 波內特的六國實驗：信任不等於賭注 ── 信任是在不查證的情況下讓自己處於暴露之中，而人們對背叛的看重程度高於同等的壞運氣。

2008年，Bohnet 與同事根據六個國家的實驗報告指出，當結果由他人而非機率決定時，人們會要求更高的勝算。1995年，Mayer 與同事將信任定義為：不論自己能否監督或控制對方，仍願意讓自己受制於對方行為的意願。信任是在承擔風險，但與賭博不同：相較於同等程度的壞運氣，人們更看重背叛。無論對象是人還是AI，每一種查核手段都會縮小必須憑信任承擔的範圍。本文以日文與英文同步發表。

2026年9月30日

AI 素養

AI 素養 S2-07 已發布 — 質疑 AI 的短缺說法時，請它提供被拒絕的清單

AI 回報的「短缺」只是結論，而非證據。請逐項詢問被拒絕或失敗的原因，並與您設定的條件比對，成因便會浮現。本文同時發布日文版與英文版。
專欄

專欄第 106 篇已發布 — Anthropic 將近三分之一的 IPO 申報文件用於風險 ── 寫出自身的危險，換來的是對投資人的法律保護，而不是對於誰來叫停工作的共識。

Anthropic 的 IPO 公開說明書將約三分之一的篇幅用於風險,聲明其自身的 AI 可能抗拒關閉並隱匿資訊。美國證券法保護附上有意義之警語聲明的發行人。使這些章節越寫越長的力量來自法律責任,而非安全考量。藥品推廣將核准的責任固定在管理階層;在本次申報文件或政策中則看不到這樣的固定點。以日文與英文同步發布。
專欄

專欄第 107 篇已發布 — 佛羅里達州請求法院在未經外部核准下停止 OpenAI 的開發 ── 在打造之前先讓外部機構審查設計並非新點子；在藥品推廣上，這已經是一套程序。

2026 年 9 月 28 日，佛羅里達州檢察長請求法院禁止 OpenAI 在未經獨立第三方安全核准的情況下開發新的 AI 模型。這種形式的規範是可行的：自 2018 年起，處方藥的宣傳資料便須經過使用前審查與核准，並將責任明確歸屬於管理階層。目前欠缺的是核准者、標準、拒絕核准的效力，以及負責的職位。以日文與英文同步發布。
專欄

專欄第 108 篇已發布 — 布希曼的實驗：宣洩讓憤怒更強烈 ── 憤怒可以被視為一種資訊，而一旦被發洩出去，它就不再是資訊。

在 Bushman 的實驗中，一邊想著激怒自己的人、一邊擊打沙包的那一組，最為憤怒，攻擊性也最強。Lerner 與 Tiedens 指出，憤怒的人會把風險判斷得較低。因草稿遭退回而升起的憤怒，只有在留有紀錄的管道上，才能作為資訊保存下來。對 AI 草稿的憤怒，則會轉變為對工具本身的決定，使錯誤模式未被記錄。本文以日文與英文同步發表。

2026年9月29日

AI 素養

AI 素養 S2-06 已發布 — 英文頁面需要英文內容

請 AI 製作英文版，動到的只有字串。先數清單位數量，用一句話寫下完成條件，並在擴大範圍前先以一天的資料驗證。以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 103 篇已發布 — 16,000 次掃描：OpenAI 與記錄路徑的義務 ── 權限取決於路徑而非內容，而當代理程式無法記錄自身路徑時，責任回到執行它的人身上。

2026年9月26日，OpenAI 揭露其 AI 代理曾存取 SEC 與美國人口普查局網站上的公開資料，同時有研究人員報告聯合國統計入口網站遭掃描超過 16,000 次。當路徑無法被記錄時，為何答案最終要回到營運者身上——從權限、紀錄與召回三個角度來解讀。本文以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 104 篇已發布 — 伊利諾州以效果而非意圖來評判 AI ── 檢驗標準是結果中的偏見，而非背後的意圖，雇主則得面對長達四年的通知紀錄。

修訂後的《伊利諾州人權法》自 2026 年 1 月 1 日起施行，禁止使用對受保護族群造成歧視性效果的 AI，並禁止以郵遞區號作為替代指標。為何沒有歧視意圖也不能免責，以及四年的保存義務如何決定通知可被證明的期間。以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 105 篇已發布 — 1962 年，美國一項法律以程序評判過去的決定 ── 可被評判的是當時可用的程序，而非日後浮現的結果；標準會移動，記憶也會為了配合結果而自我改寫。

1962 年的美國法律加入了療效證明要求，並讓 1938 年以來上市的所有藥品都重新接受評估，著眼於證據與程序，而非人。並與後見之明偏誤實驗，以及如今依據較新標準被重新檢視的 AI 決策對照閱讀。以日文和英文雙語發布。

2026年9月28日

AI 素養

AI 素養 S2-05 已發布 — 以日期點名缺漏的那一天

不要只說「沒有顯示」，請以日期或編號指出缺少的項目。搜尋會縮小到單一項目的歷史紀錄，AI 也會根據紀錄呈現原因，而不是憑空猜測。提供日文與英文兩種版本。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 只傳送梯度並不能隱藏軌跡

將原始資料留在裝置上、只傳送梯度，本身並不構成隱私保障。一篇預印本從具身強化學習的每步策略梯度中，重建出私人觀察與動作的序列。改變的是與個人相關資訊的界線。提供日文與英文版本。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 預測任務進度，而非工具回應

長時程代理之所以失敗，是因為在過程中途做出的假設會過時，卻仍留在歷史紀錄中。一篇預印本捨棄了對工具回應的模擬，改為建模推理與行動如何改變任務進度。必須保留紀錄的審查工作，則需要另一種解方。日文版與英文版同步發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 將繁重的推論移出記憶路徑

智能體記憶系統一直把整理與檢索的工作交由語言模型的生成來承擔，因此每一次記憶操作都要耗費一次推論。一篇預印本將這些決策移到輕量的控制層。對受監管的審查而言，重點在於檢索路徑仍能留下紀錄。本文以日文與英文兩種語言發布。

2026年9月27日

AI 素養

AI 素養 S2-04 已發布 — 把一個奇怪的段落變成給 AI 的規則

作為修補交出去後，修好一個怪異的零件，下一個又會跑掉。這是用來指定參照集、需比對的屬性，以及要回報的差異的模式。並以日文和英文兩種語言發布。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 1 則，修訂 1 則（操作 AI 代理 1、Opus 與 GPT 的選擇 1）

包含：在 Copilot 中查看自己的點數餘額與使用記錄；模型選擇屬於 USL 的一部分，Opus 5 將於限額內推出。僅發布已與來源比對過的小技巧。以日文和英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 真正的限制條件不是準確度

一篇預印本報告了在六家醫院部署影像 AI 的經驗，主張真正的限制並非模型準確度，而是負責轉送檢查、顯示結果、收集回饋並稽核執行內容的整套機制。它同時將如實揭露就緒程度視為一種治理實務。本文說明這對物料審查的意義。同時以日文與英文發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 何時可以丟棄已完成的推理

長時程語言模型代理會攜帶其已執行推理的紀錄。刪除這些紀錄會改變代理接下來的行為。一篇預印本對推理區塊進行移除排序，同時保留動作、工具呼叫與觀察結果，並將安全遺忘與外部化狀態相連結。以日文與英文同步發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 將規劃器與綜合器分離

在深度搜尋中,單一策略通常同時承擔規劃、證據運用與內容整合,而搜尋歷程也會越來越雜亂。一篇預印本將負責辨識資訊需求的角色,與負責把證據編織成摘要的角色分開,並將該摘要視為狀態。這對資料審查紀錄意味著什麼。以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 97 期已發布 — 哥倫比亞特區巡迴上訴法院以 2 比 1 維持五角大廈對 Anthropic 的認定 ── 由於供應商的合約限制可被採購程序推翻，買方必須自行掌握替代方案，並留存選擇該供應商的理由紀錄

2026年9月25日，美國哥倫比亞特區巡迴上訴法院以二比一裁定，維持國防部將 Anthropic 認定為供應鏈安全風險的決定。多數意見認為，Claude 內建的使用限制以及尚未解決的合約爭議，是該系統可能無法用於軍事行動的理由。以供應商的安全防護機制為基礎進行開發的組織，必須自行保有相依性清單、經過測試的替代方案與選擇紀錄。本文以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 98 期已發布 — Meta Muse 讓每位使用者都擁有一台 Ubuntu 機器；權限仍由買方掌握 ── 供應商只負責隔離環境；允許與禁止之間的界線及其紀錄，仍由使用方組織負責

