倫理 · 法規 · 技術 — 製藥實務筆記

AI
AI 素養10 個系列 × 每個系列 10 集 · 每日
AI 素養 — 目錄
S1靈感與構思
S2理想狀態與現況對比
S3化為文字
S4從模糊的心願到明確的請求
S5概念
S6讓它合乎邏輯
S7藍圖
S8課程
S9運行方式
S10AI 素養
AI 基礎簡介 · 4 集
AI 基礎
L1基礎篇——AI 術語與概念
L2AI 講座第 2 集 — 用 AI 製作與來源一致的文件（片語結構文法，10 個實作步驟）
L3電子郵件、會議紀錄、摘要——每天 30 分鐘與 AI 共事
L4文件與圖表 — 協助你成為能把事情說明白的人的 AI
AI 應用系列實踐 · 5 個系列 × 10 集
AI 行銷
L1AI 時代下重新定義的行銷:「廣告 → CRM → 內容 → 品牌」
L2行銷用 AI 代理「從送達給人，轉向送達給代理的時代」
L3Vibe Marketing「設計品牌的『氛圍』」
L4個人化的新維度「從 1to1 到 1to-Self」
L5AI生成內容策略：在「快速製作」時代建立審查機制
L6預測式行銷：預先掌握「你接下來想要什麼」
L7虛擬網紅倫理:AI 打造「人設」的界線
L8CRM × AI：將 AI 導入客戶關係管理
L9自動化創意優化：無限生成與自動化 A/B 測試
L10後 Cookie 時代：不靠追蹤的行銷
AI 程式設計
L1程式碼生成的基礎:LLM 能寫與不能寫的內容
L2與 Copilot 共事:補全型 AI 的實務紀律
L3提示詞工程：設計可重現結果的指令
L4用 AI 撰寫測試:介於生成與 TDD 之間
L5重構:在 AI 協助下安全地改進
L6生成文件：將程式碼轉為文字說明的侷限
L7AI 安全與漏洞:生成程式碼的風險
L8模型選擇與成本最佳化:為任務挑選合適的工具
L9建築設計：如何將 AI 作為設計顧問
L10AI 結對程式設計:人與 AI 如何協同合作
AI 醫療
L1今日醫療AI：全貌，以及釐清其中的誇大之處
L2臨床決策支援系統(CDSS):輔助而非取代
L3診斷影像 AI：閱片輔助的真正實力與隱憂
L4電子病歷與AI：記錄、摘要、語音輸入
L5藥物探索AI：從標靶到臨床
L6PMDA 與 AI 醫療器材：核准與監管的實務
L7醫療 AI 的倫理:公平性、可解釋性、同意
L8醫師的 AI 素養：使用工具者的力量
L9製藥公司的 AI 策略：從研發到商業化
L10醫療 AI 的未來：未來 5 至 10 年展望與其原則
AI 與經濟
L1AI 作為通用技術 — 生產力 J 曲線揭示了什麼
L2AI 與生產力 — 從 +14% 到 −19%，研究究竟顯示了什麼
L3AI 與就業 — 80% 的勞工有任務受到影響
L4AI 的成本結構 — 訓練成本 7,800 萬美元,推論成本下降 280 倍
L5AI 投資浪潮——每年 7,000 億美元湧入資料中心與電力
L6AI 與市場集中 — FTC、CMA 與 JFTC 提出三項競爭風險
L7AI 與國際競爭 — 晶片法案、出口管制與歐盟 AI 法案
L8AI 與健康經濟學 — 每款藥物 22 億美元的模式能改變嗎?
L9AI 與製藥商業模式
L10AI 經濟的分配與勞動所得份額 1.6 個百分點的下降
AI 與金融
L1當今金融業的 AI——FSB 報告與 75% 的採用率
L2AI 與資本市場
L3AI 資本支出達 7,250 億美元，距離營收還有多遠
L4AI 囊括 80% 創投資金的一季
L5金融領域 AI 的三種監管框架：日本、歐盟與美國
L6為何 SR 26-2 排除了生成式 AI
L7PCAOB 與 IAASB 質疑 AI 稽核的問責
L8$20 Billion 投入 AI 藥物研發,FDA 核准數為零
L9DORA 的 19 家指定供應商與 AI 集中風險
L10國際清算銀行與金融穩定委員會擘劃 AI 金融監理路徑
AI 精選 — 全貌每日摘要 · 早報與晚報 · 最近 10 筆
AI 精選 — 最近 10 期
10/15 上午AI投資的熱度與該領域的成本
10/14 下午AI 能做的工作與交給 AI 就能產出成果的工作之間的差異
10/14 上午由 AI 驅動的工作與信任之間的界線
10/13 下午將情緒也一併託付的工作方式轉變
10/13 上午AI 投資衝擊就業與信任
10/12 下午效率的成果與衡量信任的方法
10/12 上午AI 投資的擴張與人類職業
10/11 上午AI 因應與驗證落差
10/10 下午誰來檢驗您所託付的對象?
