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前瞻:AI 在 2027、2029、2031、2036 與 2041 年

由本站一年份的 AI 新聞所構成的署名前瞻文章,被轉化為 20 項驅動因素的訊號。測得的變化(洞察)驅動對 2027、2029、2031、2036 與 2041 年的預測:2027 與 2029 年為附區間的數值推估,2031、2036 與 2041 年為附機率的情境。每項可驗證的預測都會被記錄,並於到期時評分。

故事 ── 誰掌握機器:馬洛郡的十五年(2026–2041)

一部描寫 AI 與人形機器人如何重塑社會的小說,從 Agent 時代歷經 AGI 到 ASI

2027 ── 2027年的AI與社會:集中式的變革,而非大規模失業

更新於 2026-10-10 06:26 · v2

2029 ── 不是大規模失業,而是入門職位減少:AI將如何在2029年前改變工作與日常生活

更新於 2026-10-10 00:24 · v2

2031 ── 2031年的AI:不是工作變少,而是不同的人做不同的工作(三次工業革命的啟示)

更新於 2026-10-10 00:40 · v2

2036 ── 2036年的AI與社會:不是大規模失業,而是辦公室中產階級萎縮與分配政治

更新於 2026-10-10 01:17 · v2

2041(ASI)── 2041:先進AI時代下的工作、所有權與公民身分

更新於 2026-10-10 11:36 · v1

驅動因素指標(過去 12 個月 AI 新聞占比)

驅動因素趨勢最新動能 (z)
算力與晶片4.2%+0.3
電力與資料中心1.4%+0.3
模型能力1.0%-0.5
AI 成本0.5%-0.1
AI 代理3.4%+0.2
機器人3.7%+0.1
企業採用15.9%-1.2
投資與資本8.3%+1.0
就業與工作2.5%-0.2
教育與技能7.6%-0.2
醫學與科學10.5%-0.1
法規與法律7.5%+0.5
地緣政治與出口管制9.5%-0.1
安全與事件11.3%+1.3
信任與民意5.4%+0.0
開放模型0.1%+0.3
著作權與創造力4.8%+0.2
錯誤資訊與選舉4.1%-0.8
個人生活與人際關係10.2%+0.1
環境與資源0.9%+0.4