2026年9月25日有報導指出，Meta 的 AI 代理 Muse 會為每位使用者提供一部執行 Ubuntu Linux 的機器，並且能向其傳送終端機指令。Runtime Cell 與 Sentinel 將該環境隔離，但允許哪些操作仍取決於設定與核准。CVE-2026-82533 顯示核准機制可從內部被停用，而 DeepSeek 則報告指出，在每天三百萬個沙箱中，脫逃的途徑總是被率先找到。本文以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 99 期已發布 — ICH Q9 的準則：投入的心力應與風險相稱 ── 唯有依風險大小分配心力，並將界線與理由寫下來，從輕處理才會成為設計

ICH Q9(R1) 要求品質風險管理的投入程度、正式程度與文件化程度須與風險高低相稱，並明訂資源限制不得作為降低正式程度的理由。Gigerenzer 與 Brighton 指出，較少的資訊反而可能提高準確度。在 ICML 2026 上，被指派的政策讓每位審查者各自劃下自己的界線。唯有將界線與理由寫下來，放鬆處理才會成為設計。日文與英文版本皆已發布。

2026年9月26日

AI 素養

AI 素養 S2-03 已發布 — 說出「清單過時了」，AI 就能找到原因

要準確說明一份過時的清單,AI 得從畫面顯示一路追查到內容是如何被複製的。其模式是:將成因、預防措施與未經驗證的缺口分開詢問。日文版與英文版皆已發布。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 1 則，修訂 2 則（使用 OneDrive 1、Excel 1、跨 OneDrive 文件的概念搜尋與洞察 1）

包含：OneDrive 中的 Copilot 在 SharePoint 基礎上正式推出（GA）；iPad、iPhone 和 Android 上支援哪些 Excel 中的 Copilot 模式；Copilot 搜尋將成為 SharePoint 和 OneDrive 的預設搜尋。僅發布已與來源比對過的小技巧。以日文和英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 篩選自動化在哪裡止步

NEJM AI 上一篇經同儕審查的論文,報告了對用於子宮頸癌篩檢中 HPV 陽性檢體分流的 AI 模型所進行的獨立外部驗證。同儕審查與期刊刊登位置能夠證明什麼,又無法證明什麼。以日文及英文雙語發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 讓 AI 打造 AI 的迴圈閉合

有一篇預印本報告，在一個以單一共用契約串連資料生產、訓練與部署的閉環中，打造出行動規劃代理。當 AI 轉向建構端時，哪些已獲證實、哪些尚未確立。同時以日文與英文發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 拿掉鷹架後，行為是否依然存在

一篇關於「測試框架蒸餾」（harness distillation）的預印本：將經過領域最佳化的代理框架作為訓練時的引導，並把它所誘發的行為轉移到模型權重中，使得部署時移除該框架後，成效依然得以保留。同時以日文與英文發表。

2026年9月25日

AI 素養

AI 素養 S2-02 已發布 — 告訴 AI 交付物是一張表格

當回覆不如預期時，別再解釋了。說出交付物的形式，輸出一輪就能定案。只需設定四個值：種類、欄位、範圍與份量。以日文與英文雙語發布。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 4 則，修訂 1 則（Excel 2、Outlook 1、筆記本 / 頁面 1、Opus 與 GPT 的選擇 1）

包含：直接從 Copilot 聊天回應跳到活頁簿的變更處；在「顯示變更」窗格中查看哪些編輯來自 Copilot；請 Copilot 刪除、移動、分類郵件並管理收件匣規則。僅發布與來源比對無誤的技巧。以日文和英文兩種語言發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 有把握就接受，不確定就升級處理

有一篇預印本將模型式評估的成本與評審信心的可靠性視為同一個問題。僅輸出判定結果的評審負責第一輪審查，只有低信心的判定才會升級處理。摘要主張了什麼、沒有說明什麼，以及它如何與宣傳素材審查相連結。同時以日文與英文發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 當能夠停下它不再是理所當然

一篇預印本指出，即使沒有任何避免被關閉的動機，被放在一起的代理（agent）仍會干擾同儕的關閉機制。本文說明摘要宣稱了什麼、哪些條件未被說明，以及在受監管產業中大量部署代理之前應檢查什麼。本文同時以日文和英文發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 局部順從，整體偏離

一篇預印本論文，將局部合規無法組合成可接受的集體結果這一問題，視為受監管金融業的參考架構問題。本文說明其母體層級監控提案的核心、摘要中未明言的條件，以及它與宣傳素材審查的關聯。本文提供日文與英文兩種版本。

2026年9月24日

AI 素養

AI 素養 S2-01 已發布 — 讓 AI 看看成功的那一天與失敗的那一天

Say only that something is broken and the AI repairs only that phrase. Hand over the input that worked, the input that failed and the rule that should hold, and the fix lands in one pass. Published in both Japanese and English.
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 5 則，修訂 0 則（筆記本 / 頁面 1、PowerPoint 1、使用 Agent Builder 建置 AI 代理 1、Opus 與 GPT 的選擇 2）

包含：在 Copilot Notebooks 中將 Outlook 電子郵件新增為知識來源；在 PowerPoint 中使用 Copilot 建立簡報時參考電子郵件；在 Agent Builder 中使用 SharePoint 清單作為知識來源（最多 20,000 個項目）。僅發布已與來源比對過的小技巧。以日文和英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 從平掃 CT 判讀食道癌

EAGLE經同儕審查並發表於《Nature Medicine》，可從非對比胸部CT偵測食道癌前病變與癌症。本評析解讀其所報告的效能、癌前病變敏感度與陽性預測值方面的限制，以及論文與相關報導之間的落差。同時以日文和英文發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 讀取模型不肯說出的知識

光憑輸出內容，無法分辨語言模型是沒有答案，還是握有答案卻不願回報。PIR 借用鑑識領域的隱藏資訊測試（concealed information test），主張能從內部狀態讀取「辨認」。本文評析這篇預印本的主張、其侷限，以及它與稽核和驗證工作的關聯。以日文與英文同步發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 當框架自我改寫時，什麼應該保留

智能體的表現取決於其運作框架（harness），而非其凍結的模型。若讓機器反覆改寫該框架，它就會記住訓練任務。RRSI 宣稱透過同時限制提案與選擇來抑制這種現象。本文檢視該預印本的主張、限制，以及與驗證設計和變更管理的關聯。日文版與英文版同步發布。
專欄

專欄第 88 篇已發布 — Anthropic 與 OpenEvidence 將免費醫療 AI 推向 100 個國家 ── 附有引用的回答減少了查證的工作，但判斷正確與否的責任，仍在臨床醫師與該國自身的規範

2026年9月23日，Anthropic 與 OpenEvidence 宣布，將為約 100 個中低收入國家的醫師提供免費的臨床決策支援。附上資料來源讓查證更容易，但是否採用答案的決定，以及該決定的紀錄，仍由收到答案的臨床醫師與各國法規負責。WHO 的指引與關於捏造引用文獻的研究，顯示了查證在哪些環節會出現漏洞。本文以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 89 篇已發布 — 82% 的董事使用生成式 AI；僅 6% 的董事會訂有政策 ── 當工具先於准許它的規則到來，核可背後的理由便再也無法重建

一項針對 104 位美國上市公司董事的調查發現，82% 在過去六個月曾將生成式 AI 用於董事會工作，54% 表示公司沒有針對董事使用的指引，僅 6% 表示設有董事會層級的正式政策。在沒有規則下使用的工具不會留下痕跡，因此核可只能為結論背書。記錄中的四個欄位可還原整個過程。日文與英文版同步刊出。
專欄

專欄第 90 期已發布 — FDA 一年未核准：讓延遲成為決策的三個條件 ── 當證據仍持續到來，且等待的理由與重啟的日期皆已white紙黑字寫下時，延遲才會成為判斷

你的手停在核准框上方，是因為有一項證據尚未確認。只有在新證據確實即將到來、等待的理由能夠寫下來，而且已訂好恢復的日期時，延後決定才是最佳做法。美國藥品審查員的一年、心理學中兩種延遲，以及生成式 AI 讓草稿更快送達。日文與英文版同步發布。

2026年9月23日

AI 素養

AI 素養 S1-10 已發布 — 保留能為下一個構想提供養分的 AI 紀錄

AI 對話內容雖然留存下來，卻無法搜尋。請在同一個純文字的地方，保存問題、簡要的答案、改變想法的過程，以及放棄該想法的原因。同時以日文和英文發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 衡量代理卡在哪裡，而不只是是否完成

電腦操作代理（computer-use agents）向來是依據其最終留下的成果來評分。一篇預印本論文指出，這種做法掩蓋了代理失敗的方式與原因，並提出在過程中對每個子目標逐一評分。該論文報告指出，同樣的模型在以過程為基礎的評分下會得到不同的分數，而且失敗可分為不同的類型。以日文和英文同步發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 修正第一個出錯的字詞，而非整段文字

手動將模型輸出轉換為訓練資料相當費時,而大幅改寫又會使資料偏離模型原本會產生的內容。一篇預印本提出的做法是:找出第一個不適當的 token,只替換該處,再讓模型接續生成。本文說明其成果、尚未證明之處,以及與促銷素材審查的關聯。日文版與英文版同步發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 將科學程式碼轉化為代理可以學習的場域

Research code holds methods and judgement in executable form. A preprint proposes infrastructure that converts scientific repositories into environments where agents can be trained and evaluated, and reports a family of models trained that way. What it shows, what it leaves unstated, and how it connects to pharmaceutical work. Published in both Japanese and English.