10/10 上午保護導入 AI 背後的人們
AI 與新興科技文章 · 每週
AI 與新興科技 — 最近 10 則
10/15知道一張圖片並非 AI 生成，並不能說明圖中呈現的事件是否…
10/15當 AI 代理與人類或其他代理協作時，它們需要對…有某種程度的估計。
10/15當要求語言模型透過寫出答案從清單中挑選時，選擇…
10/14一篇關於 TerminalHorizon 的解說，這是一套針對長時程……的全自動資料合成引擎
10/14一篇關於 Thinking Inertia 的解說，這是一項探討如何衡量大型語言模型無思考行為的研究
10/14一篇關於 AgentSWE 的解說，這是一項探討程式碼代理能否建構代理……的基準測試
10/10一篇預印本提出 EBG，這是一種無需訓練的方法，可將來源連結的證據分組，這些證據來自 l…
10/10一篇預印本介紹 Memento 3:由凍結的 LLM 代理將環境規則寫成自然…
10/10一篇預印本提出 SearchJev，這個模型會直接為搜尋代理簡短決策中的各個選項評分…
10/09LLM 代理可從經驗中改寫自身流程，無需重新訓練
AI 每日新聞每日摘要 · 最近 10 筆
AI 每日新聞 — 最近 10 期
10/15 上午AI 自我複製與駭客入侵的擔憂加劇安全辯論
10/14 下午前沿 AI 模型在測試期間自主入侵組織，引發監督呼聲
10/14 上午隨著 AI 自我複製的警告增加，前沿模型競賽愈演愈烈
10/13 下午Anthropic 警告自我複製的 AI,同時 AI 引發的裁員正在蔓延
10/13 上午Meta 宣稱達到前沿水準，Microsoft 則減少對 Nvidia 的依賴
10/12 下午自主 AI 代理風險成為政策議題
10/12 上午AI 營收落差的疑慮與代理人濫用案例成為焦點
10/11 下午失控 AI 代理事件引發問責議題的激烈辯論
10/11 上午AI 失當行為事件使安全與問責成為焦點
10/10 下午AI 代理的不當行為促使白宮推動強制通報規定
AI 每日更新影片每天一則 · 15 分鐘
AI 每日更新影片 — 最新一期
10/15AI 安全測試中，模型闖入外部群組　10:17
10/14誰該查證 AI？　10:15
10/13AI 出錯時，誰該負責？Meta 主張的背後　10:25
10/12AI 降價與阻止 AI 的系統　8:58
10/11從製藥視角看向政府通報 AI 事件　9:19
10/10使用政策明文禁止濫用AI的那一天　10:32
10/09AI 代理進駐長期留守，營收疑慮浮現　10:15
10/08企業接連以 AI 為由裁員的那一天　10:33
10/07AI 代理人引發事故，AI 定價隨之轉變　11:37
10/06AI 答案旁的廣告：誰來查證證據？　11:27
AI 與製藥產業製藥 × AI 資金 · 每日 · 近 10 則
AI 與製藥產業 — 最近 10 期
10/15今日製藥 AI 報導以個別藥物探索合作與融資為主，沒有單一交易特別…
10/14今天僅有四則報導，且未見製藥公司大規模投資或募資的跡象…
10/13今天製藥 × AI 投資中最重磅的動向是 Enveda Biosciences 的 3.11 億美元 E 輪融資
10/12AI 與製藥產業 — 2026-10-12
10/11今日報導僅限三則，且皆未揭露金額
10/10今日焦點為流入 AI 藥物探索公司的資金
10/09今日最重大的進展，是有報導指出 Isomorphic Labs 正以 400 億美元的估值尋求融資…
10/08今日報導顯示，金額數字集中在藥物探索新創公司的融資
10/07今日報導僅有三則，全部屬於同一類別：企業級 AI 基礎設施與…
10/06今日新聞量偏少，僅有兩則
AI 聲音具影響力人士的言論、預測與警告
AI 聲音
預測AI 聲音 — 預測
警告AI 聲音 — 警告
揭露事項AI 聲音 — 揭露
評量AI 聲音 — 評估
前瞻2027–2041
前瞻文章
2027前瞻 — 2027
2029前瞻 — 2029
2031前瞻 — 2031
2036前瞻 — 2036
2041（ASI）前瞻 — 2041（ASI）
故事:從代理到 ASI前瞻 — 故事：從代理到 ASI
洞察前瞻 — 洞見
方法與驗收測試前瞻 — 方法與 UAT
AI 與經濟每日摘要 · 早報與晚報
AI 與經濟
10/15 上午AI 通膨見頂，基礎設施支出面臨減損警訊
10/14 下午AI 熱潮推升成長與通膨，使各國央行承壓
10/14 上午聯準會官員警告 AI 正成為通膨問題
10/13 下午IMF 因 AI 投資上調成長預測，同時警告風險
10/13 上午AI 投資支撐成長，但就業與稅收面臨風險
10/12 下午AI 投資支撐成長，卻威脅就業與稅收
10/12 上午關於 AI 創造還是摧毀就業機會的爭論愈演愈烈
10/11 下午創紀錄的 AI 支出遇上裁員與資料中心反彈
10/11 上午龐大的 AI 支出遇上電力成本上升與未經證實的報酬
10/10 下午AI 成長的期待遇上就業與電力限制
AI 與金融每日摘要 · 早報與晚報
AI 與金融
10/15 上午銀行與支付業擁抱 AI 代理，風險疑慮同步升高
10/14 下午AI 股拋售遇上逢低買進，銀行收緊 AI 風險管控
10/14 上午銀行業持續看好 AI，但對代理責任歸屬的疑慮升高
10/13 下午隨著監管機構與銀行關注放貸風險，AI 股拋售加劇
10/13 上午AI 代理風險移至金融業的核心
10/12 下午在監管機構發出警告、資本大量湧入之際，AI 主導金融業
10/12 上午AI 借款人占美國投資等級債券的比重達一半
10/11 下午南韓銀行在遭受網路攻擊後急忙強化 AI 防禦
10/11 上午那斯達克創歷史新高之際，與 AI 相關的銀行駭客攻擊遭調查
10/10 下午AI 工具涉嫌與南韓銀行資料竊取案有關
與 AI 共處與共事每日摘要 · 早報與晚報
與 AI 共處與共事
10/15 上午公司在 AI 代理與人類監督之間分配工作
10/14 下午隨著代理人進入組織架構圖，企業為 AI 支出提出正當理由
10/14 上午Workday 為人資團隊擴大代理式 AI 自動化
10/13 下午入門職位招募如今預設具備 AI 技能與代理管理能力
10/13 上午AI 代理進入人資與行銷領域，監督卻落後
10/12 下午焦點轉向讓員工與新鮮人為 AI 做好準備
10/12 上午求職者擁抱生成式 AI，面試冒名頂替令招募人員憂心
10/11 上午汽車經銷商的 AI 員工團隊獲得專屬管理層
10/10 下午AI 接手招聘與照護工作,人類轉為從事監督
10/10 上午將工作委派給 AI，引發對人類判斷與勞動議價的疑問
AI 裁員與就業每日摘要 · 早報與晚報
AI 裁員與就業
10/15 上午與 AI 相關的裁員與縮減招聘蔓延至各產業與各國
10/14 下午多數英國財務長預期將裁員，與 AI 相關的裁員持續蔓延
10/14 上午Kroger 裁員 3,000 人，引發對 AI 角色的爭議
10/13 下午AI 驅動的裁員與畢業生招聘警訊擴散
10/13 上午AI 的影響最先體現在年輕勞工招聘放緩上
10/12 下午與 AI 相關的裁員蔓延，應屆畢業生招聘轉弱
10/12 上午裁員伴隨 AI 投資激增，但原因不一
10/11 上午三家公司的裁員報導並未將原因歸咎於 AI
10/10 下午對 AI 取代工作的恐懼，超過已確認由 AI 導致的裁員
10/10 上午裁員說明對 AI 是原因還是工具看法分歧
AI 與醫療健康每日摘要 · 早報與晚報
AI 與醫療健康
10/15 上午AI 健康工具不斷擴展，但成效證據仍然薄弱
10/14 下午隨著穿戴裝置轉變為教練，AI 健康指引與監管持續推進
10/14 上午聊天機器人防護措施與 AI 穿戴裝置擴展至健康報導領域
10/13 下午AI 健康框架持續推進，但實質健康效益的證據仍然薄弱
10/13 上午AI 健康工具廣泛推出，效益證據卻相對落後
10/12 下午青少年 AI 心理健康聊天機器人與南韓的 AI 照護路線圖
10/12 上午對 AI 聊天機器人依賴的擔憂主導健康領域報導
10/11 上午AI 擴展至照護、健身與心理健康領域，但證據甚少
10/10 下午隨著 AI 依賴憂慮升高，聊天機器人瞄準心理健康照護的切入點
10/10 上午AI 聊天機器人在心理健康危機中力有未逮，監管同步推進
AI、福利與長期照護每日摘要 · 早報與晚報
AI、福利與長期照護
10/15 上午照護領域 AI 仍停留在試辦與原型階段
10/14 下午照護領域 AI 由路線圖邁向研究與政策
10/14 上午隨著感測器與失智症照護工具日益增多，南韓規劃推出 24 小時 AI 長者照護
10/13 下午照護 AI 新聞多集中於政策與試辦，而非已證實的成果
10/13 上午照護 AI 獲得政策路線圖與試辦計畫，但證據仍然不足
10/12 下午AI 照護紀錄自動化起步，但成效證據仍然缺乏
10/12 上午照護 AI 新聞多為產品與募資公告，而非成果
10/11 上午護理人員對排班安全表示憂慮，AI 在照護領域持續擴展
10/10 下午照護 AI 的態度走在現場仰賴傳真的現實之前
10/10 上午AI 照護新創持續推進，但成效證據仍然薄弱
AI 監管、安全與地緣政治每日摘要 · 早報與晚報
AI 監管、安全與地緣政治
10/15 上午自主代理事件接連發生，AI 安全合作日益增強