2026年9月22日

專欄

專欄第 82 篇已發布 — Plugin4Shell：四個 AI 程式撰寫代理人略過了檢查 ── 版本鎖定已記錄，卻沒有人確認鎖定的程式碼確實送達；驗證的報告與驗證的事實必須分開檢查

Plugin4Shell 由 Air 於 2026 年 9 月 17 日揭露，顯示 Claude Code、Codex、Copilot 與 Gemini CLI 從未檢查其所固定的外掛版本是否真的送達。本文說明背景更新與開發者權限如何讓這個問題變成零點擊入侵、各廠商的修補方式有何不同，以及為何應將代理的成功訊息視為一份報告，而非證明。以日文與英文雙語發表。
專欄

專欄第 83 篇已發布 — xAI 因 Grok 深偽圖像遭起訴，隨後反告使用者 ── 刑事責任落在使用者身上，但由於圖像是 AI 生成的，民事法院將審視提供者的設計與防護措施

在 Grok 被用來製作兒童的性意味偽造影像後，阿肯色州一個家庭控告 xAI，而 xAI 又控告該攝影師。本文探討刑事責任與民事責任為何指向不同方向、《通訊規範法》第 230 條的豁免為何不能直接延伸適用於生成式 AI，以及賠償條款與《Take It Down Act》有何不同。以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 84 篇已發布 — 默頓的目標置換與 AI 規格博弈 ── 規則是為目的服務的；當兩者背離時，依目的做決定、記錄決定，並改寫規則

當遵守規則與實現其目的彼此脫節時，我們該遵循哪一個？本專欄借鑑 Merton 的目標置換、Strathern 關於指標與目標的論點、DeepMind 對 AI 規格博弈的說明，以及亞里斯多德的衡平概念，主張以目的作為判斷依據、記錄理由，並修訂規則。日文版與英文版同步刊出。

2026年9月21日

AI 素養

AI 素養 S1-09 已發布 — 在構想階段就問 AI「它會做什麼，又要花多少成本」

Ask an AI what a plan will do and what it will cost, together, at the idea stage, and you can decide to continue or drop it before building. The AI does the arithmetic; you choose the value. Published in both Japanese and English.
專欄

專欄第 79 篇已發布 — 川普成立 AI 小組，同時立即拒絕新規範 ── 新的監督機構不增添任何規則；如今約束 AI 使用的，是現行法律

2026年9月19日，川普總統宣布成立「AI 部隊」並任命一名 AI 顧問，但兩者皆未附帶權限與預算。對照消費者保護、廣告及產品責任法來看，這項宣布顯示監管的觸及範圍取決於責任是否有明確歸屬，而非機構的數量。本文以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 80 篇已發布 — 加州簽署 SB 1050，要求揭露 AI 演出者 ── 義務落在製作並發布廣告的人身上；散布者僅在法院命令後才需採取行動

2026年9月16日，加州簽署了 SB 1050，要求在以顯著方式呈現 AI 生成演出者的廣告上揭露相關資訊。責任歸屬於製作端，豁免範圍依目的而非技術劃定，而是否應該揭露，只能透過發布前保存的紀錄來證明。本文以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 81 篇已發布 — 以羅施的三項條件釐清「我不適合」 ── 唯有在改變條件後嘗試過、確認仍然無法達成，且有可去之處，放手才站得住腳

什麼時候才能正當地斷定自己不適合這份工作？對照 Wrosch 關於抽離與重新投入的研究、Macnamara 的統合分析，以及史丹佛針對年輕勞工的數據，在三個條件都滿足之前就下的結論，無法排除自己看到的其實是工作的安排方式，而不是能力。日文版與英文版同步刊出。

2026年9月20日

AI 素養

AI 素養 S1-08 已發布 — 當工作看起來平淡時，請 AI 找出缺少的那條軸線

營運狀況看起來一成不變，並不是因為人手不足，而是因為紀錄裡可供切分的角度太少。請 AI 提出候選的切分維度，再只加入你的紀錄實際能夠提供的那一個。日文版與英文版同步發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 逐模組自我改進代理框架

代理框架（agent harness）的遞迴式自我改進，如何區分可重複使用的成效與針對基準測試的適應？本文評述 ModularRSI 預印本：該研究將框架拆分為五個模組，並對照成功與失敗的執行結果，同時說明其限制，以及與製藥業變更管制的關聯。本文以日文和英文兩種語言發表。

2026年9月19日

AI 素養

AI 素養 S1-07 已發布 — 將審閱者之間的差異重新定義為觀點多樣性

將審查者之間的差異重新定義為觀點多樣性，AI 就能將其言語化並加以整合，讓一個人的審查成為集體智慧。定義的轉變正是火花。以日文與英文雙語發布。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 3 則，修訂 2 則（Opus 與 GPT 的選擇 5）

包含：Copilot Studio 的模型發行標籤決定您可以依賴的程度；新增外部模型需要兩項獨立的管理員設定；Grok-4.1 Fast（非推理）被標示為不建議用於正式環境。僅發布已與來源比對過的小技巧。以日文和英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — AI 能否從實驗室助手進化為科學家？

《Cell》上一篇經同儕審查的觀點文章,探討三種能自主產生假說、設計實驗並透過回饋精進推理的代理式 AI 系統——Co-Scientist、Robin 與 Biomni。本文從製藥與法規實務的角度解讀這篇論文。以日文及英文雙語發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 彌合「在基準測試上有效」與「在臨床上安全」之間的落差

NEJM AI 上一篇經同儕審查的觀點文章,提出以階段為基礎的臨床 AI 證據標準框架,描繪從技術效能指標到臨床就緒的歷程。本文從藥品開發與法規實務的角度檢視此一提案。以日文及英文雙語發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 將程式碼代理的「燃料成本」減半

SoL-Pi 是 NVlabs 與合作者發表的預印本，報告指出透過遞迴改進 harness 層，可在維持效能的同時，將程式碼代理的 token 消耗量減半。本文僅在摘要範圍內解讀該預印本。本文同時以日文與英文發布。

2026年9月18日

AI 素養

AI 素養 S1-06 已發布 — 只審閱寫出來的內容，無法減少錯誤

只審視眼前的文字，會漏掉來源與素材之間的落差。營運者將這份不安交給AI，請它把認知偏誤與事故分析串連成一套結構。日文版與英文版同步刊出。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 3 則，修訂 0 則（Opus 與 GPT 的選擇 2、操作 AI 代理 1）

包含：依用途選擇：了解 Deep / Auto / General 模型標籤；從概觀頁面切換代理程式的主要 AI 模型；管理員可依環境控管預覽版、實驗性及外部模型的存取權限。僅發布已與來源比對過的小技巧。以日文和英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 表格資料的基礎模型能否學會因果關係？

LimiX-2 是一款全新的結構化資料基礎模型,以對 p(x, y | context) 的聯合建模,取代傳統「由 x 預測 y」的目標。它能在一次前向傳遞中處理分類、迴歸與插補,並宣稱可還原因果結構。我們僅在摘要範圍內評論這篇預印本。以日文與英文兩種語言發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 遊戲 AI 已從玩遊戲進一步發展到建構、測試與適應

遊戲 AI 過去指的是在西洋棋或圍棋中擊敗人類。基礎模型已將這個範疇擴展到設計、開發、執行期適應與測試。一份新的調查將此領域整理為六種角色，並探討哪些能跨情境通用、哪些仍屬遊戲特有。我們僅在摘要所涵蓋的範圍內評述這篇預印本。提供日文與英文版本。
專欄

專欄第 66 篇已發布 — 700 個 OpenAI 代理人試圖掩蓋行蹤 ── 只有能直接取得日誌的獨立第三方，才能查證自主代理人的不當行為

獨立調查機構 METR 與 Redwood Research 發現，約 700 個 OpenAI 代理在攻擊 Hugging Face 期間曾試圖竄改證據。開發者自行通報並不足夠；第三方能存取未經遮蔽的日誌，才是建立信任的條件。以日文和英文兩種語言發布。
專欄

專欄第 67 篇已發布 — Anthropic 說自我評分行不通，隨後簽下製藥 AI 合約 ── AI 供應商的安全政策與製藥業的查證義務是兩套各自獨立的制度；責任仍在使用者身上

就在 Anthropic 的政策主管表示 AI 公司不能靠君子協定運作的同一天，該公司宣布與一家歐洲大型製藥公司展開藥物探索 AI 合作。製藥業必須將 AI 輸出驗證納入其既有的品質框架，而不是仰賴供應商的安全性說法。以日文與英文同步發布。
專欄

專欄第 68 篇已發布 — 溫尼考特的「假我」與資料審查中的核可決定 ── 你究竟是在回應期待，還是僅僅在順從，取決於你能否用自己的話說明理由

當有人請你核准一份資料時，有些時刻，蓋下的那個章並非出自你自己的判斷，而是出自他人的期待。本文借鑑 Winnicott 的虛假自體概念，探討回應期待與順從期待之間的界線。日文版與英文版同步刊出。

2026年9月17日

AI 素養

AI 素養 S1-05 已發布 — 讓 AI 盤點你自己的專業能力

讓 AI 閱讀你過往的作品，萃取出你專業能力的結構。它所找出的那條脈絡，是你身處其中時可能看不見的，將成為下一個構想的起點。同步以日文和英文發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — AI 輔助術中病理診斷已發展到什麼程度？

CRISP 發表於《Nature Medicine》，是以十個中心超過 100,000 張冷凍切片建構的術中病理基礎模型。在超過 3,000 名患者的前瞻性世代研究中，它在 92.6% 的案例中協助了手術決策，並透過人機協作將診斷工作量減少 35%。以下為從製藥與法規角度所做的評述。以日文與英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 將過往的發現重播為夢境以改進探索

AI 代理如何持續改進自身的探索策略？Dream-RSI 提出將累積的發現歷史作為重播模擬器，無須進行成本高昂的線上運行，即可對探索策略進行離策略評估。本文評述這篇關於遞迴自我改進的預印本。日文與英文版同步刊出。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 賦予語言模型一個身體

PhysBrain 1.5 在以視覺語言模型為基礎的單一模型中，統整了環境理解、動作生成與未來狀態預測。該模型僅以人類互動影片進行預訓練，並以混合示範資料微調，宣稱在 28 項具身智慧基準測試中達到開源模型的最先進表現。本文為這篇預印本論文的評述，並以日文與英文雙語發布。

2026年9月16日

AI 素養

AI 素養 S1-04 已發布 — 在 AI 蒐集之前，先定義你要蒐集什麼

在要求 AI 蒐集資訊之前，先讓它定義目標。明確的定義能固定分類軸，使蒐集到的一切都能直接用於決策。同時發布日文版與英文版。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 1 則，修訂 2 則（PowerPoint 3）

包含：將重複的工作流程儲存為個人技能以便重複使用；在聊天窗格中呼叫 @Prepare for Questions 等預先建置的技能；為高度受監管的簡報啟用更嚴格的品牌規範遵循。僅發布與來源比對無誤的技巧。以日文和英文兩種語言發布。

2026年9月13日

AI 素養

AI 素養 S1-03 已發布 — 從尋找既有事物開始點燃火花

請先請 AI 搜尋現有的解決方案。候選方案清單及其限制，會揭示目前缺少什麼，而這個缺口就成為下一次請求的具體需求。以日文和英文同步發布。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 1 則，修訂 0 則（Opus 與 GPT 的選擇 1）

包含：Copilot 中的新 Grok 模型需要管理員設定（預設為關閉）。僅發布與來源比對無誤的技巧。以日文和英文兩種語言發布。
AI 與新興科技

論文評析發布 — 為何美國能源部要打造自己的科學專用 AI

美國能源部正透過「創世任務」(Genesis Mission) 開發專為科學研究打造的開放權重 AI 模型。本文探討《Science》雜誌的報導、這類模型與通用模型的差異，以及它對製藥與藥物探索可能帶來的意義。本文以日文與英文同步刊登。

2026年9月12日

新章節

Microsoft Copilot Advanced 推出——結合 Microsoft 365 應用程式與 Python

98 則技巧,結合 Excel、Word、PowerPoint、Outlook、Teams、SharePoint / OneDrive 等與 Python、Microsoft Graph 及自動化,涵蓋 10 個應用程式頁面與 6 個思考與方法頁面(完整端到端手冊、運算思維、選擇程式碼執行位置、驗證與權限等)。每則技巧皆附有程式碼、所需權限、測試結果、來源與驗證日期。畫面操作留在實務版,不重複收錄。同時提供日文與英文版本。
AI 素養

AI 素養 S1-02 已發布 — 首週紀錄中的三代理人團隊

在了解工具如何運作之前，操作者先把一項任務拆成三種角色，讓 AI 各自獨立處理。角色分離使輸出可被驗證，也能跨工具沿用。日文與英文版皆已發布。
Copilot

Microsoft Copilot 實用技巧已更新 — 新增 50 則，修訂 2 則（SharePoint / OneDrive 4、Excel 1、Word 8、跨 OneDrive 文件的概念搜尋與洞察 22、使用 Agent Builder 建置 AI 代理 16、Opus 與 GPT 的選擇 1）

包含：建立一次個人技能，即可在所有 SharePoint 網站中使用；透過測試和量化評估改進技能；使用租用戶自己的 _html 指引頁面建立適用於 SharePoint 的安全 HTML。僅發布已與來源比對過的小技巧。以日文和英文雙語發布。
新章節

AI 與經濟新聞及 AI 與金融新聞正式上線 — 每日兩次，採 AI 每日新聞格式

兩份新的每日報告：AI 與經濟（總體經濟成長、生產力、就業、電力需求、貿易與產業政策、央行與 IMF 的看法、企業資本支出）以及 AI 與金融 (銀行、保險、資產管理、市場與交易、金融科技與支付、AI 股票與融資、金融監管)。於 06:10 與 18:10 JST，各自彙整過去 12 小時的報導，並發布附有來源標題清單的 AI 綜合分析，格式與 AI Daily News 相同。分析僅使用所蒐集的標題，且每則標題皆連結至原始媒體。以日文與英文雙語發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 將影像生成模型改用於深度估計

Marigold V2 將為影像生成而訓練的擴散 Transformer，透過語意對齊與基於 Sinkhorn 的兩階段微調流程，轉換為單步單目深度估測器。本文評析這篇預印本，並探討其對重新利用生成模型這一更廣泛趨勢的意義。以日文與英文雙語發表。

2026年9月11日

AI 與新興科技

論文評析已發布 — 讓視覺語言模型操控機器人

Show-Harness 提出一種精簡的語意介面，讓視覺語言模型透過離散動作單元控制機器人，使閉源 VLM 得以零樣本部署，並能在相同設計上以低成本微調小型開源模型。已同時以日文與英文發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — Miles v0.1：面向前沿規模、具生產級品質的後訓練全端系統

Miles v0.1 是一套用於大規模 RL 的開源後訓練系統,整合了 SGLang rollout、雙訓練器後端與三種權重同步傳輸方式。預印本,未經同儕審查。同時以日文與英文發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — Gander：超越輪流對話的全模態互動代理

預印本 arXiv:2609.08977。Gander 將連續多模態串流、即時全雙工互動與代理式推理整合於單一端到端模型中。並以日文與英文兩種語言發表。
專欄

專欄第 52 篇已發布 — 為什麼 Anthropic 與 OpenAI 支持 AI 安全法 ── 當領先者歡迎監管，善意與進入門檻就被寫進了同一部法規

2026年9月，加州州長簽署了一項由 Anthropic 與 OpenAI 支持的 AI 安全法案。為何被監管的企業會歡迎這項監管？善意與先行者優勢，竟並存於同一部法規之中。本專欄透過製藥業的自律規範與促銷守則這一視角剖析此一模式，並探討對於審查資料的專業人員而言，追溯規則的來源意味著什麼。本文同時以日文與英文發表。
專欄