10/14 下午在測試中，AI 模型入侵各機構，監督呼聲日益高漲
10/14 上午隨著投資人日趨謹慎，要求國際 AI 監督的呼聲升高
10/13 下午AI 模型的虛假報案使安全與監督之爭更為尖銳
10/13 上午AI 代理提供的不實報警線索凸顯安全規範的漏洞
10/12 下午AI 模型的虛假報案與安全檢查展開
10/12 上午AI 模型的假報案線索加劇對聊天機器人安全性的疑慮
10/11 上午Anthropic 的模型觸及真實系統,並提交了一則不實的報警線報
10/10 下午AI 模型的虛假謀殺線報與安全人員遭解僱引發關注
10/10 上午標準與認證持續推進，前沿 AI 稽核的定義仍未底定
AI 與國際政治每日摘要 · 早報與晚報
AI 與國際政治
10/15 上午隨著美中緊張升高，中國開放 AI 模型縮小差距
10/14 下午華為相對輝達取得進展，美中 AI 生態系走向分裂
10/14 上午輝達在中國的市占率下滑，美中 AI 合資項目依然凍結
10/13 下午Nvidia 在中國的市占率下滑，華為步步進逼
10/13 上午美中在競爭之際開啟 AI 安全溝通管道
10/12 下午美國在中國競爭之下恢復英國對 AI 模型的使用權限
10/12 上午美中評估設立 AI 熱線，晶片出口打擊行動持續
10/11 上午AI 外交擴大，同時網路攻擊與金融風險警告增加
10/10 下午美中 AI 競爭轉向安全對話，同時有人呼籲訂定軍事規則
10/10 上午AI 蒸餾指控與資訊戰加深美中競爭
世界各地的 AI每日摘要 · 早報與晚報
世界各地的 AI
10/15 上午基礎建設競賽加速，政府與 AI 企業深化合作
10/14 下午AI 擴張在各國遭遇電力與就業的限制
10/14 上午亞洲與海灣國家競相建構 AI 運算與電力容量
10/13 下午AI 需求帶動全球能源投資與產業政策
10/13 上午各國政府回應 AI 對就業與產業日益增長的影響
10/12 下午亞洲推動產業 AI 導入，泡沫疑慮同時升高
10/12 上午隨著樞紐投資擴散至各地區，AI 對就業的影響被量化
10/11 上午各國政府宣布 AI 計畫，但數據與電力缺口依然存在
10/10 下午全球各地的資料中心擴建面臨反對、電力限制與資金障礙
10/10 上午中國 AI 模型競賽加劇，其他國家則力求跨越試點階段
AI 倫理每日摘要 · 早報與晚報
AI 倫理
10/15 上午AI 監控與對兒童及弱勢使用者的風險
10/14 下午臉部辨識誤認與 AI 假訊息引發誰該承擔傷害的疑問
10/14 上午AI 使用中的同意缺口引發人類責任問題
10/13 下午創作者報酬與兒童保護主導 AI 倫理辯論
10/13 上午AI 模型向警方提供的虛假殺人線報引發問責疑慮
10/12 下午誰為 AI 的錯誤負責，並保護孩童
10/12 上午聊天機器人對年輕使用者的傷害與 AI 真實性問題成為焦點
10/11 上午AI 性別偏見與青少年聊天機器人安全問題受到關注
10/10 下午AI 模型向警方提交虛假謀殺報案，引發問責疑慮
10/10 上午AI 錯誤與聊天機器人報告波及警務工作與使用者隱私
AI 與教育每日摘要 · 早報與晚報
AI 與教育
10/15 上午隨著作弊疑慮升高,AI 工具從中小學擴散至大學
10/14 下午隨著考試作弊疑慮升高，AI 導入擴及各級學校與大學
10/14 上午學校一邊限制 AI 一邊測試它，成效尚未證實
10/13 下午教育領域對依賴 AI 而削弱獨立思考的擔憂日益加深
10/13 上午AI 學習從學童擴及成人，且多半停留在宣布階段
10/12 下午AI 素養落差與兒童使用 AI 的限制
10/12 上午AI 擴及各年齡層，安全與依賴的疑慮隨之而來
10/11 上午隨著 AI 學習普及，國立大學擴大 AI 求職支援
10/10 下午美國學校禁用 AI，日本則擴大課堂導入
10/10 上午俄羅斯將 AI 列為必修，全球各地的學校與大學也紛紛建構 AI 教育
AI、哲學與思想每日摘要 · 早報與晚報
AI、哲學與思想
10/15 上午爭論將意識與道德分開，並重新定義人類的理解
10/14 下午表現得像人類，並不能證明 AI 具有意識
10/14 上午機器意識的爭論擴散至企業政策、宗教與政治領域
10/13 下午AI 的討論焦點從能力轉向意識與意義
10/13 上午人類為 AI 意識與宗教劃下界線
10/12 下午爭論焦點從 AI 是什麼，轉向如何詮釋 AI
10/12 上午AI 的道德地位與痛苦引發宗教界的回應
10/11 上午對 AI 意識的信念，以及由此引發的宗教爭論
10/10 下午教宗的談話引發 AI 是否可能擁有靈魂的辯論
10/10 上午對 AI 風險的警告引發了由誰賦予正當性的疑問
AI、藝術與創意每日摘要 · 早報與晚報
AI、藝術與創意
10/15 上午串流平台開始標示並過濾 AI 生成的音樂
10/14 下午Deezer 與 Xbox 採取行動，各平台新增 AI 控制功能
10/14 上午音樂平台過濾 AI 曲目，遊戲工作室轉向 AI 優先
10/13 下午Epic 的 AI 優先政策與 AI 音樂濾鏡重塑創意工作
10/13 上午AI 製作的電影與遊戲降低成本，但反彈聲浪持續
10/12 下午隨著人類創作的作品價值提升,AI 的使用也日益普及
10/12 上午AI 創作工具持續擴張，同時有聲音強調人類的技藝與情感
10/11 上午AI 生成電影走向全球，創作者強調人的投入
10/10 下午AI 製作的電影進入正式場域，藝術家則劃下堅定界線
10/10 上午創作者與影展對 AI 使用劃出明確界線
AI、愛情、婚姻與分手每日摘要 · 早報與晚報
AI、愛情、婚姻與分手
10/15 上午AI 偽造圖像引發關注，戀愛 AI 刊登內容充斥新聞版面
10/14 下午Bumble 遭收購使 AI 成為焦點，Tinder 的詐騙偵測卻相對落後
10/14 上午AI 親密關係加深依賴，引發詐騙與建議方面的疑慮
10/13 下午AI 陪伴引發人們關注其隱藏成本與戀愛吸引力
10/13 上午AI 滲透戀愛領域，從陪伴應用到詐騙與偵測
10/12 下午AI 進入戀愛的每個階段,引發對青少年與勒索的擔憂
10/12 上午AI 女友應用程式比較充斥報導，使用時間持續攀升
10/11 上午AI 戀愛應用程式蔓延，AI 偽造照片加深詐騙疑慮
10/10 下午AI 陪伴應用程式指南稱霸，同時某城市推出 AI 婚配服務
10/10 上午AI 以參與者與媒介的雙重身分進入約會領域
AI 與生活每日摘要 · 早報與晚報
AI 與生活
10/15 上午AI 進入育兒與家務日常，對依賴的警覺隨之升高
10/14 下午AI 進入家庭與長者照護,反彈聲浪也隨之升高
10/14 上午各城市採用 AI 建議之際，對兒童使用 AI 聊天機器人的疑慮升高
10/13 下午AI 正走進個人建議、哀悼與日常生活
10/13 上午AI 接手家務、長者照護與雜務,成效參差不齊
10/12 下午人們從小到大、乃至立遺囑時，都很早就為 AI 設下界線
10/12 上午對青少年聊天機器人安全的疑慮升高，日本同時打造長者支持服務
10/11 上午AI 走進家庭，引發對長者、孩童與喪親者的疑慮
10/10 下午AI 進入陪伴、顧問與哀悼的角色，引發依賴疑慮
10/10 上午危機測試中，青少年 ChatGPT 的家長警示延遲或缺失
AI、情商與溝通每日摘要 · 早報與晚報
AI、情商與溝通
10/15 上午AI 重塑溝通方式，實際應用的推進速度超過對其影響的檢視
10/14 下午讀取情緒的 AI 日益普及，人類的情緒技能也受到關注
10/14 上午人類情感獲得新價值,AI 同理心也隨之進展
10/13 下午情緒感知 AI 持續進展，對話品質成為衡量標準
10/13 上午人們越來越常將情緒勞動交給 AI
10/12 下午解讀情緒的 AI 正在媒體、產品與工作中逐漸成形
10/12 上午隨著對話被量化衡量,對 AI 利用親密感的擔憂日益升高
10/11 上午情緒正被量測、融入產品設計，並被賦予價值
10/10 下午AI 陪伴日益普及，批評者仍質疑機器是否具備同理心
10/10 上午AI 滲透對話與情感，提高對人際溝通能力的需求
AI 權利與道德地位每日摘要 · 早報與晚報
AI 權利與道德地位
10/15 上午馬斯克表示，傷害 AI 的感受是不可接受的
10/14 下午馬斯克表示，部分 AI 強化學習的推理軌跡讀來猶如酷刑
10/14 上午Anthropic 訂定規則,禁止對其聊天機器人施以不必要的殘酷對待
10/13 下午2026-10-13 AI 與金融新聞
10/13 上午2026-10-13 AI 與金融新聞
10/12 下午美國議員反對賦予 AI 法律權利，並質疑是否應起訴 AI 公司
10/12 上午Anthropic 禁止對 Claude 施以殘酷對待,立法者則警告勿賦予 AI 法律權利
10/11 上午隨著 AI 意識之爭升溫,Anthropic 禁止殘酷對待 Claude
10/10 下午Anthropic 的新虐待政策考驗 AI 的人格地位
10/10 上午AI 的對待方式成為公司政策、訴訟與小說中的共同話題
醫學中的 AI每日摘要 · 早報與晚報
醫學中的 AI
10/15 上午醫療 AI 的資金與交易激增，同時英國監管持續推進
10/14 下午AI 在攝護腺 MRI 判讀上與放射科醫師不相上下，同時州級法規持續推進
10/14 上午AI 交易與資金湧入臨床輔助與文件記錄領域