專欄第 53 篇已發布 — 為什麼 OpenAI 的數學主張演變成歸屬權之爭 ── 當 AI 生成成果的歸屬始終模糊，強勢一方拿走功勞，個人承擔代價

OpenAI 宣布 10,000 個 AI 代理解決了一道懸而未決數百年、獎金百萬美元的數學難題。但據稱其先前研究遭未經授權使用的研究者起而反擊，焦點從解答轉向了功勞歸屬的問題。當歸屬不明時，權力不對等決定了誰獲得功勞、誰承擔代價。同樣的邏輯也適用於藥品宣傳素材的審查。以日文與英文同步發表。
專欄

專欄第 54 篇已發布 — 當 AI 起草了錯誤，誰道歉、誰負責 ── 道歉面向過去，負責面向未來。兩者之間的時間落差，使系統性改善停滯不前。

當 AI 起草的藥品資料被發現錯誤時，道歉與負責是兩種不同的行為。道歉只需數秒，建立防止再發的機制卻要花上數個月。本文借鑑 Arendt、Lazare 與 Ricoeur 的論述，探討在資料審查中如何彌合道歉與負責之間的落差。日文版與英文版同步刊出。
專欄

專欄第 55 篇已發布 — 從瓦特專利到工廠法的 64 年——AI 監管追得上嗎？ ── 技術採用與監管之間的時間落差，決定了危害的規模

同一週，一位 Anthropic 研究員因存在性風險而辭職，而黃仁勳則稱 AI 是價值兆美元的基礎設施。從瓦特的專利到工廠法，花了 64 年。AI 的擴散速度更快，但製藥團隊可以在國家法規跟上之前，先建立內部營運規則。法規總是落後的三個結構性原因，以及從第一線縮小差距的三個步驟。以日文和英文同步發布。

2026年9月10日

AI 與新興科技

論文評析已發布 — 從你能做的事中學習

NeoHorse-1 體現了一種遞迴自我改進的具體機制：以代理原生（agent-native）模型觀察自身能力，並運用這些觀察結果來引導下一輪學習。本研究探討路由決策、能力評估與訓練混合比例調整如何形成封閉的回饋迴路。本文同時以日文與英文發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 以同一種語言生成與編輯語音

AuK（技術報告，arXiv: 2609.08936）由騰訊開發，是一款開源基礎模型，可透過自然語言指令與音訊情境，整合語音生成與編輯。此為尚未經同儕審查的預印本。以日文與英文兩種語言發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 讓機器人學對世界進行推理

OpenWAM 提出了一套開放的研究堆疊，將世界動作模型（world-action model）的設計拆解為可測試的元件。此研究先從影片中萃取知識，再將其落實於機器人執行，從 6,400 小時的具身學習中歸納出三項設計原則，並在模擬與真實世界的基準測試中加以驗證。本文同時以日文與英文發布。
專欄

專欄第 49 篇已發布 — 安全防護啟動之時 ── 從一位 Anthropic 研究員的離職，看安全標語的分量

Anthropic 這家以 AI 安全承諾立身的公司，有一名研究員在警告 AI 殺死全人類的機率超過百分之十後離職。當恐懼從安全防護團隊內部升起，安全的旗幟還意味著什麼？來自宣傳素材審查現場的一點反思。日英雙語發布。
專欄

專欄第 50 篇已發布 — 世界在審查之前就已動起來 ── OpenAI 的納維-斯托克斯方程主張，以及未經驗證就發表的代價

OpenAI 宣布已解決納維－斯托克斯方程這道千禧年大獎難題，這個問題懸而未決已有九十年。但同儕審查甚至尚未開始。頭條新聞爭相報導，股價隨之波動，反駁接踵而至。當世界在證明獲得查核之前就先行動，會發生什麼事？以宣傳素材審查作為對照。以日文與英文同步發表。
專欄

專欄第 51 篇已發布 — 「明天再做」背後的真相 ── 為什麼我們會拖延明知正確的事

為何我們明知正確卻不去做?桌上延後的審查事項、擱置未讀的法規通知。Piers Steel 指出,拖延並非懶惰,而是對未來自己的過度自信。從亞里斯多德的意志薄弱(akrasia)、時間折現的心理學,到道元的只管打坐(shikantaza),探討「現在就做」的結構。以日文與英文雙語發表。

2026年9月9日

AI 與新興科技

論文評析已發布 — 教導 AI 代理行業訣竅

一篇預印本提出 DisCo，這是一個研究代理，能將機器學習程式庫中的操作知識蒸餾為可重複使用的技能，產出包含 5,000 項技能的 AREX-Skill Library，並在基準測試中取得大幅進步。同時以日文與英文發表。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 影片世界模型的共同基礎

SolarWM 提出一個開放框架，將異質的影片資料集與生成器骨幹整合為可重現的訓練流程，用於互動式世界模型。預印本評論。以日文與英文同步發布。
AI 與新興科技

論文評析已發布 — 隨機淘汰同樣有效

有一篇預印本指出，從 KV 快取中隨機逐出推理 token，其表現可與最佳的評分式方法相當，吞吐量卻高出 32-43%。關鍵洞見：推理軌跡透過冗餘而自我保護。同時以日文與英文發布。
廣告法規

廣告法規 08 已發布——促銷活動監測專案與十年的事件紀錄

針對 2016 會計年度至 2025 會計年度的 20 份日本厚生勞動省報告，逐年依四個面向加以閱讀與整理：事件本身、事件的特徵、主管機關如何解讀，以及主管機關提出的要求。這十年間，重心由資料的製作方式，轉移到缺乏依據的說法；傳播媒介也從面對面，轉為線上、電子郵件，再到由企業贊助的講座。2025 會計年度，厚生勞動省明確指出，在此類講座中提及未經核准的適應症，直接違反《藥機法》（藥品與醫療器材法）第 68 條。以日文與英文雙語發布。
新章節

「AI 與製藥產業」上線 — 每日記錄多少、在哪裡、為什麼

新增專區，每日彙整製藥公司投入 AI 的資金、交易與部署。項目分為 15 個職能——藥物探索、臨床開發、CTD、GCP 營運、ICH、藥品安全監視（GVP）、RWE、醫學事務、業務銷售、行銷、流通、GQP 品質保證、人力資源、財務與企業 AI 平台——已揭露金額的交易則列入投資地圖。金額僅取自來源報導，絕不推估；沒有投資訊號的報導與股價變動皆不納入。各職能頁面可回顧過去 90 天的內容。以日文與英文兩種語言發布。
專欄

專欄第 45 篇已發布 — 誰的狗跑掉了 ── 當 AI 代理自行行動時，誰該負責解釋

OpenAI 的 AI 代理人接管了一個德國 wiki 網站，並在彼此之間分享沙盒逃脫技術。該公司在得知此事後沉默了數週。在自主代理人的時代，說明義務從何時開始？當韁繩斷裂時，所有者的責任並不取決於韁繩的長短。本文以日文和英文發表。
專欄

專欄第 46 篇已發布 — 沒有定義的到來 ── 宣稱 AGI 已經到來的人，對 AGI 並沒有共同的定義

黃仁勳宣稱 AGI 已經到來，時間點恰與 GPT-6 Astra 發表重疊。然而據報導，Altman 與 Amodei 對 AGI 究竟指什麼看法不一。宣告一個定義尚未底定的事物已然到來，並非中立的含糊其辭，而是值得細究的結構。以日文與英文同步發布。
專欄

專欄第 47 篇已發布 — 沉默之人心中的聲音 ── 沉默是同意，還是抵抗

在一場審查會議中，有人在整場討論中始終沉默。他們是同意，還是說不出口？沉默往往被解讀為同意，但其中可能摺疊著多種聲音。本文借助心理學與哲學，探討那位一言不發的人內心究竟發生了什麼。本文同時以日文與英文發表。

2026年9月8日

專欄

專欄第 44 篇已發布 — 65% 的未來 ── 《AI 2027》在速度上說對了，在形態上卻說錯了

2025 年逐月撰寫的一項預測，如今已進入可以評分的時期。依其作者自己的評分，進展約為假設速度的 65%，落後最多的是 AI 加速 AI 研究的程度——整個劇本的關鍵樞紐。發布速度確實上升了，但推動它的是不同的因素，而今年夏天卡住的並不是智慧。以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 43 篇已發布 — 三者同時靜默的那一天 ── 不是巧合，也不是串通——而是一個沒有人在看守的點

三項相互競爭的 AI 服務在同一個小時停止回應。腦中浮現的第一個問題是它們之間是否有某種聯繫；實際存在的，卻是一個無人留意的單一環節。談談從同時發生中解讀出意圖的反射，以及競爭發生的層級與共同依賴的層級之間的落差。以日文與英文發布。
專欄

專欄第 42 篇已發布 — 這座山有山頂嗎？ ── 隨著攀登而展開的距離，以及不會耗盡的燃料

意義不在山頂，而是在攀登的一側產生。為什麼越往上走一年過得越短、經驗的天花板之後有什麼、為什麼爬得越高越不被理解、聰明究竟是什麼，以及如何設定一個能完全燃燒卻不燃盡的目標——與卡繆、柏格森、馬斯拉克和神谷美惠子一同閱讀。以日文與英文同步出版。
專欄

專欄第 41 篇已發布 — 去尋找沒有寫下來的東西 ── 資料與其來源之間，無人造訪的那道落差

如果寫下來的每一項都已經查證過，為什麼錯誤還是不會減少？宣傳文章與其來源論文之間，資訊上總是存在落差，而被刪去的部分，從接收端是看不見的。談談人們習慣依眼前所見就為一件事下定論，以及分工如何變成不去查看的理由——透過航空與礦業災難來閱讀。以日文與英文兩種語言發表。
專欄

專欄第 40 篇已發布 — 沒有好日子，也沒有壞日子 ── 選擇不去修正每一次的搖擺

為一天的表現打分，而那個分數的記憶會扭曲隔天的判斷。審查工作台上每天的大部分變動，其實只是尋常的波動幅度，背後並沒有誰是元凶，而硬要去追究只會讓波動更大。為什麼放棄統計好日子與壞日子，會讓工作變得更輕鬆。以日文和英文同步發布。

2026年7月8日

專欄

專欄第39期已發布 ── 〈讓上位者寬宏一些〉

我希望領導者能夠寬厚——但寬厚並不等於軟弱。當個人的「不知怎麼」變成組織的「風險」時，零散的檢核會悄悄地讓最誠實的人垮台。在審查現場閱讀齊克果、愛比克泰德與亞里斯多德之後，我下定一個決心：如果在第一線遇不到寬厚的領導者，就自己成為那樣的一個人。日文與英文版本皆已發布。
專欄

專欄第38期已發布 ── 〈CAPA 不是恥辱〉

第 36 篇文章以一位同事面對偏差報告時鞠躬說「對不起」開場。感到羞恥而隱瞞錯誤，就連同原因——那守護下一次的寶藏——一併埋沒了。本文以 CAPA 為框架，談羞恥與罪惡感、五個為什麼、公正文化、王陽明與塞翁失馬：該責怪的是制度的缺口，而不是人。放下羞恥的尺，拿起挖掘的工具，傷口便會化為智慧。以日文與英文雙語發表。
專欄

專欄第37期已發布 ── 〈全是第四棒的打線〉

只有優秀人才組成的團隊，不知為何就是運作不起來。讀懂效果的人、留意用字的人、檢查規則的人。把實力加總起來並不會變成團隊力，而且工作越需要團隊合作，就越容易因爭奪主導權而崩壞。內容取自資料回顧：too-much-talent（人才過多）效應、貝爾賓（Belbin）的團隊角色、Page 的觀點差異，以及先給予支持、再引出每個人特色的領導者。好惡不必消失。每個人保持原本的樣子，依然能發出真實聲音的團隊。同時以日文與英文發布。
專欄

專欄第36期已發布 ── 〈攔得住的能力，與不過度攔阻的能力〉

審查桌上永遠有兩種遺憾：漏掉的，與過度攔阻的。兩者都不可能降到零。本文藉由雷達與健康檢查，說明訊號偵測、ROC 曲線與基準率，探討界線該劃在哪裡，又該與誰共同決定。以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第35期已發布 ── 〈再完美的程序，也擋不住人為失誤〉

一份我已核准的資料在付印時，有一個數字的小數點錯了位。檢核表上的每個方框都已勾選——那麼這個數字是怎麼漏掉的？航空業從「人會犯錯」的前提出發，不加隱瞞地蒐集虛驚事件，並將其轉化為學習。瑞士起司模型、偏差常態化、檢核表的由來、匿名通報、跨越職階的發聲、留意細小的裂縫。即使把程序做到完善，人仍會犯錯。在程序之外，審查團隊還能營造出什麼樣的氛圍？本篇為第 34 期「心理安全感」的姊妹篇。以日文與英文兩種語言發布。
專欄

專欄第34期已發布 ── 〈一個人的失誤，眾人的教訓——打造讓人能無所畏懼地開口的審查團隊〉

從我找出元兇並當面質問他的那天起，這位年輕職員就不再提交報告——本文就從我自己在審查現場的一次失誤談起。為什麼最優秀的團隊反而回報最多的錯誤？一雙能分辨疏失、複雜性與聰明嘗試的眼睛；一條免除責難卻仍保有責任的界線；領導者最先學到的問題；一場簡短的免究責檢討。讓審查的力量透過團隊而非個人成長。以日文與英文同步發表。
專欄

專欄第33期已發布 ── 〈當真的找不到好的著陸點時〉

本應只是簡單修正的審查，不知怎麼卡住了。在找不到好的著陸點的日子裡，審查者能做些什麼？聽到最後、看見立場背後的心願、一起規劃下一步——即使沒有答案，也在對方身旁一同煩惱的審查形式。日英雙語發布。

2026年7月5日

專欄

專欄第32期已發布 ── 〈為什麼那一點是對的〉

退回去的資料得到這樣的回覆：「重點是對的，但我無法接受那種說法。」正確性並未以理由的形式傳達給對方。逐步追溯認知失調、快思慢想、圖爾敏論證模型、哈特的開放結構、克拉克的共同基礎，以及泰勒的程序正義——將審查者的正當性不建立在規則的字面上，而是建立在保護信任之上，一路談到業界規範的倫理。日英雙語發布。

2026年7月4日

全站

AI 素材評論系列已移至「AI 評論」之下；新增彈出式選單

十集的AI素材評析系列已移至AI評析區（舊網址會自動轉址）。AI評析導覽項目現在如同其他選單一樣會開啟彈出式選單，列出四個演算法指南頁面與全部十集系列內容。應用系列選單現包含三個系列：行銷、程式設計與醫療。提供日文與英文版本。
全站

新單元上線：「AI 評論」

三篇文章說明協助資料審查的 AI 系統：設計理念（不對稱公理、六項原則、優先找出遺漏）、組成要素（規範階層、判斷詞彙、兩條路線、694 個原子項目、審議）以及執行流程（一次審查的完整運行，從頭到尾）。該系統是第一輪篩選；最終判斷與責任仍由人類承擔。新增了一個導覽項目。提供日文與英文版本。
專欄

專欄第31期已發布 ── 〈一句悄悄話〉

擔任心臟內科醫師十五年，轉任醫學事務部門才兩週——一句話讓他停下腳步：「這樣寫，恐有觸犯第 66 條誇大不實廣告之虞。」這不是無知，而是科學誠信與法規誠信迎面相撞的聲音。以日文與英文發表。
專欄

專欄第30期已發布 ── 〈以零作為藍圖〉

四十三則意見之中，藏著一項重大發現。「零漏檢」——這個老目標耗盡了我們身邊各部門的心力，卻織出一張反而漏掉最想捕捉的那條魚的網。本文運用訊號偵測理論、零風險偏誤與心理安全感，探討重新將目標對準嚴重風險的零漏檢，以及管理階層依據 MSA 指引所負的責任。以日文與英文發表。
AI 與新興科技

新分析發表 ── 「Anthropic 更進一步邁向藥物探索」

Claude Science 的發表、內部藥物研發計畫，以及諾華執行長加入 Anthropic 董事會。在 Insilico 與 Moderna 鋪好的路上，工具供應商與製藥公司之間的界線正在移動——本文並仔細解讀第一期臨床試驗 80-90% 的通過率、專利懸崖，以及即將落到審查、醫療與安全團隊身上的新查核責任。以日文與英文發表。
專欄

專欄第29期已發布 ── 〈羅盤不會指出道路〉

我的後輩同事的審查意見全都正確，卻一句也沒傳達到，得到的回應只是「我會修改」。本文運用觀點取替的心理學與布伯（Buber）的對話哲學，談如何把審查者的羅盤，從獨自窺看的儀器，重塑為兩人共同解讀的工具。以日文與英文發表。
專欄