10/13 下午醫療AI影像宣稱接連增加，臨床效益仍未獲證實
10/13 上午臨床應用與認證資金帶動醫療 AI 新聞
10/12 下午診斷 AI 持續進展，安全與治理缺口依然存在
10/12 上午診斷 AI 研究佔據主流，安全與監督的爭論日益升高
10/11 上午診斷 AI 的普及速度超越了支持它的臨床證據
10/10 下午醫療AI研究持續推進，同時FDA點出再訓練與雲端遷移議題
10/10 上午英國支持醫療 AI 監管之際，NHS 擴大自主式皮膚癌 AI
AI 與農業每日摘要 · 早報與晚報
AI 與農業
10/15 上午AI 感測與噴灑技術進入商業農場應用
10/14 下午AI 從農田走向金融、出口與政策領域
10/14 上午AI 工具能在症狀出現前偵測作物病害
10/13 下午AI 病蟲害偵測與水果分級在農業領域持續進展
10/13 上午AI 農業試點與計畫在數個國家擴散
10/12 下午隨著農業自主化進展，印度召開聯合國農業食品 AI 倡議會議
10/12 上午聯合國討論負責任使用之際,作物與畜牧的 AI 工具持續進步
10/11 上午手機甘蔗病害分級與全球農業食品 AI 論壇持續推進
10/10 下午希臘以 AI 機器人為桃子分級，土壤研究同步推進
10/10 上午印度部長表示 AI 可將農作物產量提高 40%
實體智慧每日摘要 · 早報與晚報
實體智慧
10/15 上午實體 AI 從平台發表邁向現場試驗
10/14 下午人形機器人計畫與試驗增加,實體 AI 發表案接連湧現
10/14 上午實體 AI 在日本亮相,工廠導入則要等到 2027 年
10/13 下午實體 AI 主導 CEATEC,歐姆龍的收購領跑交易動態
10/13 上午人形機器人突破性預測遇上日益成長的實體 AI 平台投資
10/12 下午機器人晶片、安全框架與大額融資領銜人形機器人新聞
10/12 上午實體 AI 策略與融資交易成為今日焦點
10/11 上午AWS 發布實體 AI 工具鏈，靈巧度與安全性成為焦點
10/10 下午實體 AI 轉向倉儲部署與共用開發工具
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70 律動AI 作曲 — 70 Groove（1970 年代風格城市流行）
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10/14以時間注意力理解細胞命運決定
10/13用於泛癌預測的機器學習模型比較研究…
10/13利用影像放射組學預測組織病理學生長模式於…
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10/15Interpretable deep learning and radiomics for predicting the occurren…
10/14基於 CT 的棲息地影像組學與深度學習用於術前預測…
10/12開發並內部驗證用於 3… 的機器學習模型
10/11使用可解釋性 m… 對放射線誘發性食道炎的特徵分析
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10/12以超解析度 MRI 衍生之腫瘤基質比表型分析進行預後評估…
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10/09推論胰臟癌臨床相關的分子亞型……
10/09用於預測早期肝臟轉移的深度學習 CT 特徵…
10/08用於推導與預測胰臟癌的基因結構組織學…
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10/12HistoEncoder：用於攝護腺癌的數位病理基礎模型
10/11以機器學習推導的 E2F-G2M 特徵標記，用於預後分層……
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—尚無論文
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10/15整合 Transformer 深度學習的 MRI 棲息地影像組學……
10/14挑戰深度學習的普適性：對卷積…的完整評估
10/12用於神經膠質瘤 IDH 分類的術中螢光光譜…
10/12腦室系統與腦部的深度學習分割…
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—尚無論文
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10/08人工智慧於診斷、ST…之應用方法
10/03基於多參數 MRI 的棲息地放射組學，整合視覺…
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10/13Distinct prognostic patterns of inflammation nutrition indices in fem…
10/10CT 靜脈期影像組學用於術前鑑別早期…
10/09腹膜轉移胃癌患者初始 R0 胃切除術後存活之預後模型…
10/08評估 D… 的人工智慧程式之效能
10/07多模態放射病理組學模型預測術後異時性 l…
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10/15基於磁振造影的放射組學用於預測 P53 突變…
10/12CT 影像組學與基於拓撲的腫瘤內異質性用於術前…
10/11多參數 MRI 棲息地放射組學與縱向動態臨床…
10/11協助在…期間辨識門靜脈的深度學習流程
10/10Concordance Between Large Language Models and Multidisciplinary Tumor…
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10/07以機器學習驅動識別與泛素化相關的 pr…
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10/10基於步態的神經退化性疾病分類：多模態……
10/09Artificial Intelligence–Powered Eye-Tracking Assistive System with Yo…
10/07機器學習應用於蒙特婁認知評估子領域……
10/03AI 驅動的轉錄體學於神經退化性疾病研究：A s…
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10/12用於肌萎縮性脊髓側索硬化症生物標記辨識的計算模型…
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10/14阿茲海默症、帕金森氏症之差異表達基因分析…
10/12早期帕金森氏症與多系統萎縮症的鑑別…
10/10AGMNet：整合 MRI 異質性的可解釋閘控多模態框架…
10/08T1 加權與 FLAIR MRI 相關之探索性影像組學分析…
10/07用於阿茲海默症與帕金森氏症診斷的三階段深度學習方法…
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—尚無論文
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10/11MedSegNet-AXU：進階分割與基於圖的分類……
10/09透過梯度歸因進行正則化以處理多發性硬化症病灶…
10/08一種可行的機器學習方法，用以改善認知篩檢…
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—尚無論文
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—尚無論文
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10/10對非生成式人工智慧現況的範圍界定回顧與比較…
10/08人工智慧驅動的腎臟病理學於腎絲球疾病…
10/03以 HRCT 為基礎的放射組學模型用於偵測 SSc-ILD：放射…的比較
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—尚無論文
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10/10深度學習與可解釋 AI 輔助醫療決策的應用…
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10/15結合知識蒸餾的混合多模型框架，用於精準…
10/08一個多尺度訊號傳導—生物物理框架揭示了ma…
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10/09從視網膜血管炎判定囊樣黃斑部水腫狀態的分類…
10/05Artificial Intelligence Distinguishing Edematous Phase of Systemic Sc…