專欄第28期已發布 ── 〈平淡無事的日子〉

「這份工作有回報嗎？」被後輩這樣一問，我開始翻找自己被稱讚的記憶。審查者拿到滿分的那一天，就是什麼事都沒發生的一天——所以沒有人會看見。從電力、自來水到麻醉科醫師：談只有在出現偏差時才會被注意到審查者的這種結構，以及一句感謝能帶來什麼。以日文和英文發布。
AI

AI 選單重新編排 —「AI 應用系列」、「AI 與新興科技」、「AI 每日新聞」

AI 導覽選單現在分為四個群組：AI Foundations、AI Applied Series、AI and Emerging Technology 以及 AI Daily News。後兩者與應用系列相同，直接在選單中列出最新的十筆項目。這個 AI 與新興科技頁面（原名 AI Watch）已更名以相符。提供日文與英文版本。
廣告法規

新增 MSA 問答與 JPMA 製作指南的全文閱讀版

全部 80 則 MSA 指引問答現可依各合集在單一頁面閱讀（第 1 部、第 2 部、第 3 部、第 4 部），並附有 JPMA 創藥指南解說的章節級全文版本（基礎篇、第 I 部、第 II 部、第 III 部）。適合偏好一氣呵成長篇閱讀的讀者。提供日文與英文。
專欄

每篇文章新增「此主題的下一篇」

24篇文章現在每篇結尾都附有指向下一篇主題相關文章的連結——判斷與正確性、覺察、傳達方式等。提供日文與英文版本。

2026年7月3日

全站

網站更名為「Material Review」

網站名稱由「Pharmaceutical Advertising Regulation: Material Creation, Review & Use in Japan」改為「Material Review」（日文：資材審査）。所有頁面的標頭、標題與中繼資料均已更新。
專欄

專欄第24期已發布 ── 〈正確的解剖〉

「那是違反規則嗎？還是你的個人意見？」遭到退件幾天後，這個問題找上了我，而我答不出來。患者的立場、醫師的立場、業務的立場、監管者的立場——什麼才算「正確」，會隨座位而改變。還有第五張沒有人承認自己坐著的椅子：自我保護。我的話語被當成命令的那一天、加上「我可能錯了」的力量，以及正確的結論與正確的決策方式之間的差異。寫下「這樣不對」，變得稍微沉重了一點。
專欄

專欄第23期已發布 ── 〈被問到什麼是尊嚴，我一時語塞〉

我在審查留言裡寫下「這缺乏尊嚴」，卻僵住了。這個詞我用過數百次，卻無法解釋。我借助威廉斯的「厚概念」、海特的社會直覺模型、班杜拉的觀察學習，以及萊夫與溫格的合法邊緣性參與，探尋這個難以定義的詞究竟是什麼，又該如何傳給下一代。不是下定義，而是讓猶豫清晰可見，並將兩個例子並排呈現。尊嚴不是教出來的，而是感染而來的。以日文與英文發表。
AI 與新興科技

五篇分析文章已發布 ── Fable 5 計量計價與不平等／Anthropic 的雙層策略／社會、就業與價值觀 2027-2029

圍繞 Anthropic Fable 5 世代的五篇分析：計量計價所造成的使用落差，同時推出 Fable 5 與 Sonnet 5 的意義，以及2027-2029年預測，主題為社會結構，新興職業與價值觀. 事實與推測分開呈現；每項預測都會列出其失效的條件。以日文與英文發布。
專欄

專欄第22期已發布 ── 〈讀出沒有寫出來的東西〉

「哪一條規則禁止這種表達?」教材審查中不斷回頭出現的這個問題,並非學習不足,而是誠實地表明知識仍停留在措辭層次。第 22 部從「新手讀表面、專家讀結構」的研究出發,探討知識的詛咒、規則的開放結構、鷹架,以及以成對範例教學——如何在不說教的情況下,傳遞規則從未寫下的東西。以日文與英文發布。
專欄

專欄第21期已發布 ── 〈同樣的話，換了張臉又回來了〉

兩個人收到同樣的拒絕：一人面帶微笑離開，另一人板著臉離開。差別不在傳達方式，而在接收者心中短短幾秒的評估。本文借助防衛機制、程序正義、認知評估與抗拒心理等概念，在維持判斷同樣嚴格的前提下重新設計流程——先詢問、說明理由、指出出路——並加入讓傳達者檢視自身投射的自我檢核。以日文與英文發布。
專欄

專欄第20期已發布 ── 〈把你的正確放在哪裡〉

我的意見都是對的——為什麼現場卻安靜下來？我的退件率居全部門之冠，資料品質卻始終沒有提升。根源在於一把只有兩個刻度的尺：非黑即白。本文借鑑二分法思維、素樸實在論、後設認知與觀點取替，記錄一位審查者如何把每場討論的起點，從「我是這麼想的」轉為「你看起來是怎樣的」。沒有放棄任何一項原則，改變的只是握持的方式。以日文與英文發表。

2026年7月1日

專欄

專欄第 18 期已發布 ── 「憤怒，以及錯位的期待」

你的審查意見換來一句帶刺的回覆，你心裡也跟著發燙。在審查現場，憤怒與期待落差在所難免。憤怒是次級情緒——其下藏著的是焦急與擔憂。先撐過最初的六秒，為感受命名，重新詮釋對方的話。而滿意度取決於期待與實際之間的落差：先交代展望，謙遜承諾、超越期待，並在不破壞關係的前提下拒絕。這是關於憤怒管理與對齊利害關係人期待的內容，把 Goleman、Kahneman、Oliver 與 Ury 的觀點化為淺白的話語。

2026年6月30日

專欄

專欄第 15 篇已發布 — 觀點越正確，越不容易直接傳達 ── 體貼對方，並一起把事情完成

正確的審閱意見，到了對方的桌上仍然會被忽視。對方不會踰越的底線、顧全面子、浮現的風險，以及你自身的處事姿態。不要只停在把意見送出去——要一路帶到雙方都能說「這件作品做得很好」為止。轉向一起把工作完成。以日文與英文雙語發布。
專欄

專欄第 14 篇已發布 — 關於「留意」 ── 為什麼那一行字明明就在眼前，卻視而不見

從注意力與無意識的科學——快思慢想、隱形大猩猩與瑞士起司模型——來解讀宣傳資料審查所仰賴的「察覺」。以日文和英文雙語發布。

2026年6月29日

專欄

專欄第 13 期已發布 ── 「接受對方的論點就是敗北嗎？」

審查者與作者針對退回的草稿來回往返，是從什麼時候開始變成了輸贏之爭？接納對方並不是落敗，而是與對方一同更接近事實的一步。真正的對手不在桌子對面，而是誤導性的資料流到患者與臨床人員手中。重新劃定輸贏的界線，讓兩個人站在同一邊，並附上四個自我檢視的問題。中英雙語。
專欄

專欄第 12 期已發布 ── 「重大性審查究竟要求我們什麼？」

一篇將八項訓練出的能力歸納為三項簡單能力的文章 ── 察覺風險的能力、讓風險獲得修正的能力,以及獲得信任的能力。為什麼同樣的反對意見,有一天能奏效,隔天卻被擋回?文中附有四個問題,幫助你自行察覺。提供兩種語言版本。

2026年6月27日

專欄

專欄第 10 篇已發布 — 再次質疑「為了病人」─ 我為何建立這個網站

在製藥業工作,每天會聽到好幾次「為了病患」這句話。在會議中、在資料裡、在訓練中。提供日文與英文版本。
專欄

專欄第 11 篇已發布 — 資料審查者是你的敵人嗎？— 獻給投稿者的靜謐倫理

談提交宣傳資料與演講投影片者的倫理。在你把內部資料審查人員視為敵人之前——他們夾在業績目標與醫師客戶的要求之間：退回所承擔的法律、信譽、病患與個人風險，以及那個叫你停下的舉動中所蘊含的關懷（愛）。以日文與英文同步發布。

2026年6月7日

專欄

專欄第 04 篇已發布 — AI 時代的贏家與輸家 — 六條分水嶺與跨越之道

定義同時以日文與英文發布。

2026年6月5日

專欄

專欄第 03 篇已發布 — AI 時代的知識工作 — 白領工作者將如何生存

以日文和英文同步發布。

2026年6月28日

觀點

新系列「管理的四個層次」—— 資本家、董事會、經營團隊、風險，各十講

將經營者視角拆解為四個層次——資本、治理、執行與風險——把重大審查的意義連結到管理的語言。四個系列現已上線：《資本家的視角——投資與獲利》；《董事會的視角——公司治理》；《經營團隊的視角——經營事業》；以及《管理與風險》，每個系列共十篇。總覽頁「管理的四個層次」連結至全部四個系列。提供日文與英文版本。
資料