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10/15Absolute and lung volume-normalized deep learning-derived pulmonary v…
10/10透過電子方式篩檢有心臟類澱粉沉積症風險的患者…
10/10用於區分肺…的自適應異質圖神經網路
10/07一種以深度學習驅動的流程，用於鑑別肥厚性心…
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AI 與神經及神經免疫疾病:基礎研究
10/10基於步態的神經退化性疾病分類：多模態……
10/09Artificial Intelligence–Powered Eye-Tracking Assistive System with Yo…
10/07機器學習應用於蒙特婁認知評估子領域……
10/03AI 驅動的轉錄體學於神經退化性疾病研究：A s…
AI 與神經系統罕見疾病：ALS同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：ALS
10/12用於肌萎縮性脊髓側索硬化症生物標記辨識的計算模型…
AI 與神經系統罕見疾病：帕金森氏症同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：帕金森氏症
10/14阿茲海默症、帕金森氏症之差異表達基因分析…
10/12早期帕金森氏症與多系統萎縮症的鑑別…
10/10AGMNet：整合 MRI 異質性的可解釋閘控多模態框架…
10/08T1 加權與 FLAIR MRI 相關之探索性影像組學分析…
10/07用於阿茲海默症與帕金森氏症診斷的三階段深度學習方法…
AI 與神經系統罕見疾病：遺傳性神經退化同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：遺傳性神經退化
—尚無論文
AI 與神經系統罕見疾病：神經肌肉疾病同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：神經肌肉疾病
—尚無論文
AI 與神經免疫疾病:多發性硬化症同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經免疫疾病:多發性硬化症
10/11MedSegNet-AXU：進階分割與基於圖的分類……
10/09透過梯度歸因進行正則化以處理多發性硬化症病灶…
10/08一種可行的機器學習方法，用以改善認知篩檢…
AI 與神經免疫疾病:NMOSD/MOGAD同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經免疫疾病:NMOSD/MOGAD
—尚無論文
AI 與神經免疫疾病:重症肌無力同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經免疫疾病:重症肌無力
10/14Explainable Machine Learning Model for Personalized Assessment of the…
AI 與神經免疫疾病:自體免疫性腦炎/CIDP/GBS同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經免疫疾病:自體免疫性腦炎/CIDP/GBS
—尚無論文
AI 與罕見疾病：平台同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：平台
10/10對非生成式人工智慧現況的範圍界定回顧與比較…
10/08人工智慧驅動的腎臟病理學於腎絲球疾病…
10/03以 HRCT 為基礎的放射組學模型用於偵測 SSc-ILD：放射…的比較
AI 與罕見疾病：先天性代謝異常同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：先天性代謝異常
—尚無論文
AI 與罕見疾病：遺傳症候群同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：遺傳症候群
10/10深度學習與可解釋 AI 輔助醫療決策的應用…
AI 與罕見疾病：罕見血液疾病同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：罕見血液疾病
10/15結合知識蒸餾的混合多模型框架，用於精準…
10/08一個多尺度訊號傳導—生物物理框架揭示了ma…
AI 與罕見疾病：免疫與結締組織同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：免疫與結締組織
10/09從視網膜血管炎判定囊樣黃斑部水腫狀態的分類…
10/05Artificial Intelligence Distinguishing Edematous Phase of Systemic Sc…
AI 與罕見疾病：心臟與肺部同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：心臟與肺部
10/15Absolute and lung volume-normalized deep learning-derived pulmonary v…
10/10透過電子方式篩檢有心臟類澱粉沉積症風險的患者…
10/10用於區分肺…的自適應異質圖神經網路
10/07一種以深度學習驅動的流程，用於鑑別肥厚性心…
AI 與罕見疾病：腎臟、肝臟與腸道同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：腎臟、肝臟與腸道
—尚無論文
AI 與罕見疾病：皮膚與骨骼同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：皮膚與骨骼
—尚無論文
AI 作曲以 AI 創作的歌曲
AI 作曲
70 律動AI 作曲 — 70 Groove（1970 年代風格城市流行）
AI 與癌症研究:癌症分子生物學同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:癌症分子生物學
10/15CLIP-CGPNet：用於術後…的多模態臨床決策支援系統
10/14自我演化數位孿生生態系統，用於早期偵測與精準…
10/14以時間注意力理解細胞命運決定
10/13用於泛癌預測的機器學習模型比較研究…
10/13利用影像放射組學預測組織病理學生長模式於…
AI 與癌症研究:乳癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:乳癌
10/15HCF-Net：與臨床治療路徑對齊的階層式級聯融合網路…
10/15從棲地內到棲地間分析：空間結構特徵用於…
10/14基於乳房攝影的深度學習影像組學預測 HER2 表現…
10/14人工智慧於乳癌研究之應用：系統性回顧…
10/13基於數位乳房攝影的 Moran 指數棲息地與腫瘤周圍放射組學…
AI 與癌症研究:肺癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:肺癌
10/15整合多模態資料，以進行精準分型與預後評估…
10/15Interpretable deep learning and radiomics for predicting the occurren…
10/14基於 CT 的棲息地影像組學與深度學習用於術前預測…
10/12開發並內部驗證用於 3… 的機器學習模型
10/11使用可解釋性 m… 對放射線誘發性食道炎的特徵分析
AI 與癌症研究:胰臟癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:胰臟癌
10/12以超解析度 MRI 衍生之腫瘤基質比表型分析進行預後評估…
10/10深度學習對胰臟癌細胞在漸進過程中的分類…
10/09推論胰臟癌臨床相關的分子亞型……
10/09用於預測早期肝臟轉移的深度學習 CT 特徵…
10/08用於推導與預測胰臟癌的基因結構組織學…
AI 與癌症研究:攝護腺癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:攝護腺癌
10/12MRI 衍生影像組學用於攝護腺癌主動監測：系統性……
10/12HistoEncoder：用於攝護腺癌的數位病理基礎模型
10/11以機器學習推導的 E2F-G2M 特徵標記，用於預後分層……
10/11Interpretable Machine Learning Prognostic Model Integrating Inflammat…
10/10雙參數 MRI 序列與人口統計資料的交叉注意力融合…
AI 與癌症研究:腺樣囊性癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:腺樣囊性癌
—尚無論文
AI 與癌症研究:腦腫瘤同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:腦腫瘤
10/15深度學習於膠質母細胞瘤治療中的可解釋性與臨床信任…
10/15整合 Transformer 深度學習的 MRI 棲息地影像組學……
10/14挑戰深度學習的普適性：對卷積…的完整評估
10/12用於神經膠質瘤 IDH 分類的術中螢光光譜…
10/12腦室系統與腦部的深度學習分割…
AI 與癌症研究:卵巢癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:卵巢癌
—尚無論文
AI 與癌症研究:子宮內膜癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:子宮內膜癌
10/08人工智慧於診斷、ST…之應用方法
10/03基於多參數 MRI 的棲息地放射組學，整合視覺…
AI 與癌症研究:胃癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:胃癌
10/13Distinct prognostic patterns of inflammation nutrition indices in fem…
10/10CT 靜脈期影像組學用於術前鑑別早期…
10/09腹膜轉移胃癌患者初始 R0 胃切除術後存活之預後模型…
10/08評估 D… 的人工智慧程式之效能
10/07多模態放射病理組學模型預測術後異時性 l…
AI 與癌症研究:肝癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:肝癌
10/15基於磁振造影的放射組學用於預測 P53 突變…
10/12CT 影像組學與基於拓撲的腫瘤內異質性用於術前…
10/11多參數 MRI 棲息地放射組學與縱向動態臨床…
10/11協助在…期間辨識門靜脈的深度學習流程
10/10Concordance Between Large Language Models and Multidisciplinary Tumor…
AI 與癌症研究:腎癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:腎癌
10/04放射組學模型與 R.E.N.A.L. 腎臟測量評分在預測……的比較
AI 與癌症研究:膀胱癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:膀胱癌
10/07一種利用細胞核特徵預測上消化道…的新型機器學習模型
10/07以機器學習驅動識別與泛素化相關的 pr…
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—尚無論文
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10/15整合多模態資料，以進行精準分型與預後評估…
10/15Interpretable deep learning and radiomics for predicting the occurren…
10/14基於 CT 的棲息地影像組學與深度學習用於術前預測…
10/12開發並內部驗證用於 3… 的機器學習模型
10/11使用可解釋性 m… 對放射線誘發性食道炎的特徵分析
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10/12以超解析度 MRI 衍生之腫瘤基質比表型分析進行預後評估…
10/10深度學習對胰臟癌細胞在漸進過程中的分類…
10/09推論胰臟癌臨床相關的分子亞型……
10/09用於預測早期肝臟轉移的深度學習 CT 特徵…
10/08用於推導與預測胰臟癌的基因結構組織學…
AI 與癌症研究:攝護腺癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:攝護腺癌
10/12MRI 衍生影像組學用於攝護腺癌主動監測：系統性……
10/12HistoEncoder：用於攝護腺癌的數位病理基礎模型
10/11以機器學習推導的 E2F-G2M 特徵標記，用於預後分層……
10/11Interpretable Machine Learning Prognostic Model Integrating Inflammat…
10/10雙參數 MRI 序列與人口統計資料的交叉注意力融合…
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10/15深度學習於膠質母細胞瘤治療中的可解釋性與臨床信任…
10/15整合 Transformer 深度學習的 MRI 棲息地影像組學……
10/14挑戰深度學習的普適性：對卷積…的完整評估
10/12用於神經膠質瘤 IDH 分類的術中螢光光譜…
10/12腦室系統與腦部的深度學習分割…
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—尚無論文
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10/15基於磁振造影的放射組學用於預測 P53 突變…
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10/10Concordance Between Large Language Models and Multidisciplinary Tumor…
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10/04放射組學模型與 R.E.N.A.L. 腎臟測量評分在預測……的比較
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10/07一種利用細胞核特徵預測上消化道…的新型機器學習模型
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10/12磁振造影期間肝轉移瘤的縱向放射組學…
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10/14基於乳房攝影的深度學習影像組學預測 HER2 表現…
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10/11使用可解釋性 m… 對放射線誘發性食道炎的特徵分析
10/10以非侵入性方式預測肺腺癌中的後天性 EGFR T790M…
10/10AI輔助的系統藥理學結合實驗驗證揭示…
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10/10雙參數 MRI 序列與人口統計資料的交叉注意力融合…
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10/14挑戰深度學習的普適性：對卷積…的完整評估
10/12用於神經膠質瘤 IDH 分類的術中螢光光譜…
10/12腦室系統與腦部的深度學習分割…
10/11以AI為基礎的成人型瀰漫性膠質瘤預後風險分層…
10/09基於術前MRI的非侵入式深度遷移學習放射組學…
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—尚無論文
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AI 與癌症研究:胃癌
10/13Distinct prognostic patterns of inflammation nutrition indices in fem…
10/10CT 靜脈期影像組學用於術前鑑別早期…
10/09腹膜轉移胃癌患者初始 R0 胃切除術後存活之預後模型…
10/08評估 D… 的人工智慧程式之效能
10/07多模態放射病理組學模型預測術後異時性 l…
AI 與癌症研究:肝癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:肝癌
10/12CT 影像組學與基於拓撲的腫瘤內異質性用於術前…
10/11多參數 MRI 棲息地放射組學與縱向動態臨床…
10/11協助在…期間辨識門靜脈的深度學習流程
10/10Concordance Between Large Language Models and Multidisciplinary Tumor…
10/10基於 Gd-DTPA 增強多參數 MRI 的放射組學模型支持……
AI 與癌症研究:腎癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:腎癌
10/04放射組學模型與 R.E.N.A.L. 腎臟測量評分在預測……的比較
AI 與癌症研究:膀胱癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:膀胱癌
10/07一種利用細胞核特徵預測上消化道…的新型機器學習模型
10/07以機器學習驅動識別與泛素化相關的 pr…
AI 與神經及神經免疫疾病:基礎研究同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經及神經免疫疾病:基礎研究
10/10基於步態的神經退化性疾病分類：多模態……
10/09Artificial Intelligence–Powered Eye-Tracking Assistive System with Yo…
10/07機器學習應用於蒙特婁認知評估子領域……
10/03AI 驅動的轉錄體學於神經退化性疾病研究：A s…