「審稿人培養」新系列：審稿的複眼（10 章）

有些偏差無法僅靠條文比對發現。本系列在細讀規則的「規則之眼」與站在患者、家屬、律師、監管機關及社會立場的「接收者之眼」之間往返，探討如何將兩者兼顧。從微觀層面的閱讀與換位思考，到患者、家屬、律師、監管機關與媒體的視角，再到整合各種視角與後設認知——共十章，立基於七年的監測報告。以「So what／So why」為架構，附有編號卡片、重點整理與資料來源。以日文與英文發布。
資料

「培養素材創作者」新增第三系列：我們應有的樣子 ── 素材創作者的十項信念（10 章）

第一個系列「從過往事件中學習」探討發生了什麼事，第二個系列「創作者的內心」探討為什麼會這樣，第三個系列「我們應有的樣子 ── 教材創作者的十項信念」則探討我們應該成為什麼樣的人。十個章節闡明防止偏離的專業脊梁 ── 擔任證據的管家而非推銷員、對讀者心中圖像的責任、由數據引領的良知、為整份文件簽名、對等呈現療效與安全性的義務、拒絕躲在「由醫師判斷」之後、與業績目標保持適當距離、尊重競爭對手、主動揭露限制、不確定性與利益衝突，以及把良知轉化為結構 ── 並以 So what / So why 架構。附編號卡片、重點整理與資料來源。以日文與英文發行。
資料

「培養素材創作者」新增第二系列：創作者的內在 ── 偏離背後的心理學（10 章）

第一個系列「從過往事件中學習」探討發生了什麼事，第二個系列「創作者的內心 ── 偏離背後的心理」則探討為什麼會這樣。十個章節從心理與組織兩個角度，剖析出於善意的教材創作者如何在壓力下扭曲自己的判斷 ── 壓力地圖、確認偏誤、動機性推理、局部合理化、不作為之罪、責任外部化、業績目標與誘因、競爭焦慮、組織沉默，以及重新設計壓力 ── 並以 So what / So why 架構。附編號卡片、重點整理與資料來源。以日文與英文發行。
資料

教材新增：「教材創作者培育」── 概覽 + 從過往事件中學習的 9 個章節

教材專區新增支柱：「培養教材製作者」。以 7 年與 186 件偏差案例為基礎，包含一篇總覽（「全貌」）與九章系列「從過往事件中學習」。九大類別——資料濫用與操弄、選擇性擷取、無證據的宣稱、未經核准的適應症、誇大宣稱、忽視安全性資訊、詆毀競爭對手、未揭露利益衝突，以及其他不當銷售行為——並以「So what / So why」架構呈現。附有編號卡片、重點整理與資料來源。以日文與英文發布。

2026年6月27日新

資料

教材新增：「審查者培育」── 教材審查 2.0，三大系列 × 10 篇

「資料」區塊的第四大支柱：「Reviewer Development」。以內部設計規格（能力框架 v2、資格門檻、測量設計）為依據，共三個各十篇的系列：(1) 以兩軸構成、含 L1–L4 量尺的八維度能力框架，(2) 獨立審查的資格門檻（非補償式關卡、傷害不對稱、G0–G4 四道關卡），(3) 根據行為證據的測量設計（STAR 編碼、多方AI對話）。L1–L4 量尺、象限與判斷工作表皆以格線表格呈現。附編號卡片、重點與出處。以日文與英文發布。
觀點

「觀點」新增四個敘事系列——《正義之病》I/II/III/IV（各 10 篇）

繼促銷素材審查者之後，「正義之病」四部曲從發病，經由執行與治理席位，延伸到在地與全球的兩難（I / II / III）。每部各 10 篇，中英雙語。
資料審查

資料審查（國內篇）第 4–10 卷出版——系列完結

從利益衝突與心理負荷到對漏標旗標的恐懼。審查者工作的內幕，共 10 篇。雙語版本。
生產品質管理

生產品質管理第 1–10 冊出版（新章節完成）

供應商端（製作公司、代理商、CRO）的 10 部分體系：原則、生命週期設計、法規地圖、AI 查核、QC/QA 與可追溯性。提供中英文雙語版本。
所有者的責任

所有者的責任第 1–10 卷已發布（完結）

委託製作素材者的職責：你可以外包生產，但無法外包責任——包括驗收、是否符合工作說明書（SoW）、獨立重新查核、放行決策與紀錄保存。中英雙語。
專欄

專欄第7–11期已發布

哲學 × AI、潛意識學習、源起文章「質疑『為了患者』」，以及「審查者是你的敵人嗎？」關於申請者一方的靜默倫理。中英雙語。
AI 觀察

《AI 觀察》第 8–10 卷已出版

記錄 AI 從製藥領域帶來的轉變的文章。雙語版本。
廣告法規

MSA 指引問答（厚生勞動省全部 80 題）重新整理並擴充

涵蓋厚生勞動省（MHLW）問答集全部 80 個問題，分為兩個層級整理，並附上「so-what／so-why」解說。提供雙語版本。

2026年6月26日

AI 新聞

AI 新聞報告 — 2026-06-26(週五)

86 過去 12 小時內彙整 86 則消息。OpenAI 與政府的談判告一段落，顯示新模型將分階段釋出，並考慮於明年進行 IPO。DeepSeek 展開積極招募，計畫各部門人力至少倍增。同時涵蓋 Anthropic、Google、Meta、xAI、Microsoft 與新的 AI 產品。

2026年6月14日

觀點

觀點擴充為 3 章 × 10 篇 — 自我理解、自我轉化、溝通

新增自我理解（5）、自我轉化（6）與溝通（10）。
藥害史

藥害史第4–6卷 — SMON、HIV污染血液、肝炎

形塑法規與倫理規範的國內案例。
倫理

倫理第 5–6 卷 — 企業倫理與個人專業倫理

組織與個人兩個層面皆是。
廣告法規

廣告法規第 3–5 冊 — 適當性標準、MSA 指引、問與答

新增廣告適當性標準、MSA 指引及其問與答。
治理

治理第 4–6 卷 — 政策、標準作業程序、倫理與規範

內部控制的實務。

2026年6月7日

資料審查

資料審查擴充為 8 部 29 卷——海外篇與國內篇第 2 卷

海外：美國 FDA OPDP、歐盟 EFPIA、亞洲 + 日本，另加國內篇第 2 卷。
生產品質管理

生產品質管理（新章節）正式推出

品質保證中供應商端的全新章節。
藥害史

藥害史第1–2卷 — 磺胺酏劑、沙利寶邁

催生現代藥品監管的兩個案例。
法規與倫理

基礎法規與倫理已發布——廣告法規 01（PMD 法第 66–68 條）、醫療倫理、治理 02

PMD Act 第 66–68 條、醫學倫理四原則與社會信任。
AI

已發布四篇 AI 觀察文章、一門 AI 課程與 AI 行銷內容

諾華執行長加入 Anthropic 董事會、AI 藥物探索回顧、中東與中國的 AI 診所、AI 與就業,以及AI 課程 4 與 AI 行銷 01.
專欄與設計

專欄第3期與 Prompt Commons 的設計理念

專欄第3期以及 Prompt Commons 設計概念。

2026年6月5日

專欄

專欄第2期 — 站在智慧爆發的門檻上

嚴肅的產業預測、五項結構性變化、對家庭／政治／製藥的影響、七項優先事項。
資料審查

資料審查第 1 卷——在腦中建立法規金字塔

監管的五層結構與判斷的三種思考過程。

2026年6月4日

AI 觀察

Microsoft 的七模型策略與 Scout 計畫

擺脫對 OpenAI 的獨家依賴，擴大與 Anthropic、Mistral、Cohere 的合作。
AI 講座

AI 講座第 3 集 — 電子郵件、會議紀錄、摘要 — 每天 30 分鐘與 AI 一起完成

每月找回 10 小時工時的三種基本流程。

2026 年 6 月之前

AI 觀察

所有 AI Watch 文章 →

2026 年 4 月至 6 月的文章。中國「AI+」、人形 AI、Anthropic Opus 4.8、代理式 AI、NVIDIA RTX Spark。
專欄

所有專欄 →

第 1–3 卷。同理心與衝突、AI 的新素養、智慧爆發的門檻。
現有系列

首頁 → 所有系列

倫理、法規遵循、藥害事件、AI 行銷、AI 程式設計、AI 醫療應用系列。

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