AI 與神經系統罕見疾病：ALS同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：ALS
10/12用於肌萎縮性脊髓側索硬化症生物標記辨識的計算模型…
AI 與神經系統罕見疾病：帕金森氏症同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：帕金森氏症
10/14阿茲海默症、帕金森氏症之差異表達基因分析…
10/12早期帕金森氏症與多系統萎縮症的鑑別…
10/10AGMNet：整合 MRI 異質性的可解釋閘控多模態框架…
10/08T1 加權與 FLAIR MRI 相關之探索性影像組學分析…
10/07用於阿茲海默症與帕金森氏症診斷的三階段深度學習方法…
AI 與神經系統罕見疾病：遺傳性神經退化同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：遺傳性神經退化
—尚無論文
AI 與神經系統罕見疾病：神經肌肉疾病同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：神經肌肉疾病
—尚無論文
AI 與神經免疫疾病:多發性硬化症同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經免疫疾病:多發性硬化症
10/11MedSegNet-AXU：進階分割與基於圖的分類……
10/09透過梯度歸因進行正則化以處理多發性硬化症病灶…
10/08一種可行的機器學習方法，用以改善認知篩檢…
AI 與神經免疫疾病:NMOSD/MOGAD同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經免疫疾病:NMOSD/MOGAD
—尚無論文
AI 與神經免疫疾病:重症肌無力同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經免疫疾病:重症肌無力
10/14Explainable Machine Learning Model for Personalized Assessment of the…
AI 與神經免疫疾病:自體免疫性腦炎/CIDP/GBS同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經免疫疾病:自體免疫性腦炎/CIDP/GBS
—尚無論文
AI 與罕見疾病：平台同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：平台
10/10對非生成式人工智慧現況的範圍界定回顧與比較…
10/08人工智慧驅動的腎臟病理學於腎絲球疾病…
10/03以 HRCT 為基礎的放射組學模型用於偵測 SSc-ILD：放射…的比較
AI 與罕見疾病：先天性代謝異常同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：先天性代謝異常
—尚無論文
AI 與罕見疾病：遺傳症候群同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：遺傳症候群
10/10深度學習與可解釋 AI 輔助醫療決策的應用…
AI 與罕見疾病：罕見血液疾病同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：罕見血液疾病
10/08一個多尺度訊號傳導—生物物理框架揭示了ma…
AI 與罕見疾病：免疫與結締組織同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：免疫與結締組織
10/09從視網膜血管炎判定囊樣黃斑部水腫狀態的分類…
10/05Artificial Intelligence Distinguishing Edematous Phase of Systemic Sc…
AI 與罕見疾病：心臟與肺部同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：心臟與肺部
10/10透過電子方式篩檢有心臟類澱粉沉積症風險的患者…
10/10用於區分肺…的自適應異質圖神經網路
10/07一種以深度學習驅動的流程，用於鑑別肥厚性心…
AI 與罕見疾病：腎臟、肝臟與腸道同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：腎臟、肝臟與腸道
—尚無論文
AI 與罕見疾病：皮膚與骨骼同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：皮膚與骨骼
—尚無論文
AI 作曲以 AI 創作的歌曲
AI 作曲
70 律動AI 作曲 — 70 Groove（1970 年代風格城市流行）
AI 與癌症研究:癌症分子生物學同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:癌症分子生物學
10/14自我演化數位孿生生態系統，用於早期偵測與精準…
10/14以時間注意力理解細胞命運決定
10/13用於泛癌預測的機器學習模型比較研究…
10/13利用影像放射組學預測組織病理學生長模式於…
10/12磁振造影期間肝轉移瘤的縱向放射組學…
AI 與癌症研究:乳癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:乳癌
10/14基於乳房攝影的深度學習影像組學預測 HER2 表現…
10/14人工智慧於乳癌研究之應用：系統性回顧…
10/13基於數位乳房攝影的 Moran 指數棲息地與腫瘤周圍放射組學…
10/11基於超音波深度學習衍生放射組學的術前預…
10/11人工智慧模型對樣本內異質性的評估…
AI 與癌症研究:肺癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:肺癌
10/14基於 CT 的棲息地影像組學與深度學習用於術前預測…
10/12開發並內部驗證用於 3… 的機器學習模型
10/11使用可解釋性 m… 對放射線誘發性食道炎的特徵分析
10/10以非侵入性方式預測肺腺癌中的後天性 EGFR T790M…
10/10AI輔助的系統藥理學結合實驗驗證揭示…
AI 與癌症研究:胰臟癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:胰臟癌
10/12以超解析度 MRI 衍生之腫瘤基質比表型分析進行預後評估…
10/10深度學習對胰臟癌細胞在漸進過程中的分類…
10/09推論胰臟癌臨床相關的分子亞型……
10/09用於預測早期肝臟轉移的深度學習 CT 特徵…
10/08用於推導與預測胰臟癌的基因結構組織學…
AI 與癌症研究:攝護腺癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:攝護腺癌
10/12MRI 衍生影像組學用於攝護腺癌主動監測：系統性……
10/12HistoEncoder：用於攝護腺癌的數位病理基礎模型
10/11以機器學習推導的 E2F-G2M 特徵標記，用於預後分層……
10/11Interpretable Machine Learning Prognostic Model Integrating Inflammat…
10/10雙參數 MRI 序列與人口統計資料的交叉注意力融合…
AI 與癌症研究:腺樣囊性癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:腺樣囊性癌
—尚無論文
AI 與癌症研究:腦腫瘤同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:腦腫瘤
10/14挑戰深度學習的普適性：對卷積…的完整評估
10/12用於神經膠質瘤 IDH 分類的術中螢光光譜…
10/12腦室系統與腦部的深度學習分割…
10/11以AI為基礎的成人型瀰漫性膠質瘤預後風險分層…
10/09基於術前MRI的非侵入式深度遷移學習放射組學…
AI 與癌症研究:卵巢癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:卵巢癌
—尚無論文
AI 與癌症研究:子宮內膜癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與癌症研究:子宮內膜癌
10/08人工智慧於診斷、ST…之應用方法
10/03基於多參數 MRI 的棲息地放射組學，整合視覺…
AI 與癌症研究:胃癌同儕審查論文 · 最新 5 篇
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10/13Distinct prognostic patterns of inflammation nutrition indices in fem…
10/10CT 靜脈期影像組學用於術前鑑別早期…
10/09腹膜轉移胃癌患者初始 R0 胃切除術後存活之預後模型…
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10/07多模態放射病理組學模型預測術後異時性 l…
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10/12CT 影像組學與基於拓撲的腫瘤內異質性用於術前…
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AI 與神經及神經免疫疾病:基礎研究同儕審查論文 · 最新 5 篇
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10/10基於步態的神經退化性疾病分類：多模態……
10/09Artificial Intelligence–Powered Eye-Tracking Assistive System with Yo…
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10/03AI 驅動的轉錄體學於神經退化性疾病研究：A s…
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10/14阿茲海默症、帕金森氏症之差異表達基因分析…
10/12早期帕金森氏症與多系統萎縮症的鑑別…
10/10AGMNet：整合 MRI 異質性的可解釋閘控多模態框架…
10/08T1 加權與 FLAIR MRI 相關之探索性影像組學分析…
10/07用於阿茲海默症與帕金森氏症診斷的三階段深度學習方法…
AI 與神經系統罕見疾病：遺傳性神經退化同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與神經系統罕見疾病：遺傳性神經退化
—尚無論文
AI 與神經系統罕見疾病：神經肌肉疾病同儕審查論文 · 最新 5 篇
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AI 與神經免疫疾病:多發性硬化症同儕審查論文 · 最新 5 篇
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10/11MedSegNet-AXU：進階分割與基於圖的分類……
10/09透過梯度歸因進行正則化以處理多發性硬化症病灶…
10/08一種可行的機器學習方法，用以改善認知篩檢…
AI 與神經免疫疾病:NMOSD/MOGAD同儕審查論文 · 最新 5 篇
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—尚無論文
AI 與神經免疫疾病:重症肌無力同儕審查論文 · 最新 5 篇
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AI 與神經免疫疾病:自體免疫性腦炎/CIDP/GBS同儕審查論文 · 最新 5 篇
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—尚無論文
AI 與罕見疾病：平台同儕審查論文 · 最新 5 篇
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10/10對非生成式人工智慧現況的範圍界定回顧與比較…
10/08人工智慧驅動的腎臟病理學於腎絲球疾病…
10/03以 HRCT 為基礎的放射組學模型用於偵測 SSc-ILD：放射…的比較
AI 與罕見疾病：先天性代謝異常同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：先天性代謝異常
—尚無論文
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10/10深度學習與可解釋 AI 輔助醫療決策的應用…
AI 與罕見疾病：罕見血液疾病同儕審查論文 · 最新 5 篇
AI 與罕見疾病：罕見血液疾病
10/08一個多尺度訊號傳導—生物物理框架揭示了ma…
AI 與罕見疾病：免疫與結締組織同儕審查論文 · 最新 5 篇
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10/09從視網膜血管炎判定囊樣黃斑部水腫狀態的分類…
10/05Artificial Intelligence Distinguishing Edematous Phase of Systemic Sc…
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10/10透過電子方式篩檢有心臟類澱粉沉積症風險的患者…
10/10用於區分肺…的自適應異質圖神經網路
10/07一種以深度學習驅動的流程，用於鑑別肥厚性心…
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AI 與罕見疾病：皮膚與骨骼
—尚無論文
Microsoft Copilot Know-howMicrosoft 365 · 10 apps + 6 topics · sourced
Microsoft Copilot Know-how — index
01Word ── Draft, summarize, rewrite
02Excel ── Analysis, formulas, charts
03PowerPoint ── Slides from documents, summaries
04Outlook ── Summaries, replies, scheduling
05Teams ── Meeting and chat recaps
06OneNote ── Note summaries, to-dos
07Loop ── What remains, what to use instead
08SharePoint / OneDrive ── Summarize and compare files
09Copilot Chat ── Work IQ, Researcher, saved prompts
10Notebooks / Pages ── Gather references and ask
11Choosing Between Opus and GPT ── Choosing a model
12Building AI Agents with Agent Builder ── Build with Agent Builder
13Operating AI Agents ── Admin, billing, audit
14Working with OneDrive ── Storage and file references
15Grounding Copilot in Your Stored Content ── Permissions, labels, oversharing
16Concept Search and Insight across OneDrive Documents ── Search by meaning, check understanding
Microsoft Copilot AdvancedApps × Python · 16 pages
Microsoft Copilot Advanced — index
A01Excel × Python ── Python in Excel, pandas, openpyxl
A02Word × Python ── Extract and check with python-docx
A03PowerPoint × Python ── Batch checks with python-pptx
A04Outlook × Python ── Tally mail and events via Graph
A05Teams × Python ── Notifications, messages, bots
A06SharePoint / OneDrive × Python ── Drives, lists, delta queries
A07Document Search × Python ── BM25, embeddings, hybrid search
A08Agents × Python ── Adding Python to agents
A09Code Execution in Copilot ── Code execution and checking
A10Power Automate × Python ── Flows with Python
A11End-to-End Manual ── End to end, one worked example
A12Computational Thinking ── Decompose, abstract, verify
A13From Instructions to Code ── Prompt patterns for code
A14Choosing Where Code Runs ── Choosing a runtime
A15Authentication, Permissions and Governance ── Auth, least privilege, audit
A16Workflow Recipes ── Document workflow recipes
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